这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。本文的目的是为了帮助那些新手开发者渡过写出丑陋的Python代码的阶段。为了照顾目标读者，本文做了一些简化（例如：在讨论迭代器的时候忽略了生成器和强大的迭代工具itertools）。 对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码...
正文： 本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法。在日常工作中，你可以根据需要选择合适的数据结构，例如对快速查找性的要求、对数据一致性的要求或是对索引的要求等，同时也可以将各种数据结构合适地结合在一起，从而生成具有逻辑性并易于理解的数据模型。Python的数据结构从句法上来看非常直观，并且提供了大量的可选操作。这篇指南尝试将大部分常用的数据结构知识放到一起，并且提供对其最佳用法的探讨。 推导式(Com...
使用threading.Event可以实现线程间相互通信，之前的Python：使用threading模块实现多线程编程七[使用Condition实现复杂同步]我们已经初步实现了线程间通信的基本功能，但是更为通用的一种做法是使用threading.Event对象。使用threading.Event可以使一个线程等待其他线程的通知，我们把这个Event传递到线程对象中，Event默认内置了一个标志，初始值为False。一旦该线程通过wait()方法进入等待状态，直到另一个线程调用该Event的set...
目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了，也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁，但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象，我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所以我们得学会使用更深层的解决同步问题。 Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。 使用Con...
在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用threading模块实现多线程编程。一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里。 将函数传递进Thread对象代码如下: Create...
前面已经演示了Python：使用threading模块实现多线程编程二两种方式起线程和Python：使用threading模块实现多线程编程三threading.Thread类的重要函数，这两篇文章的示例都是演示了互不相干的独立线程，现在我们考虑这样一个问题：假设各个线程需要访问同一公共资源，我们的代码该怎么写？代码如下: Created on 2012-9-8 @author: walfred @module: thread.ThreadTest3 import threading import time counter = 0 cl...
交换变量x = 6 y = 5x, y = y, xprint x >>> 5 print y >>> 6 if 语句在行内print "Hello" if True else "World" >>> Hello 连接 下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] print nfc + afc >>> [Packers, 49ers, Ravens, Patriots]print str(1) + " world" >>> 1 worldprint `1` + " world" >>> 1 worldprint 1, "world" >>> 1 world print nfc, 1 >>> ...
综述多线程是程序设计中的一个重要方面，尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统，线程调度的开销都比传统的进程要快得多。Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，Python的运行在Python 虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由Python虚拟机来轮询调度，这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以 解决这个问题，发挥多CPU的最...
我们最好从最难的问题开始：“到底什么是函数编程 (FP)？”一个答案可能会说 FP 就是您在使用例如 Lisp、Scheme、Haskell、ML、OCAML、Clean、Mercury、Erlang（或其它一些）语言进行编程时所做的。这是一个稳妥的答案，但不能很确切地阐明问题。不幸的是，即使是函数程序员他们自己也很难对 FP 究竟是什么有个一致的认识。“盲人摸象”的故事用来形容这一情况似乎很合适。还可以放心地将 FP 与“命令编程”（使用例如 C、Pascal、...
一、简介多线程编程技术可以实现代码并行性，优化处理能力，同时功能的更小划分可以使代码的可重用性更好。Python中threading和Queue模块可以用来实现多线程编程。 二、详解 1、线程和进程进程（有时被称为重量级进程）是程序的一次执行。每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈以及其它记录其运行轨迹的辅助数据。操作系统管理在其上运行的所有进程，并为这些进程公平地分配时间。进程也可以通过fork和spawn操作来完成其它的任...
Ruby 是一门通用的语言，不仅仅是一门应用于WEB开发的语言，但 Ruby 在WEB应用及WEB工具中的开发是最常见的。 使用Ruby您不仅可以编写自己的SMTP服务器，FTP程序，或Ruby Web服务器，而且还可以使用Ruby进行CGI编程。 接下来，让我们花点时间来学校Ruby的CGI编辑。 编写 CGI 脚本 最脚本的 Ruby CGI 代码如下所示： #!/usr/bin/ruby puts "HTTP/1.0 200 OK" puts "Content-type: text/html\n\n" puts "This is a test" 你可以将该代...
绑定 细心的读者可能记得我在 第 1 部分的函数技术中指出的限制。特别在 Python 中不能避免表示函数表达式的名称的重新绑定。在 FP 中，名称通常被理解为较长表达式的缩写，但这一说法暗示着“同一表达式总是求出相同的值”。如果标记的名称重新被绑定，这一暗示便不成立。例如，让我们定义一些在函数编程中要用到的快捷表达式，比如： 清单 1. 以下 Python FP 部分的重新绑定要造成故障>>> car = lambdalst: lst[0] >>> cdr = lam...
创建线程 格式如下代码如下: threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})这个构造器必须用关键字传参调用 - group 线程组 - target 执行方法 - name 线程名字 - args target执行的元组参数 - kwargs target执行的字典参数 Thread对象函数 函数 描述 start() 开始线程的执行 run() 定义线程的功能的函数(一般会被子类重写) join(timeout=None) 程序挂起,直到线程结束;如果给了 timeout,则最多阻...
继承 继承描述了基类的属性如何“遗传”给派生类。一个子类可以继承它的基类的任何属性,不管是数据属性还是方法。 创建子类的语法看起来与普通(新式)类没有区别,一个类名,后跟一个或多个需要从其中派生的父类:代码如下: class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):optional class documentation stringclass_suite实例代码如下: class Parent(object): # define parent class 定义父类def parentMethod(self):print...
我想要向您介绍能想像到的开始 GUI 编程的最简单方法，就是使用 Scriptics 的 TK 和 Tkinter 封装器。我们将与 developerWorks 中的 “Python 中的 curses 编程” 提到的 curses 库进行很多比较。除了 curses 实现文本控制台而 TK 实现 GUI 这一差别之外，这两个库有着惊人相似的接口。在使用任何一个库之前，需要基本了解窗口和事件循环，并参考可用的窗口小部件。（好，好的参考和适量的练习。） 如同关于 curses 的文章，本文仅...