匹配分组 ()表达整体 import re # (1)分组 print(re.findall(.*?_good,wusir_good alex_good secret男_good)) print(re.findall((.*?)_good,wusir_good alex_good secret男_good))# (?:) 代表不优先显示分组里面的内容,只是显示正常匹配到的内容 print(re.findall((?:.*?)_good,wusir_good alex_good secret男_good))# (2) | 代表或 , a|b 匹配字符a 或者 匹配字符b . strvar = "abceab" lst = re.findall("a|b",strvar) print(ls...
应用场景：处理大量数据（14W条数据）进行批量插入数据库操作，如果14W条数据直接进行插入会导致数据库服务器CPU负载过大、出现慢日志，解决的方法就是对这个字典进行分割，分组去进行插入。将14W条数据（dict 字典）转为列表（list），列表中的每一组都还是字典，每组150条数据。 python对字典数据进行分组： # 对字典进行分割def dict_chunk(self, dicts, size):new_list = []dict_len = len(dicts)# 获取分组数while_count =...
题目 有 NN 组物品和一个容量是 VV 的背包。 每组物品有若干个，同一组内的物品最多只能选一个。 每件物品的体积是 vijvij，价值是 wij，其中 i 是组号，j 是组内编号。 求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行有两个整数 N，V，用空格隔开，分别表示物品组数和背包容量。 接下来有 N 组数据： 每组数据第一行有一个整数 Si，表示第 i 个物品组的物品数量；每组数据...
题号24 原链表：有一个head指针指向表头元素： 定义一个新的链表res，让其next指针指向old链表，并定义一个指向新链表表头元素的指针Cur： 对new链表进行元素交换： 首先定义一个指向head.next的指针nxt 一个指向nxt.next的指针temp 新链表的头指针cur的next指向头结点的next，即nxt; nxt的next指向head； 经过上面步骤，链表被划分成了两部分（因为2,3之间的链被断开了） 连接断链：head.next=temp第一波的交换完成。更新交换...
小白：Mr.林，基本统计分析我已经会了，现在我想按性别分组统计下用户数，以及按性别分组统计用户的平均年龄，那我该如何做呢？Mr.林：在Pandas中，对数据进行分组统计需要使用groupby函数。我们继续使用导入使用的案例数据进行学习，输入以下代码： 1import pandas 2data = pandas.read_csv( 3'D:/D/data.csv', 4 engine='python', 5 encoding='utf8' 6) Mr.林：执行后，在变量浏览窗口中就可以看到刚导入的data变量了，双击打开d...
题： 1.功能：输入任意一个整数数组，得到想要的数组输出； （如下是两个case）： 1）输入数组：[1,2,3,4,5,7,8] ==>输出数组：[“1->5”,”7->8”] 2）输入数组：[1,4,5,6,9,10]==>输出数组：[“1”,”4->6”,”9->10”] 请理解case中的输出规则，写一个函数实现如上功能；def s(l1):l = []start = l1[0]for i,j in enumerate(l1):if i+1 < len(l1) and l1[i+1] - j == 1:passelif i+1 < len(l1) and l1[i+1] - j != 1:if start =...
在学习Python过程，对于分组与findall不太理解，所以归纳总结了一下，以下为本人python学习总结的一部分： 2.1 findall 查询到字符串，则返回全部字符的列表，否则返回空列表，参数与match一样import re pattern = ritcast s = Itcaste,itcast1,itcast match = re.findall(pattern,s,re.I) print(match) 2.2 Findall与分组 findall如果使用了分组，则输出的内容将是分组中的内容而非find到的结果，为了得到find到的结果，要加上问...
Python的情况 Python的分组和Java分组实现 在实际开发中，涉及到分组和排序，可以使用Pandas中的分组，在使用Pandas中的，在使用Panda之前，可以使用Python内建的数据结构实现分组Python分组 Python分组，通过字典实现 01.分组的方式from itertools import groupbyfor key, values_iter in groupby(input_list, key=sortkeyfn):# 字典中的键映射多个值result[key] = list(v[0] for v in values_iter)for key, values_iter in group...
在Python中对列表的排序有一个内置的方法 sort 1 list1 = [9,8,7,6,5] 2 list1.sort() 3 print(list1) 4 # [5, 6, 7, 8, 9]
Python基础学习（39） 数据的操作 单表查询 where条件 分组聚合 一、今日内容大纲数据的操作 单表查询 where条件 分组聚合二、数据的操作 首先我们创建一个表以供增删改操作： create table t1(id int primary key auto_increment,username char(12) not null,sex enum('male', 'female') default 'male',hobby set('上课', '写作业', '考试') not null );增加 # 增加数据 insert into t1 values(1, '大壮', 'male', '上课'); inse...
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#示例：转义特殊字符-->匹配.+?*\print(re.match(.+?*,.+?*).group()) # sre_constants.error: multiple repeat at position 3一、正则表达式 1.1 对正则表达式的理解及python中正则使用的基本方法 1.1.1对正则表达式的理解正则表达式由普通文本字符和特殊字符（元字符）两种字符组成的一系列的字符串的模式， 。元字符在正则表达式中具有特殊意义，它让正则表达式具有更丰富的表达能力。例如， 正则表达式 r"a.d"中 ，字符 ‘a’ ...
各部门的社保、公积金、全勤奖、工衣、工龄奖、罚款等名单，要统计出来，A4纸横向排版。要么发群里通知，要么打印给相应主管。部门放一列，相应部门名单放一个cell里面。 Excel中选中区域，双击运行Python文件，import pandas as pd，读取剪切板赋值给变量。点人头，groupby()后size()，再做成DataFrame。点名，groupby()后，.join()。有部门为共同列，两个直接merge()后导出为Excel/CSV。 双击打开Excel，美化一番，我一般选C...
人生苦短，我用 Python前文传送门： 小白学 Python 数据分析（1）：数据分析基础 小白学 Python 数据分析（2）：Pandas （一）概述 小白学 Python 数据分析（3）：Pandas （二）数据结构 Series 小白学 Python 数据分析（4）：Pandas （三）数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析（5）：Pandas （四）基础操作（1）查看数据 小白学 Python 数据分析（6）：Pandas （五）基础操作（2）数据选择 小白学 Python 数据分析（7）：P...
1 (?:…) 表示一个匹配不用保存的分组 >>> a = '123dd' >>> re.match('(?:\d+)', a).groups() () >>> re.match('(\d+)', a).groups() ('123',) >>>2 （？P…） 使用标签表示匹配的内容，注意这里用的是groupdict() >>> re.match('(?P<data>\d+)', a).groupdict() {'data': '123'} >>>3（？P=name） 引用之前已经匹配的tag >>> a = '123dd123' >>> re.match('(?P<data>\d+)dd(?P=data)$', a).groupdict() {'data': '123'} >>>以上例...