1、debug：指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。2、info:消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。3、warn:表明会出现潜在错误的情形。4、error：指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。5、fatal:指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。如果设置级别为INFO，则优先级高于等于INFO级别（如：INFO、WAR...
log4j规定了默认的几个级别：ALL < trace < debug < info < warn < error < fatal < OFF 1）级别之间是包含的关系，意思是如果你设置日志级别是trace，则大于等于这个级别的日志都会输出。2）基本上默认的级别没多大区别，就是一个默认的设定。你可以通过它的API自己定义级别。你也可以随意调用这些方法，不过你要在配置文件里面好好处理了，否则就起不到日志的作用了，而且也不易读，相当于一个规范，你要完全定义一套也可以，不...
pringMVC记录的log级别是debug，springboot默认是显示info以上，我们需要进行配置。SpringBoot通过logging.level.*=debug来配置日志级别，*填写包名# 设置org.springframework包的日志级别为debug
logging.level.org.springframework=debug 原文：https://www.cnblogs.com/Tunan-Ki/p/11774157.html
Log4j 根配置语法log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName, appenderName, …把指定级别以上的日志信息输出到指定的一个或者多个位置 我们把INFO层级以及以上的信息输出到Console和File;即输出到控制台和本地硬盘文件log4j.rootLogger=INFO, Console ,File #Console
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.Console.l...
; E_ALL 所有错误和警告（除E_STRICT外）; E_ERROR 致命的错误。脚本的执行被暂停。; E_RECOVERABLE_ERROR 大多数的致命错误。; E_WARNING 非致命的运行时错误，只是警告，脚本的执行不会停止。; E_PARSE 编译时解析错误，解析错误应该只由分析器生成。; E_NOTICE 脚本运行时产生的提醒（往往是我们写的脚本里面的一些bug，比如某个变量没有定义），这个错误不会导致任务中断...
有些技能只有踩过坑的人才能够掌握,能用来避免后来的坑,很多时候是用凌晨的时间换来的，我们通常把他叫做经验。 故事这个一个关于springmvc的坑的故事。某天晚上本打算一个小功能分分钟搞定上线,但页面总是报404错误,肉眼实在找不到原因。
各种手段折腾,断点,重启,重新打包,拍脑袋觉得代码没写错,url路径也ok,真心没问题，无数次f5就是不出来。很多时候遇到一个bug越着急越搞不定，我就是这种情况，花了一两个小时时间，眼看都过0点...
日志记录器（Logger）的行为是分等级的。如下表所示：
分为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL
默认情况下，spring boot从控制台打印出来的日志级别只有INFO及以上级别，可以配置日志级别# 设置日志级别
logging.level.root=WARN
这种方式只能将日志打印在控制台上原文：https://www.cnblogs.com/yxyuanxiang/p/13957583.html
日记级别在枚举类 Microsoft.Extensions.Logging.LogLevel 定义好了 日志只会记录比当前配置的日志级别同级或者更高的日志级别的日志，不会记录比配置的日志级别低的日志，即如果配置文件设置了日志级别为“Information”则比“information”日志级别低的（即“Trace”，“Debug”）不会被记录日志如:日志文件配置如下：此时在控制台应用程序测试：修改日志级别为“error” 原文：https://www.cnblogs.com/tomorrow0/p/14193084....
系统日志API650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/8/20221108030343977.jpg" title="QQ截图20161026163947.png" />还可以自己添加Logcat Filter，可以在DDMS中查看Logcat原文：http://11926720.blog.51cto.com/11916720/1865949
背景在项目中，可能会产生非常多的日志记录，为了方便日志分析，可以将日志按级别输出到指定文件。 log4j2.xml配置文件<!--将info级别的日志单独输出到info.log中--><RollingFile name="INFO-LOG" fileName="info.log"><Filters><!--将WARN及其以上级别的日志给DENY掉--><ThresholdFilter level="WARN" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/><!--ACCEPT info级别的日志--><ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onM...
; E_ALL 所有错误和警告（除E_STRICT外）; E_ERROR 致命的错误。脚本的执行被暂停。; E_RECOVERABLE_ERROR 大多数的致命错误。; E_WARNING 非致命的运行时错误，只是警告，脚本的执行不会停止。; E_PARSE 编译时解析错误，解析错误应该只由分析器生成。; E_NOTICE 脚本运行时产生的提醒（往往是我们写的脚本里面的一些bug，比如某个变量没有定义），这个错误不会导致任务中断...
1.找到需要修改日志级别的类sc -d *TestService
目的就是为了找出 classLoaderHash2.确认一下上一步找到的 classLoaderHash 对应类的日志级别是什么logger -c 3dddf45g
一定要找到 root 对应的 level，看是否和存在以及和现有的是否一致3.修改日志等级logger -c 3dddf45g --name root --level info
原文：https://www.cnblogs.com/manastudent/p/14898089.html
日志级别从低到高：
TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL
如果设置为ERROR，则低于ERROR级别的信息都不会输出。
Spring Boot中默认配置ERROR、WARN和INFO级别的日志输出到控制台
参考文章：Flask使用日志记录到文件示例-博客园
flask的日志记录需要用到python标准库logging的支持。
示例
# -*- coding: utf-8 -*-from flask import Flask
import loggingapp = Flask(__name__)@app.route('/')
def root():app.logger.info('info log')app.logger.warning('warning log')return 'hello'if __name__ == '__main__':app.debug = Truehandler = logging.FileHandler('flask.log', encoding='UTF-8')handler.setLev...
优先级从高到低分别是 ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE
如果定义为ERROR级别,则不打印WARN、INFO、DEBUG、TRACE级别的日志
如果定义为TRACE级别,则都打印
就是定义高了,低级别的不打;定义低了,该级别以上的都打
Java开发之log日志的使用尽量不用e.printStackTrace,因为
1.占用太多字符串常量池内存，造成锁死
2.日志交错混合，不易读
printStackTrace()默认使用了System.err输出流进行输出，与System.out是两个不同的输出流，那么...
