问题描述：json数组中存在特殊字符，无法 利用split切分数组元素。 解决思路：(1)自定义udtf;(2)利用spark-sql一般的场景：json字符串一个array, array中有几个网址如www.cnblogs.com等。 解决方法如下：--- [{"url":"www.cnblogs.com","title":"cnblogs"},{"url":"www.example.com","title":"example"}] select explode(split(regexp_replace(regexp_replace(‘[{"url":"www.cnblogs.com","title":"cnblogs"},{"url":"www.example...
val jdbcDF = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://hadoop000:3306").option("dbtable", "hive.dept").option("user", "root").option("password", "123456").load() jdbcDF.createOrReplaceTempView("dept") val hiveDF = sql("SELECT * FROM emp") val sqlDF =?sql("SELECT * FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno").showsqlDF.write.format("json").save("file:///empJoinDept.json")Spark SQL读取...
Spark SQL对SQL语句的处理和关系型数据库采用了类似的方法，sparksql先会将SQL语句进行解析（parse）形成一个Tree,然后使用Rule对Tree进行绑定，优化等处理过程，通过模式匹配对不同类型的节点采用不同操作。而sparksql的查询优化器是catalyst，它负责处理查询语句的解析，绑定，优化和生成物理执行计划等过程，catalyst是sparksql最核心部分。Spark SQL由core，catalyst，hive和hive-thriftserver4个部分组成。core: 负责处理数据...
我是Hive和ElasticMapreduce的新手,目前我遇到了一个特定的问题.在具有数十亿行JSON对象的表上运行Hive语句时,只要其中一行是无效/格式错误的JSON,MapReduce作业就会崩溃. 例外：java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Hive Runtime Error while processing writable {"ip":"39488130","cdate":"2012-08-09","cdate_ts":"2012-08-09 17:06:41","country":"SA","city":"Riyadh","mid":"66...
如何在 Apache Hive 中解析 Json 数组 过往记忆大数据 过往记忆大数据 本文原文：https://www.iteblog.com/archives/2362.html （点击下面 阅读原文 即可进入） 问题 我们都知道，Hive 内部提供了大量的内置函数用于处理各种类型的需求，参见官方文档：Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs)。我们从这些内置的 UDF 可以看到两个用于解析 Json 的函数：get_json_object 和 json_tuple。用过这两个函数的同学肯定知道...