一，集合 set python中的集合和数学中的集合是一样的，用来保存不重复的元素。也就是说集合中的元素是唯一的。 二。创建集合 1。 使用{}创建a = {1, 3, "java", 'python'} print(a){1, 3, 'java', 'python'}2。使用set()函数创建a = set([1, 2, "java", 'python']) print(a) print("---------")b = set("python") print(b) print('---------')c = set((1, 2, 'java', 'python')) print(c) print('---------')d = set(range(0, 10))...
判断数据项是否存在listthislist = ["apple", "banana", "cherry"] if "apple" in thislist:print("Yes, 'apple' is in the fruits list")遍历list thislist = ["apple", "banana", "cherry"] for x in thislist: print(x)获取list长度 thislist = ["apple", "banana", "cherry"] print(len(thislist))追加元素 thislist = ["apple", "banana", "cherry"]thislist.append("orange")print(thislist) 添加固定位置 thislist = ["appl...
相比于列表和元组，字典的性能更优，特别是对于查找、添加和删除操作，字典都能在常数时间复杂度内完成。 而集合和字典基本相同，唯一的区别，就是集合没有键和值的配对，是一系列无序的、唯一的元素组合。 1.字典和集合的创建d1 = {name: jason, age: 20, gender: male} d2 = dict({name: jason, age: 20, gender: male}) d3 = dict([(name, jason), (age, 20), (gender, male)]) d4 = dict(name=jason, age=20, gender=male) d1...
Table of Contents generated with DocTocditctaionary and sethash 介绍 集合-set创建 操作和访问集合的元素 子集、超集、相对判断字典-dictionary （map）创建字典 字典的基本运算可变对象和不可变对象 应用 参考文档ditctaionary and set hash 介绍 ??hash是计算机中非常常见一种查找的手法，它可以支持常数时间的insert、remove、find，但是对于findMin、findMax、sort等操作就支持的不是很好，具体是为什么呢； ??hash其实是通...
这个错误，每次都犯这种低级错误，我怎么这么菜！ # 创建测试集合suite=unittest.TestSuite # 报错就是因为这个没有加括号正确代码： suite=unittest.TestSuite()再贴一下unittest框架做单元测试的步骤吧一、要测试的功能：比如说注册，函数名register,写在lianxi文件夹里面哦 users = [{user: python, password: 123456}]def register(username, password1, password2): # 注册功能 for user in users: # 遍历出所有账号，...
集合只能存储不可变对象对象是无序的不能出现重复元素 创建集合s = {12, 32, 5436, 2, 44} s2 = set({1, 2, 346, 7, 8})in 和 not in len(s1) 添加元素s1.add() s1.update(s2) 删除s1.pop() 随机删除一个元素s1.remove(12) 删除指定元素s1.clear() 清空集合 copy() 浅复制 集合的运算& 交集| 并集- 差集 result = s1 - s2^ 亦或集<= 子集< 真子集
集合的概念 集合是无序可变，元素不能重复。实际上，集合底层是字典实现，集合的所有元素都是字典 中的“键对象”，因此是不能重复的且唯一的。 集合创建和删除 使用{}创建集合对象，并使用 add()方法添加元素 >>> a = {3,5,7} >>> a {3, 5, 7} >>> a.add(9) >>> a {9, 3, 5, 7}使用 set()，将列表、元组等可迭代对象转成集合。 如果原来数据存在重复数据，则只保留一个 >>> a = ['a','b','c','b'] >>> b = set(a) >>> b {'b', 'a'...
作用： 集合、list、tuple、dict一样都可以存放多个值，但是集合主要用于：去重、关系运算。 定义： 在{}内用逗号分隔开多个元素，多个元素满足以下三个条件 1、 集合内元素必须为不可变类型。 2、 集合内元素无序。 3、 集合内元素没有重复。s = {1,2,3,4} 本质 s = set({1,2,3,4})注意1：列表类型是索引对应值，字典是key对应值，均可以取得单个指定的值，而集合类型既没有索引也没有key与值对应，所以无法取得单个的值， 而且对...
1、集合 1.1、定义 在{}内用逗号分隔开多个元素，多个元素满足以下三个条件： <1. 集合内元素必须为不可变类型 <2. 集合内元素无序 <3. 集合内元素没有重复 1.2、类型转换res=set(hellolllll) # 字符串类型转集合 print(set([1,1,1,1,1,1])) #集合自动去重 print(set([1,1,1,1,1,1,[11,222]]) # 报错，集合中存在可变类型 print(set({k1:1,k2:2})) # key存入集合1.3...
求指定区间内能被3,5和7整除的数的个数 输入格式: 在一行中从键盘输入2个正整数a,b（1<=a<b<=10000000），用空格隔开。 输出格式: 在一行输出大于等于a且小于等于b的能被3,5和7整除的数的个数。 输入样例1: 在这里给出一组输入。例如： 10 100 输出样例1: 在这里给出相应的输出。例如： 0 输入样例2: 在这里给出一组输入。例如： 1000 100000 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如： 943 a,b=map(int,input().split()) s=set() ...
在Python中，除了列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）等常见的容器类型外，还提供了集合（set)、双端队列(deque)等数据类型。set:1，不能记录元素的的添加顺序。2，元素不可重复。（可以利用这一点为列表的元素去重）3，是可变容器，可以改变容器中的元素。4，还有一个不可变版本 -- frozenset。set 的内置方法：1 >>> [e for e in dir(set) if not e.startswith(_)] 2 [add, clear, copy, difference, difference_update, ...
集合介绍： 集合（set）是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。创建格式：parame = {value01,value02,...}或者set(value)实例(Python 3.0+) >>>basket = {apple, orange, apple, pear, orange, banana} >>> print(basket) # 这里演示的是去重功能 {orange, banana, pear, apple} >>> orang...
差集>>> #两个列表的差集3 >>> ret3 = list(set(a) ^ set(b))#两个列表的差集 >>> ret4=list(set(a).difference(set(b))) # b中有而a中没有的并集 获取两个list 的并集 >>> ret1=list(set(a).union(set(b))) >>> #获取两个list 的并集2 >>> ret2= list(set(a) | set(b))交集>>> #获取两个列表的交集2 >>> ret2= list(set(a) & set(b)) >>> ret2>>> #获取两个列表的交集3 >>> ret3= list(set(a).intersection(b)) >> #获取两个列表...
转载一、前言由于本篇文章较长，所以下面给出内容目录方便跳转阅读，当然也可以用博客页面最右侧的文章目录导航栏进行跳转查阅。一、前言二、Tkinter 是什么三、Tkinter 控件详细介绍1. Tkinter 模块元素简要说明2. 常用窗口部件及简要说明：四、动手实践学习1. 创建主窗口及Label部件（标签）创建使用2. Button窗口部件3. Entry窗口部件4. Text窗口部件5. Listbox窗口部件6.?Radiobutton窗口部件7.?Checkbutton窗口部件?8.?Scale窗...
目录 一、折线图 二、直方图 三、垂直条形图 四、水平条形图 五、饼图 六、箱线图 七、热力图 八、散点图 九、蜘蛛图 十、二元变量分布 十一、面积图 十二、六边形图 以下默认所有的操作都先导入了Numpy、pandas、matplotlib、seaborn import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 一、折线图 折线图可以用来表示数据随着时间变化的趋势 x = [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 20...