一、背景 最近有个需求是从一个后台的留言网站爬取留言数据,后台管理网站必然涉及到了登录,登录就有个验证码的问题必须得解决,由于验证码是从后端生成的,并且不了解其生成规则,那就只能通过图像识别技术来做验证码识别了!通过查阅资料发现Python中的的tesserocr这个库好像使用的比较多,所以对这个库进行了一番研究,并且实现了那个后台网站验证码的识别。 二、准备工作 1. 安装tesserocr 由于我使用的Python版...
转自:http://www.cnblogs.com/BlueSkyyj/p/8615879.html 1、思路介绍 1.1、直接看代码,内有详细注释说明 # FileName : Wm_Cookie_Login.py # Author : Adil # DateTime : 2018/3/20 19:47 # SoftWare : PyCharmfrom selenium import webdriverimport timeurl = https://system.addressdef login():先定义一个正常登录的方法,获取登录前和登录后的cookiedriver = webdriver.Chrome()driver.get(url)driver.maximize_window()...
在上一篇关于Python中的线性回归的文章之后,我想再写一篇关于训练测试分割和交叉验证的文章。在数据科学和数据分析领域中,这两个概念经常被用作防止或最小化过度拟合的工具。我会解释当使用统计模型时,通常将模型拟合在训练集上,以便对未被训练的数据进行预测。 在统计学和机器学习领域中,我们通常把数据分成两个子集:训练数据和测试数据,并且把模型拟合到训练数据上,以便对测试数据进行预测。当做到这一点时,可能会发生两...
1 安装第三方包 python3自带安装工具pip,且在安装时勾选添加path也会将pip.exe所在目录加入到环境变量(D:\Program Files\Python\python37\Scripts)。 因此安装第三方软件特别简单,打开命令行,输入命令pip install 包名第三方包默认安装到 python安装目录\Lib\site-packages 2 验证第三方包是否安装成功 pip show 包名 方式二:在程序中导入包,import 包名,运行未报错既是安装ok 3 pip升级(官网说明)On Linux or m...
Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装:pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片from PIL import Image img = Image.new(mode=RGB, size=(120, 30), color=(255, 255, 255))# 在图片查看器中打开 # img.show() # 保存在本地 with open(code.png,wb) as f:img.save(f,format=png)2. 创建画笔,用于在图片上画任意内容img = Image.new(mode=RGB, size=(120, 30), color=(255, 255, 255)) draw = ImageDraw.Draw(img, mode...
# 生成验证码 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont from io import BytesIOfrom .myutil import get_random_color def get_confirm_code(req): # 实例化画布img_size = (150,70) #画布大小img_color = get_random_color() #画布颜色img = Image.new(RGB,img_size,img_color) #新建画布传入画布模式,大小,颜色# 实例化画笔draw = ImageDraw.Draw(img) #确认画笔在哪块画布上画# 实例化一个字体font_path = os.path....
需求:随机生成6位的验证码,要求有字母和数字import randomtemp = "" for i in range(6):j = random.randrange(0,2)if j = 0:rand1 = random.randrange(0,10)temp += str(rand1)else:rand2 = random.randrange(65,91)temp += chr(rand2) print(temp)
http://my.cnki.net/elibregister/CheckCode.aspx每次刷新该网页可以得到新的验证码进行测试 以我本次查看的验证码图片为例,右键保存图片为image.jpg 下面用代码来对该图片验证码进行识别:#!usr/bin/env python # coding:utf-8import tesserocr from PIL import Imageimage = Image.open(rC:\Users\fengyun\Desktop\image.jpg) #传入你所保存的图片路径 result = tesserocr.image_to_text(image) print(result)最后输出结果...
主要问题是删除字符串中的符号和空格 Python filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。py3返回的是迭代器元素语法:filter(function, iterable)iterable--可迭代元素function:str.isdigit--只保留数字 str.isalpha--只保留字母 str.isalnum--保留数字和字母 lambda ch: ch in ‘...’--‘...’中储存你想保存的字符
这个题需要用到random库的方法,不用就会忘,暂把random库的常用方法贴出来 import random import string# 随机整数 # randint(a, b),生成a~b之间的随机数a<=b # c_int = random.randint(100, 1) 错误 a_int = random.randint(10, 20) b_int = random.randint(20, 20)# randrange(a, b, c)以c为步长生成a~b之间的随机数 a_range = random.randrange(10, 20, 3)# random.random() 随机浮点数# 随机浮点数 # uniform(a, b),生成a~b之...
在爬虫时,经常遇到登录需要验证码的情况,简单的验证码可以自己解决,复制的验证码需要借助机器学习,有一定的难度。还有一个简单的方案就是采用付费的打码平台。比如R若快(http://www.ruokuai.com/client),还有云打码平台(http://www.yundama.com/price.html)下面以R若快为例介绍打码平台的思路:R若快平台需要注册两个用户,一个是普通用户,一个开发者用户, 1、首先验证码截图,就是截取网站上登录页面的验证码图片...
1、验证码的识别是有针对性的,不同的系统、应用的验证码区别有大有小,只要处理好图片,利用好pytesseract,一般的验证码都可以识别 2、我在识别验证码的路上走了很多弯路,重点应该放在怎么把图片处理成这个样子,方便pytesseract的识别,以提高成功率3、原图为:思想过程: ①不要盲目的去直接用代码识别,识别不出来就怀疑代码有问题或者pytesseract不好用: 先将验证码用图片处理工具处理,一步步得到理想图片,记住处理过...
代码: import random,string from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont #生成随机字母 lists=list(string.ascii_letters) keys=random.sample(lists,4) #生成随机颜色 def randomcolor():colorArr = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F']color = ""for i in range(6):color += colorArr[random.randint(0,14)]return "#"+color #生成图片 def newimage():img=Image.open('timg.jpg')#加载TrueType或O...
1. 验证客户端的合法性 # server.py import socket import hmac import os secret_key=b"xuanxuan" # 设置密钥,通讯双方肯定首先约定好的,其他的不知道这个约定密钥的肯定连不上server sk=socket.socket() sk.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1) sk.bind(("127.0.0.1",8080)) sk.listen() conn, addr = sk.accept() def check_conn(conn):msg=os.urandom(32) # os.urandom(32)可以随机发送32位的字节(byt...
本来是学着使用tesserocr来识别验证码的,但是由于tesserocr的识别率不高,还是学了一下使用云打码来识别验证码== 具体步骤如下: 1、首先是注册账号,然后进入这个网址(http://www.yundama.com/apidoc/YDM_SDK.html)选择PythonHTTP示例下载:2、下载后解压,可以看到有如下几个文件,因为我使用的Python版本是3.5,所以打开YDMHTTPDemo3.x:3、打开之后修改如下几个部分,用户名和密码就是你的用户名和密码,而appid和appkey需...