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c# – 解决WAV文件中的幅度和频率
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了c# – 解决WAV文件中的幅度和频率,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1285字,纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
我也在声音设计论坛上问了这个here,但问题是重型计算机科学/数学,所以它可能真的属于这个论坛:
所以我能够通过读取文件中的二进制文件(不幸的是正是我正在寻找的内容),成功地找到有关WAV文件的所有信息,除了大sin函数的幅度和频率(赫兹).只是为了验证我在说什么,该文件仅使用以下公式生成一个波:
F(s)= A * sin(T * s)
其中s是当前样本,A是幅度,T是周期.现在T(期间)的等式是:
T =(2π* Hz)/(α*ω)
其中Hz是以赫兹为单位的频率,α是每秒采样数,ω是信道数.
现在我知道要解决振幅,我可以简单地找到F(s)的值
s =(π/ 2)/ T.
因为那时正弦函数的值将是1,并且最终值将等于A.问题是要除以T,我必须知道赫兹(或Hz).
假设文件只包含一个波形,我有没有办法从数据中读取WAV文件来发现赫兹.
解决方法:
只是为了澄清一些条款,你要寻找的属性是频率,频率单位是赫兹(每秒一次).按照惯例,典型的A音符具有440Hz的频率.
实际上你的功能错了.现实中的正弦波形式为F(s)= A * sin(2 * pi * s / T c) – 你不知道它何时开始,所以你得到一个常数c.此外,您需要除以T,而不是乘以.
获得振幅实际上相当容易.正弦波有一系列的峰值和谷值.找到每个峰值(高于两个邻居)和每个谷值(下限),计算平均峰值和平均谷值,并且幅度是TWICE两者之间的差值.满容易.可以通过计算从峰到峰以及从谷到谷的平均距离来估计周期T.
有一点你需要小心.如果有轻微的噪音,您可能会在峰值附近出现轻微凹痕.而不是14 17 18 17 14你可以得到14 17 16 17 14.那16不是山谷.一旦你对真实的山峰和山谷进行了很好的估计,就可以抛弃所有扭曲的山峰.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的c# – 解决WAV文件中的幅度和频率全部内容,希望文章能够帮你解决c# – 解决WAV文件中的幅度和频率所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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