我正在研究一个长期运行的Python程序(其中一部分是Flask API,另一部分是实时数据获取程序). 我的长时间运行过程经常(大多数情况下,API可能每秒数百次)迭代大数据集(第二次观察某些经济系列,例如1-5MB的数据甚至更多).它们还在系列之间进行插值,比较和计算等. 为了保持我的进程存活,我可以在迭代/传递参数/处理这些大数据集时练习什么技术？例如,我应该使用gc模块并手动收集吗？ UPDATE 我原来是一名C/C++开发人员,在C中编写部件没有...