基本上,当应该调用PyEval_InitThreads()时,似乎存在大量的混淆/模糊,并且需要伴随API调用的内容.不幸的是,official Python documentation很暧昧.关于这个话题已经有many questions on stackoverflow了,事实上,我个人已经已经asked a question almost identical了,所以如果将其作为副本关闭,我不会特别感到惊讶;但是考虑到这个问题似乎没有明确的答案. (可悲的是,我没有Guido Van Rossum的快速拨号.) 首先,让我们在这里定义问题的范...
我正在尝试循环输入字符串的元素,并从字典中获取它们.我究竟做错了什么？number_map = { 1: -3, 2: -2, 3: -1, 4: 1, 5: 2, 6: 3 } input_str = raw_input("Enter something: ") strikes = [number_map(int(x)) for x in input_str.split()]strikes = [number_map(int(x)) for x in input_str.split()] TypeError: 'dict' object is not callable解决方法:给定密钥访问字典的语法是number_map [int(x)]. number_map(int(x))实际上...
今天需要在java中调用python脚本，首先考虑的是java自带的Runtime 在ubuntu和win10下分别测试，发现win10报错java源代码@Testpublic void testRuntime() throws InterruptedException {Scanner input = new Scanner(System.in);// 在同一行输入两个数字，用空格分开，作为传入Python代码的命令行参数System.out.println("Enter two integers(e.g. 12 34): ");String integers = input.nextLine();String[] numbers = integers.spli...
我使用Apache Spark 1.4设置了IntelliJ IDEA. 我希望能够将调试点添加到我的Spark Python脚本中,以便我可以轻松地调试它们. 我目前正在运行这一点Python来初始化spark过程proc = subprocess.Popen([SPARK_SUBMIT_PATH, scriptFile, inputFile], shell=SHELL_OUTPUT, stdout=subprocess.PIPE)if VERBOSE:print proc.stdout.read()print proc.stderr.read()当spark-submit最终调用myFirstSparkScript.py时,调试模式未被启用并且正常执...
一、问题 Python模块和C/C++的动态库间相互调用在实际的应用中会有所涉及，在此作一总结。 二、Python调用C/C++1、Python调用C动态链接库 Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。（1）C语言文件：pycall.c/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int foo(int a, int b) { printf("you input %d and %d\n", a, b...
例如,我尝试过像mydict = {‘funcList1’：[foo(),bar(),goo()],’funcList2’：[foo(),goo(),bar()]这样的东西不行. 有这种功能的某种结构吗？ 我意识到我可以用一堆def语句轻松地做到这一点：def func1():foo()bar()goo()但是我需要的陈述数量变得非常笨拙且难以记住.将它们很好地包装在字典中会很好,我可以一次又一次地检查键.解决方法:函数是Python中的第一类对象,因此您可以使用字典进行调度.例如,如果foo和bar是函数,则dispa...
如果我有这个：def oneFunction(lists):category=random.choice(list(lists.keys()))word=random.choice(lists[category])def anotherFunction():for letter in word: #problem is hereprint("_",end=" ")我之前已经定义了列表,因此oneFunction(列表)可以很好地工作. 我的问题是在第6行调用单词.我试图用相同的单词= random.choice(lists [category])定义在第一个函数之外定义单词,但这使得单词总是相同的,即使我调用...
t1=threading.Thread(target=self.read()) print "something" t2=threading.Thread(target=self.runChecks(), args=(self))self.read无限期运行,因此程序将无法到达打印行.如果不调用t1.start(),这怎么可能？ (即使我打电话给它,它会开始运行并继续下一行,不应该吗？)解决方法:您将self.read的结果传递给Thread的目标参数.线程期望传递一个函数来调用,所以只需删除括号并记住启动线程：t1=threading.Thread(target=self.read) t1.s...
我有一个Express Node.js应用程序,但我也有一个机器学习算法在Python中使用.有没有办法可以从我的Node.js应用程序调用Python函数来利用机器学习库的强大功能？解决方法:我所知道的最简单的方法是使用与节点一起打包的“child_process”包. 然后你可以这样做：const spawn = require("child_process").spawn; const pythonProcess = spawn('python',["path/to/script.py", arg1, arg2, ...]);然后你要做的就是确保你在python脚本中导...
“呼叫”是什么意思和做什么？你会如何在Python中“调用”一个函数？解决方法:当你“调用”一个函数时,你基本上只是告诉程序执行该函数.所以,如果你有一个添加两个数字的函数,例如：def add(a,b):return a + b你可以这样调用这个函数：add(3,5)这将返回8.在这种情况下,你可以在括号中加上任何两个数字.你也可以调用这样的函数：answer = add(4,7)在这种情况下,将变量答案设置为11.
我是Python的新手并且遵循教程.教程中有一个列表示例：example = list('easyhoss')现在,在教程中,示例= [‘e’,’a’,…,’s’].但在我的情况下,我得到以下错误：>>> example = list('easyhoss') Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'list' object is not callable请告诉我我错在哪里.我搜索了SO this,但它是不同的.解决方法:好像你已经用指向其实例的相同名称指向类的内置名称列表...
Set_up：我有一个.py文件,用于我需要在程序中使用的每个函数. 在这个程序中,我需要从外部文件调用该函数. 我试过了：from file.py import function(a,b)但我得到错误：ImportError: No module named ‘file.py’; file is not a package我该如何解决这个问题？解决方法:导入时无需添加file.py.只需从文件导入函数写入,然后使用函数(a,b)调用该函数.这可能不起作用的原因是因为文件是Python的核心模块之一,所以我建议你更改文件的名...
前言最近再做wide and deep 模型线上化，由于在模型中使用了feature_column 函数，担心在线上化时，模型调用时间太长。参考官网的client 的代码，改写了一下，测试了一下时间。这里贴出调用方法与batch 请求 我使用的是feature dict的形式，即将特征组装成字典，调用tfservingdef _float_feature(value):return tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(value=[value])) def _bytes_feature(value):return tf.train.Featu...
现在很清楚what a metaclass is,我总是使用一个相关的概念而不知道它的真正含义. 我想每个人都用括号做错了,导致“对象不可调用”异常.更重要的是,使用__init__和__new__会想知道这个血腥的__call__可以用于什么. 你能给我一些解释,包括魔术方法的例子吗？解决方法:可调用是可以调用的任何东西. built-in callable (PyCallable_Check in objects.c)检查参数是否为： >带有__call__方法或类的类的实例>是一个具有非null tp_call(c s...
构建Python绑定到C或C库的最快方法是什么？ (如果这很重要,我正在使用Windows.)解决方法:你应该看一下Boost.Python.这是他们网站上的简短介绍：The Boost Python Library is a framework for interfacing Python andC++. It allows you to quickly and seamlessly expose C++ classesfunctions and objects to Python, and vice-versa, using no specialtools — just your C++ compiler. It is designed to wrap C++ interfacesno...