本文实例对比分析了Python判断值是否在list或set中的执行性能。分享给大家供大家参考，具体如下： 判断值是否在set集合中的速度明显要比list快的多, 因为查找set用到了hash，时间在O(1)级别。 假设listA有100w个元素，setA=set(listA)即setA为listA转换之后的集合。 以下做个简单的对比:for i in xrange(0, 5000000):if i in listA:pass for i in xrange(0, 5000000):if i in setA:pass第一个循环用了16min，第二个循环用了52s。 由...
今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了 itertools.groupby 这个函数。不过这个东西最终还是没用上。 问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。 直观方法 最简单的思路就是：ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids:if id not in news_ids:news_ids.append(id)print news_ids这样也可行，但是看起来不够爽。 用set 另外一个解决方案就是用set：ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids...
在Python所有的数据结构中，list具有重要地位，并且非常的方便，这篇文章主要是讲解list列表的高级应用，基础知识可以查看博客。 此文章为python英文文档的翻译版本，你也可以查看英文版：https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html use a list as a stack: #像栈一样使用列表stack = [3, 4, 5] stack.append(6) stack.append(7) stack [3, 4, 5, 6, 7] stack.pop() #删除最后一个对象 7 stack [3, 4, 5, 6...
回复内容： 不是！首先Python的list和Haskell的list是两回事啊。。后者是链表，前者是动态数组。。然后Haskell的list comprehension的实现依靠的是转成map/filter（不考虑fusion优化），最后通过递归来实现；Python的list comprehension的实现依靠的是__iter__方法（也就是迭代器的意思），最后通过循环来实现，而迭代器的终止还需要catch一个异常。。我跟你说，他们都是从lisp学来的！！！“lisp是所有语言的鼻祖，包括出现比他早...
题主刷leetCode的时候发现的一个小情况>_python 初始化 a list of lists of integer，就用了如下方式（假设是4 x 4的方阵）：n = 4matrix = [[0]*n]*nprint matrix[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]然后诡异的是，假如我只想给第二行的中间两个元素赋值：matrix[1][1:3] = [1, 2]结果会是：print matrix[[0, 1, 2, 0], [0, 1, 2, 0], [0, 1, 2, 0], [0, 1, 2, 0]]但是如果用如下方式初始化matrix:matrix =...
看到了这样一段代码：def foo(a, b=[]):b.append(a)print b 回复内容： >>> def foo(bar=[]): ... return bar >>> foo.func_name 'foo' >>> foo.func_defaults ([],) >>> foo() is foo.func_defaults[0] True官方文档解释在这里：default args 的求值是在定义的时候，只做一次4. More Control Flow Tools但是……>>> def f(a, b=[]): ... b.append(a) ... print b ... >>> f(1) [1] >>> f(1) [1, 1] >>> def f(a, b=N...
python中的列表推导（list comprehension）一般用于从一个列表计算出另一个列表，从功能上看是map/filter的结合体，也能通过循环实现。之前查过的一些相关的资料，有人说列表推导只是语法糖，也有说列表推导比循环和map/filter的写法效率更高(只给了一个测试结果，没有相关分析)，其他有价值的资料就没有找到了...这是某次一个面试官问的问题，我想还是要搞清楚吧，所以就来知乎请教各位大神了。python的设计哲学里，有一句“There...
对list的操作 向list中插入一个元素 前面有一个向list中追加元素的方法，那个追加是且只能是将新元素添加在list的最后一个。如：>>> all_users = ["qiwsir","github"] >>> all_users.append("io") >>> all_users [qiwsir, github, io] 从这个操作，就可以说明list是可以随时改变的。这种改变的含义只它的大小即所容纳元素的个数以及元素内容，可以随时直接修改，而不用进行转换。这和str有着很大的不同。对于str，就不能进行字符的...
前面的学习中，我们已经知道了两种python的数据类型：int和str。再强调一下对数据类型的理解，这个世界是由数据组成的，数据可能是数字（注意，别搞混了，数字和数据是有区别的），也可能是文字、或者是声音、视频等。在python中（其它高级语言也类似）把状如2,3这样的数字划分为一个类型，把状如“你好”这样的文字划分一个类型，前者是int类型，后者是str类型（这里就不说翻译的名字了，请看官熟悉用英文的名称，对日后编程大有好...
今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了 itertools.groupby 这个函数。不过这个东西最终还是没用上。 问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。 直观方法 最简单的思路就是：代码如下: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids:if id not in news_ids:news_ids.append(id) print news_ids这样也可行，但是看起来不够爽。 用set 另外一个解决方案就是用set：代码如下: ids = [1,4,3...
问题 定义一个int型的一维数组，包含40个元素，用来存储每个学员的成绩，循环产生40个0~100之间的随机整数， (1)将它们存储到一维数组中，然后统计成绩低于平均分的学员的人数，并输出出来。 (2)将这40个成绩按照从高到低的顺序输出出来。 解决（python）#! /usr/bin python #coding:utf-8from __future__ import division #实现精确的除法，例如4/3=1.333333 import randomdef make_score(num):score = [random.randint(0,100) ...
简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。 List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。 sorted函数用法如下： sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中，data是待排序数据，可以使List或者iterator, cmp和key都是函数，这两个函数作用与data的元素上产生一个结果，sorted方法根据这个结果来排序。 cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2,...
通常来说Python中任何值都是一个对象，因此任何类型（int、str、list…）都是一个类。而类就必然有它的方法或属性，我们要记下这么多类的所有方法显然是不可能的，对此本文介绍两个小技巧： dir() ：内置函数，用来查询一个类或者对象所有属性，比如>>> dir(list)。 help() ：内置函数，用来查询具体的说明文档，比如>>> help(int)。 在上一篇的Python3的基本数据类型中，我们初步了解了list列表，也介绍了列表是Python 中使用最频...
本文深入剖析了python中dict,set,list,tuple应用及对应示例，有助于读者对其概念及原理的掌握。具体如下： 1.字典(dict) dict 用 {} 包围 dict.keys(),dict.values(),dict.items() hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作为dict的key del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容 sorted(dict)可以把dict排序 dict.get()可以查找没存在的key，dict.[]不可以 dict.setdefault() 检查字典中是否含有某键。 如果...
需求：['1:a','2:b','3:c'] 转换为 {'1′: 'a','3′: 'c','2′: ''}代码如下:a = {}b = [1:a,2:b,3:c]map(lambda x:a.setdefault(x.split(:)[0], x.split(:)[1]), b)print a{1: a, 3: c, 2: b}