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hive解析json数组问题
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了hive解析json数组问题，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含842字，纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
问题描述：json数组中存在特殊字符，无法 利用split切分数组元素。
解决思路：(1)自定义udtf;(2)利用spark-sql
一般的场景：json字符串一个array, array中有几个网址如www.cnblogs.com等。
解决方法如下：
--- [{"url":"www.cnblogs.com","title":"cnblogs"},{"url":"www.example.com","title":"example"}]
select explode(
split(
regexp_replace(
regexp_replace(‘[{"url":"www.cnblogs.com","title":"cnblogs"},{"url":"www.example.com","title":"example"}]‘, ‘[\\]\\[]‘,‘‘)
,‘\\}\\,\\{‘,‘\\}\\;\\{‘)
,‘\\;‘)
) lfo
split这种方式处理json存在破坏json完整性，稳妥的办法是全程利用json的方法
# url_arr = ‘[{"url":"www.cnblogs.com","title":"cnblogs"},{"url":"www.example.com","title":"example"}]‘
df.select(‘some_col‘,
explode(from_json(‘url_arr‘, ArrayType(StringType())))
).toDF(‘some_col‘,‘url_json‘)
输出结果:
{"url":"www.cnblogs.com","title":"cnblogs"}
{"url":"www.example.com","title":"example"}
原文：https://www.cnblogs.com/dobbin2018/p/13296419.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的hive解析json数组问题全部内容，希望文章能够帮你解决hive解析json数组问题所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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