我正在观察NumPy中的array_equal函数的异常行为.我确定我缺少一个非常简单的细节. 我要完成的是单元测试. 事实是,我有数组1：In[21]: bounds['lowerBound']Out[21]: array([ 1. , 1.2, 1.8])我有数组2：In[22]: res['lowerBound']Out[22]: array([ 1. , 1.2, 1.8])以防万一我检查了它们的形状：In[26]: bounds['lowerBound'].shape Out[26]: (3,) In[28]: res['lowerBound'].shape Out[28]: (3,)还有dtypes：In[30]: res['lowe...
我有一个numpy数组的列表.我想将数组列表转换为字符串.这样就可以得到一长串的数组,例如[stuff],[stuff2]’.每个数组有192个元素.如果列表具有5个或更少的数组,则在执行str(myList)时可以进行转换.如果它有6个数组,我会返回带有省略号的截断数组.为什么是这样？我该如何阻止它？ 我已经检查了数组本身,实际上它们不包含椭圆,它们包含正确的值. 我进一步研究了它,如果我做类似str(myList [0：5])的操作,它可以在前5个数组上工作,但是...
我正在python中做一些NLP工作(两者都是新手).我已经使用pip来安装模块’numpy(sudo pip install numpy). 导入numpy以在我自己的模块中使用时,出现以下几个错误.Traceback (most recent call last):File "<pyshell#65>", line 1, in <module>import numpyFile "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/numpy/__init__.py", line 180, in <module>from . import add_newdocsFile "/Library/Frameworks/Pyt...
我有一个numpy的一维结构化数组,我只想获取一条记录的一部分.我试图弄清楚如何分割这种类型的请求.这是我的代码：summary_stat_list = ['mean', 'variance', 'median', 'kurtosis', 'skewness'] model_summary_stats = np.zeros(5,dtype=[('statistic','object'),('f1', 'float'),('f2', 'float'),('f3', 'float'),('m1', 'float'),('m2', 'float'),('m3', 'float'),('t3', 'float'),('t2', 'float'),('t1', 'float'),('prom1', 'f...
因此,我有一个numpy数组,其中包含许多numpy数组,其中一些数组的掩码值如下所示：[[1 2 3][-- -- --][7 8 9]]在较大的numpy数组(在本例中为1)中,获取掩码的numpy数组(例如[—]之类)的数量的最有效方法是什么. 谢谢！解决方法:Masked arrays have a .mask attribute由布尔数组组成,该布尔数组在屏蔽任何值的位置为True.如果要知道多少行包含至少一个掩码值,可以使用：x.mask.any(axis=1).sum()其中x是您的掩码数组.如果您只对屏蔽所有...
当我使用np.savetxt(file.txt,(arr1,arr2,arr3))时,将多个numpy数组保存到文件中的最佳方法是什么？数组是按列而不是按行保存的,因此很难导入excel.如何以更标准的方式保存阵列？ 谢谢解决方法:我对此有几乎直接的答案是这里概述http://rinocloud.github.io/rinocloud-tutorials/saving-data-with-numpy 使用vstack 使用vstack从numpy保存多个数组 假设我们有一个要保存到文件的numpy数组x = np.random.random_integers(0, 10, siz...
有没有办法使用“轴= 1”应用bincount？所需的结果将与列表理解相同：import numpy as np A = np.array([[1,0],[0,0]]) np.array([np.bincount(r,minlength = np.max(A) + 1) for r in A])#array([[1,1] # [2,0]])解决方法:np.bincount不适用于沿着特定轴的2D阵列.为了通过对np.bincount的单个矢量化调用获得理想的效果,可以创建一维ID数组,以便即使元素相同,不同的行也将具有不同的ID.当使用一次具有这些ID的np.bincount调用...
有什么好方法可以从clojure调用python,作为使用scipy,numpy,scikit-learn等进行数据科学的一种方法. 我知道clojure的实现是在python而不是java上运行的,但这对我不起作用,因为我还需要在项目中调用java库.我也了解Jython,但我不知道将这种方法与Clojure结合使用的一种干净方法. 我想在我的项目中使用Clojure,因为我更喜欢使用Clojure作为一种语言,但是我不能否认Python有一个令人难以置信的社区,以及周围一些最漂亮,设计最好的库.解...
编写此numpy python代码的更好方法是什么？age[age < 20.0] = 0.0 age[age > 0.0] = 1.0 mature = age在此,对于年龄＞＞ 10的所有值,“成熟”包含1.0. 20.0,否则为0.0解决方法: mature = age = (age > 20.0).astype(float)年龄> 20.0是一个布尔数组. astype(float)将数组转换为float dtype,该类型将True更改为1.0,将False更改为0.0.请注意,这还会将NaN转换为0. 要保留NaN,就像原始代码一样,可以使用np.clip：mature = age = np.cli...
我有以下代码,其中w是兼容维的一维numpy数组,而M是4D数组,i = 0 for weight in w:M[:, :, i, :] *= weighti += 1有没有更好的方法可以达到相同的效果？解决方法:您将使用w中的元素沿轴= 2缩放M,这是一维数组.因此,您需要将w扩展到np.newaxis/None的2D数组,这将使w的扩展版本与M之间的轴对齐.然后,在这两个数组之间执行逐元素乘法以引入broadcasting作为矢量化解决方案,例如-M *= w[:,None]如果M的axis = 2的长度大于w中的元素数,则...
我正在使用numpy einsum来计算形状为(3,N)的列向量pts数组的点积,并得出所有点积为形状(N,N)的矩阵点.这是我使用的代码：dotps = np.einsum('ij,ik->jk', pts, pts)这可行,但是我只需要主对角线上方的值.即.结果的上三角部分,不包括对角线.是否可以用einsum计算这些值？还是以比使用einsum来计算整个矩阵更快的任何其他方式？ 我的pts数组可能很大,因此,如果我只能计算所需的值,那将使计算速度加倍.解决方法:您可以切片相关列,然后...
我正在尝试使用numba来提高我编写的某些速度很慢的代码的速度.花费的大部分时间都花在单个功能上.首先我尝试使用@jit 在我的函数定义之前,它改善了时序.然后,我尝试使用@jit(nopython=True) 代替.根据我在文档中阅读的内容,应该支持我在函数中使用的numpy方法(例如,转置).但是,我收到一个错误Failed at nopython (nopython frontend) Untyped global name 'transpose'解决方法:为了使用转置,您需要以numpy数组的方法形式调用它(如d...
我想从一维数组构造一个(n,n)数组,其中每行相对于上一行移动(带换行).下面的代码执行此操作：import numpy as npr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) n = len(r) MM = np.zeros((n, n), dtype=r.dtype) for k in range(n):MM[k, :] = np.roll(r, k)print(MM)结果是：[[1 2 3 4 5][5 1 2 3 4][4 5 1 2 3][3 4 5 1 2][2 3 4 5 1]]有没有一种方法可以更快地执行此Numpy,也就是避免在Numpy中使用较大的r避免for循环？解决方法:看一下scipy.l...
我有一个引用python脚本的.x3d代码.我正在尝试实现使用numpy模块的某些功能.但是,我只能从Python导入内置模块. 我正在寻找一种方法将numpy模块导入脚本而不必调用解释器(即“test.py”,而不是“python test.py”). 目前我得到“ImportError：没有名为numpy的模块”. 我的问题是：有没有办法导入numpy模块而无需从解释器调用？有没有办法将numpy作为Python的内置模块之一？解决方法:>找到系统上安装numpy的位置.对我来说,它在这里：...
给定两个任意形状的numpy.ndarray对象A和B,我想计算一个numpy.ndarray C,其属性为C [i] == np.dot(A [i],B [i])为了我我怎样才能做到这一点？ 示例1：A.shape ==(2,3,4)和B.shape ==(2,4,5),那么我们应该有C.shape ==(2,3,5). 示例2：A.shape ==(2,3,4)和B.shape ==(2,4),那么我们应该有C.shape ==(2,3).解决方法:这是一个通用的解决方案,它使用一些重塑和np.einsum来覆盖各种情况/任意形状.einsum在这里有帮助,因为我们需要沿输入...