java – 如何遍历每一行,计算差异然后平均一切？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了java – 如何遍历每一行,计算差异然后平均一切？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1604字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我有一个名为Client的模型,它包含以下信息：

private Long int;
@OneToMany(mappedBy = "client", cascade = CascadeType.ALL)        
private List<Results> results;

和模型结果有这些信息：

@ManyToOne
@JoinColumn(name='client_id') 
private Client client;
@OneToOne
private Scores score;
private Date submittedDate;

我想要实现的是：

为每个用户获得他们的第一个结果的分数和他们的最后结果的分数,找到差异.
然后平均每个人的差异.
如何编写计算它的函数？

客户端返回所有结果的列表,然后返回
   差异：结果[最后] – 结果[0]
   然后循环：

for (int i=0; i <= client.count(); i++)
    difference = results[last] - results[0];
    sum += difference;
    average = sum/client.count();`

我很难将其转换为适用于Spring的代码.
我是在ClientServiceImplementation中编写它,然后在ClientRepository中进行查询吗？
任何帮助表示赞赏！

Score类有：

  private Long id;
  private Double score;

解决方法:

你可以这样做：

List<Client> clients = clientRepository.findAll();

Double meanDiff = clients.stream()
    .map(client -> {
        List<Result> results = client.getResults();
        if (results.size() >= 2) {
            Score first = results.get(0);
            Score last = results.get(results.size() - 1);
            return last.value - first.value;
        } else {
           return 0.0;
        }
    })
    .collect(Collectors.averagingDouble(it -> it));

注意：您没有指定什么是Score类,所以我假设它有一个Double类型的值字段.

更新：这是另一个例子,但忽略了numberOfResults< 2：

Double meanDiff = clients.stream()
    .map(client -> client.getResults())
    .filter(results -> results.size() >= 2) // <-- keep these only
    .map(results -> {
        Score first = results.get(0);
        Score last = results.get(results.size() - 1);
        return last.value - first.value;
    })
    .collect(Collectors.averagingDouble(it -> it));

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的java – 如何遍历每一行,计算差异然后平均一切？全部内容，希望文章能够帮你解决java – 如何遍历每一行,计算差异然后平均一切？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端