变量作用域 函数里面操作外部变量时，作用域仅限于函数里面。 var1 = 123 def func():var1 = 456print("函数里：", var1) func() print("函数外：", var1) # 函数里： 456 # 函数外： 123 操作函数外变量 var1 = 123 def func():global var1 # 将其声明为全局var1 = 456print("函数里：", var1) func() print("函数外：", var1) # 函数里： 456 # 函数外： 456 迭代器 # 迭代器 string = "start" # list，str，tuple都是可迭代对象...
# -*- encoding: utf-8 -*-import itertools''' 7、 第3章_迭代对象与迭代器关键: 1 迭代器 生成器含义: 是一个函数，按照顺序返回值，执行直到被通知输出一个值，然后继续执行直到再次被通知输出值 迭代器含义:包含__next__方法的任何对象 可迭代对象含义: 任何定义了__iter__方法的对象。__iter__返回迭代器(实现了__next__方法) 特点: 生成器可以是迭代器，但不一定是迭代对象2 标准库中的生成器 2.1 range range对象的迭代器是...
# 迭代器被for循环的数据listdictstrsettuplef = open()range()enumerate# print(dir([])) # 告诉我列表拥有的所有方法# 双下划线方法：很少直接调用的方法，一般情况下，是通过其他语法触发的# 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有 __iter__ 方法# [].__iter__()：迭代器 --> __next__ # 通过next就可以从迭代器中一个一个的取值from collections import Iterable # 可迭代的 from collections import Iterator # 迭代器 ...
迭代器：两个基本方法：iter()和next()迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合等第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问结束，迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter（）和next（） 字符串，列表或元组对象都可以用于创建迭代器。 迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这...
一、可迭代对象 可以直接作用于 for循环 的数据类型有以下几种： 1、集合数据类型 ，如list、tuple、dict、set、str等； 2、generator（生成器），包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于 for循环 的对象统称为 可迭代对象：Iterable。 可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是Iterable对象： from collections import Iterable # 判断列表 print(isinstance([], Iterable)) # 判断元组 print(isinstance...
Python-生成器&迭代器 生成器 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了 如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种...
示例：class Iterator:"""迭代器类"""def __init__(self, value):self.value = valueself.index = -1 # 下标def __next__(self):self.index += 1 # 下标加１，从０开始if self.index >= len(self.value):raise StopIteration # 停止迭代return self.value[self.index]class Iterable:"""可迭代对象类"""def __init__(self, value):self.value = valuedef __iter__(self):return Iterator(self.value) # 返回一个迭代器对象# 测...
python-切片&迭代 取一个list的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下： L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 取前3个元素，应该怎么做？ 笨方法:>> [L[0], L[1], L[2]][Adam, Lisa, Bart]之所以是笨办法是因为扩展一下，取前N个元素就没辙了。 取前N个元素，也就是索引为0-(N-1)的元素，可以用循环：对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。 对应...
使用max(),min(),sum()， 对象的数据类型要一致，否则报错！ >>> k[1, 2, 3, k]>>> max(k)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: > not supported between instances of str and int 以下几个迭代器，返回的是对象值reversed() #翻转enumerate() #枚举：[(index1,value1),(index2,value2)]zip() #打包 >>> a = [1,2,3,4,5]>>> reversed(a)<list_reverseiterator o...
生成器： 简单的生成器实现： 1 #生成器，将for循环的变量传递到前面的式子进行处理2 #生成的并不是一个列表，而是一个存在算数规则的对象3 #不能通过下标直接取值，必须一个一个从头到尾取4 va=(i*2 for i in range(10))5 print(va)6 7 #调用下一个，只记住当前位置，相当于有一个游标，只能向下8 print(va.__next__()) #输出：09 print(va.__next__()) #输出：2 10 11 #变量生成器 12 for i in va: 13 print(i) #输出：#4 6...
iteration（迭代） 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 只要是可迭代对象（Iterable），就可以通过for循环来遍历，这种遍历我们称为迭代。 也就是说所有可作用于for循环的对象都是可迭代对象（Iterable）。 那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断： >>> from collections import Iterable >>> isinstance(123,Iterable) # Integer 不可迭代 False...
迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 ? 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： >>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) ? ?# 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) ? # 输出迭代器的下一个元素 1 >>> print ...
# 生成器都是迭代器，迭代器不一定是生成器 # 字符串、列表、元组、字典、集合都可以被for循环，说明他们都是可迭代的 L = [1, 2, 3, 4, 5]# L.__iter__() 尽量不用 底层内置函数 d = iter(L) print(d) # <list_iterator object at 0x000000000069A358># 什么是迭代器 # 满足两个条件 1 有iter方法 2 有next方法 print(next(d)) # 1# for 循环内部做的三件事情 # 1 调用可迭代对象的iter方法返回一个迭代器对象 # 2 不断...
本章内容：装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化装饰器装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。 先定义一个基本的装饰器： ########## 基本装饰器 ########## def or...
迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口。Python 的迭代无缝的支持序列对象，而且还允许程序猿迭代非序列类型，包括用户定义的对象。迭代器是一个next()方法的对象，而不是通过索引计数。当需要下一项时，调用迭代器（Iterator）的next（）方法就可以获得。条目全部取出后，会引发一个StopIterration 异常。这并不表示错误发生，只是表示迭代完成。迭代器不能向后移动，不能回到开始，也不能复制一个迭代器。 eg. >>> myTu...