我正在玩模拟摄像机,试图了解OpenCV的calib3d模块如何工作和执行. 我在3D空间中创建了一组人工对象点,对应于z = 50处的九个点的平面网格：obj_pts = np.zeros((9, 3), dtype='float32') obj_pts[0] = np.array([40, 40, 50], dtype='float32') obj_pts[1] = np.array([50, 40, 50], dtype='float32') obj_pts[2] = np.array([60, 40, 50], dtype='float32') obj_pts[3] = np.array([40, 50, 50], dtype='float32') obj_pts[4] = np...
我正在开展一个硬币识别项目.我遇到的第一件事就是从图像中提取正确的硬币,即使是非常简单的图像也是如此.硬币检测有很多好的工作方法,但我认为所有这些都需要在申请后进行人工检查.我测试了其中两个： cv2.HoughCircles和阈值与findig countours之后. 这里有一些成功的处理示例： cv2.HoughCircles,效果很好cv2.HoughCircles,结果不好但是对于第二个图像,它可以很好地解决threshloding并在它之后找到countours： 这样的事情：gray...
我有几个重叠的边界框,包含一个对象,但它们在某些地方最低限度重叠.作为一个整体,它们包含整个对象,但openCV的groupRectangles函数不会返回包含该对象的框.我有的边框用蓝色显示,我想要返回的边框在这里用红色显示 我想得到只有重叠矩形的联合但不确定如何迭代列表而不组合每个矩形.我有下面显示的并集和交叉函数,以及由(x y w h)表示的矩形列表,其中x和y是框左上角的坐标.def union(a,b):x = min(a[0], b[0])y = min(a[1], b[1])w...
07c的opencv matchtemplate说明了这一点In case of a color image, template summation in the numerator and each sum in the denominator is done over all of the channels and separate mean values are used for each channel. That is, the function can take a color template and a color image. The result will still be a single-channel image, which is easier to analyze.我无法弄清楚这意味着什么.对于颜色模板和彩...
https://cloud.tencent.com/developer/article/1327273jetpack3.2自带了opencv3.3，但是只提供了python2.7的编译版本，所以也只能在python2.7下使用，我本来以为有什么更简单的方法链接到python3中，但是遍查资料也没人说过这个东西，直到我找到一篇博客。 how to install opencv3.4.0 on jeson TX2 这片文章写得非常好，把刷完机后所有的准备工作都写得很清楚，包括如何卸载旧的opencv版本。我就不重新写一遍了，只说下大概可能遇...
OpenCV中经常会测量对象的面积，周长，质心，边界框等 求图形几何矩中心 并求最小外接矩形python实现import cv2 import numpy as np__author__ = "boboa"def measure_demo(image):gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)print("threshold value", ret)cv2.imshow("binary", thresh)outImage,contours, hierarchy = cv2.findContours(thre...
1、人脸检测需要使用开源的opencv计算机视觉软件包 opencv-4.1.0-vc14_vc15.exe。 下载opencv, windows版，并安装，参见网址：https://opencv.org/releases/ 。opencv是一个开源的计算机视觉和机器学习的软件包。软件包有2500多种优化算法，其中包括一套综合的经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。这些算法可用于检测和识别人脸、识别对象、对视频中的人类行为进行分类、跟踪摄像机运动、跟踪移动对象、提取对象的三维模...
我正在使用相机矩阵和非失真系数,我发现here对于一些GoPro镜头(因为我不幸地不再能够访问GoPro来自己校准镜头),它似乎对1280 * 960(4：3)运行良好但是,我遇到了一些更大分辨率的问题(3840 * 2880(4：3)). According to the openCV documentation：While the distortion coefficients are the same regardless of the camera resolutions used, these should be scaled along with the current resolution from the calibrated reso...
霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。 python实现import cv2 import numpy as np # 使用霍夫直线变换做直线检测，前提条件：边缘检测已经完成__author__ = "boboa"# 标准霍夫线变换 def line_detection_demo(image):gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, ap...
我正在尝试从图像裁剪面部. 无论图像中有多少面,我都希望代码能够工作. 输入图像的示例：Image with faces 我想裁剪面部,以便我可以对它们运行面部关键点检测算法(之前制作). 最终结果将如下所示：Image after facial keypoint detection 我的代码目前是：# Load in color image for face detection image = cv2.imread('images/obamas4.jpg')# Convert the image to RGB colorspace image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RG...
模板匹配就是在整个图像区域中发现与给定子图像匹配的小块区域 在OpenCV中，提供了相应的函数完成这个操作: matchTemplate 函数：在模板和输入图像之间寻找匹配,获得匹配结果图像 minMaxLoc 函数：在给定的矩阵中寻找最大和最小值，并给出它们的位置 几种常见的模板匹配算法： ①TM_SQDIFF是平方差匹配；TM_SQDIFF_NORMED是标准平方差匹配。利用平方差来进行匹配,最好匹配为0.匹配越差,匹配值越大。 ②TM_CCORR是相关性匹配；TM_CC...
模糊操作是图像处理中最简单和常用的操作之一，该使用的操作之一原因就为了给图像预处理时减低噪声，基于数学的卷积操作 均值模糊，函数 cv2.blur(image,(5,5))，这是一个平滑图片的函数，它将一个区域内所有点的灰度值的平均值作为这个点的灰度值。像该函数对领域点的灰度值进行权重相加最后设置灰度值，这样的操作又叫卷积，这样的滤波器叫线性滤波器。 中值模糊，函数cv2.medianBlur(image,5)，该函数不同于上一个函数，它是非线...
? 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 ? 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 ? 将要学习的函数有： cv2.calcHist()， np.histogram() 直方图统计 **BINS：
我试图在我的debian上安装Python的OpenCV包.我运行了sudo apt-get install python-opencv并接受了它. 但是当我导入cv我的应用程序说没有名为cv的模块:( 导入cv是从教程中获取的.什么是正确的语法？解决方法:我没有在python上做任何开发,但尝试按照本教程,我希望你能够找出原因. http://www.neuroforge.co.uk/index.php/getting-started-with-python-a-opencv