问题的提出上一节的例子中，每个线程互相独立，相互之间没有任何关系。现在假设这样一个例子：有一个全局的计数num，每个线程获取这个全局的计数，根据num进行一些处理，然后将num加1。很容易写出这样的代码：# encoding: UTF-8 import threading import timeclass MyThread(threading.Thread):def run(self):global numtime.sleep(1)num = num+1msg = self.name+ set num to +str(num)print msg num = 0 def test():for i in rang...
如上一节，python的threading.Thread类有一个run方法，用于定义线程的功能函数，可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后，通过Thread类的start方法，可以启动该线程，交给python虚拟机进行调度，当该线程获得执行的机会时，就会调用run方法执行线程。让我们开始第一个例子：# encoding: UTF-8 import threading import timeclass MyThread(threading.Thread):def run(self):for i in range(3):time.sleep(1)msg =...
多线程编程必须理解的一些基本概念，适用于所有编程语言。内容：并发式编程多任务操作系统多线程vs多进程线程安全线程的生命周期线程的类型并发式编程不同的编程范式对软件有不同的视角。并发式编程将软件看做任务和资源的组合——任务之间竞争和共享资源，当资源满足时执行任务，否则等待资源。并发式编程使得软件易于理解和重用，在某些场景能够极大提高性能。多任务操作系统要实现并发，首先需要操作系统的支持。现在的操作系统...
最近被多线程给坑了下，没意识到类变量在多线程下是共享的，还有一个就是没意识到 内存释放问题，导致越累越大1.python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的2.python 类变量 在多线程情况 下的 释放是不完全的3.python 类变量 在多线程情况 下没释放的那部分 内存 是可以重复利用的import threadingimport timeclass Test:cache = {}@classmethoddef get_value(self, key):value = Test.cache.get(key, [])return len(value)@classm...
#!/usr/bin/python import sys,time,json,logging import Queue, threading, datetime from lib.base.daemon import Daemon from lib.queue.httpsqs.HttpsqsClient import HttpsqsClient from lib.db.DbMongodb import DbMongodb logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s,datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S,filename=myapp.log,filemode=w)queue = Queu...
1. 多线程的作用 简而言之，多线程是并行处理相互独立的子任务，从而大幅度提高整个任务的效率。 2. Python中的多线程相关模块和方法 Python中提供几个用于多线程编程的模块，包括thread，threading和Queue等 thread模块提供了基本的线程和锁的支持，除产生线程外，也提供基本的同步数据结构锁对象，其中包括： start_new_thread(function, args kwargs=None) 产生一个新的线程来运行给定函数 allocate_lock() 分配一个LockType类...
进程与线程的历史我们都知道计算机是由硬件和软件组成的。硬件中的CPU是计算机的核心，它承担计算机的所有任务。 操作系统是运行在硬件之上的软件，是计算机的管理者，它负责资源的管理和分配、任务的调度。 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件，比如说浏览器，音乐播放器等。 每次执行程序的时候，都会完成一定的功能，比如说浏览器帮我们打开网页，为了保证其独立性，就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构——进程...
代码如下:# -*- coding: cp936 -*-import socketfrom threading import Thread,activeCount,Lockfrom time import ctimemutex = Lock() class Loop(Thread): def __init__(self,ip,port,que): Thread.__init__(self) self.ip = ip self.port = port self.que = quedef run(self): global mutex try: client = socket.socket() indicator = client.co...
一、Python中的线程使用： Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。 1、 函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。如下例： 代码如下: import time import thread def timer(no, interval): cnt = 0 while cnt<10: print Thread:(%d) Time:%s\n%(no, time.ctime()) time.sleep(interval) cnt+=1 thread.exit_thread() def test(): #Use thread.start_new_thread() to create 2 new thre...
python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，python的运行在python 虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由python虚拟机来轮询调度，这大大降低了python多线程的可用性。我们经今天用了经典的生产者和消费者的问题来说明下python的多线程的运用 上代码： 代码如下: #encoding=utf-8 import threading import random import time from Queue import Que...
代码如下:#coding=gbkfrom xml.dom import minidom,Nodeimport urllib2,re,osdef readsrc(src): try: url = urllib2.urlopen(src) content = url.read()#.decode(utf-8) return content except: print error return Nonedef pictype(content): 通过抓取网站导航栏，获得网站的图片类型 返回列表，每个列表元素为一个字典，addr代表图片类型对于的链接，name代表图片类型的名称...
代码如下:#!/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #filename: peartest.py import threading, signal is_exit = False def doStress(i, cc): global is_exit idx = i while not is_exit: if (idx < 10000000): print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx) idx = idx + cc else: break print "thread[%d] complete."%i def handler(signum, frame): global ...
没有使用队列，也没有线程池还在学习只是多线程 代码如下: #coding:utf8 import urllib2,sys,re import threading,os import time,datetime 这里没有使用队列 只是采用多线程分发对代理量不大的网页还行但是几百几千性能就很差了 def get_proxy_page(url): 解析代理页面 获取所有代理地址 proxy_list = [] p = re.compile(r(.+?).*?(.+?).+?(.+?)(<span.+?)?) try: res = urllib2.urlopen(url) except urllib2.URLError: print ...
测试平台 Ubuntu 13.04 X86_64 Python 2.7.4 花了将近两个小时， 问题主要刚开始没有想到传一个文件对象到线程里面去， 导致下载下来的文件和源文件MD5不一样，浪费不少时间. 有兴趣的同学可以拿去加上参数，改进下， 也可以加上断点续传.代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-# Author: ToughGuy# Email: wj0630@gmail.com# 写这玩意儿是为了初步了解下python的多线程机制# 平时没写注释的习惯, 这次花时间在代码里面写上注释也是希望...
代码如下:#! /usr/bin/env python#coding=utf-8 from __future__ import unicode_literals from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPoolimport threading import osimport sysimport cPicklefrom collections import namedtupleimport urllib2from urlparse import urlsplit import time # global locklock = threading.Lock() # default parametersdefaults = dict(thread_count=10, buffer_size=10*1024, block_...