【python3中的高效比特点击】教程文章相关的互联网学习教程文章

python中的 os.mkdir和os.mkdirs

创建目录  在Python中可以使用os.mkdir()函数创建目录(创建一级目录)。  其原型如下所示:  os.mkdir(path)  其参数path 为要创建目录的路径。  例如要在D盘下创建hello的目录  >>> import os  >>> os.mkdir(‘d:\hello‘)  可以使用os.makedirs()函数创建多级目录。  其原型如下所示:  os.makedirs(path)  其参数path 为要创建目录的路径。  如在D盘下创建books的目录,books目录下在创建book目录 ...

python中的none类型【代码】

原文: https://www.cnblogs.com/mika-blogs/p/10981239.html--------------------------------与C不同,在python中是没有NULL,但存在相近意义的None。None表示空值,它是一个特殊 Python 对象, None的类型是NoneType>>> type(None) <class ‘NoneType‘>None在 Python 解释器启动时自动创建, 解释器退出时销毁。在一个解释器进程中只有一个 None 存在, 因为不可能有其他对象会使用 None 已占用的内存(它就是占了个坑)所以只有: N...

整理Python中的赋值运算符【代码】

下表列出了所有Python语言支持的赋值运算符。假设变量a持有10和变量b持有20,则: 例如:试试下面的例子就明白了所有在Python编程语言可供选择的赋值运算符: #!/usr/bin/pythona = 21 b = 10 c = 0c = a + b print "Line 1 - Value of c is ", cc += a print "Line 2 - Value of c is ", c c *= a print "Line 3 - Value of c is ", c c /= a print "Line 4 - Value of c is ", c c = 2 c %= a print "Line 5 - Value of c is ",...

Python中的dict【代码】

# dict # Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。d = {‘Michael‘: 95, ‘Bob‘: 75, ‘Tracy‘: 85} print(‘dict get Michael:‘, d[‘Michael‘])# add a element d[‘Adam‘] = 67 print(‘dict d‘, d)# change a element d[‘Adam‘] = 90 print(‘dict get "Adam" after change‘, d[‘Adam‘])# if key not exist,there is an erro...

python中的异常处理【代码】【图】

一、判断可迭代对象内建函数iter,可以返回迭代器,凡是可以被iter执行的数据类型都是可迭代的字符串、列表、元组、集合、字典都是可迭代对象二、range函数内建函数range可以创建输出整数序列的迭代器>>>for i in range(1,10,2): print(i) 三、循环中断的关键字1.break 主动结束循环,跳出循环 原文:https://www.cnblogs.com/junzi1994/p/14472267.html

python中的import

python中的import操作有点类似于C语言中的#include,但又有很大的不同。在c语言中,#include是编译前将另一个文件包含进当前文件中。在python中导入并非只把一个文件文本插入另一个文件而已。导入其实是运行时的运算,程序第一次导入时会执行三个步骤。1 找到模块文件2 在需要时编译成位码3执行模块的代码来创建其所定义的对象这三个步骤只有在模块第一次被导入的时候才会执行,之后导入相同模块的时候会跳过这三个步骤,而只提取内...

python中的堆排序peapq模块

heapq模块实现了python中的堆排序,并提供了有关方法。让用Python实现排序算法有了简单快捷的方式。 heapq的官方文档和源码:8.4.heapq-Heap queue algorithm下面通过举例的方式说明heapq的应用方法实现堆排序#! /usr/bin/evn python #coding:utf-8from heapq import *def heapsort(iterable):h = []for value in iterable:heappush(h,value)return [heappop(h) for i in range(len(h))]if __name__=="__main__":print heapsort([1...

python中的if-else【代码】

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/3/13 22:34 # @Author : banzhu # @File : if_else""" 语法格式: 1. if表达式:代码块 2. if表达式:代码块1 else:代码块2“表达式”可以是一个单一的值或者变量,也可以是由运算符组成的复杂语句,形式不限,只要它能得到一个值就行。 不管“表达式”的结果是什么类型,if else 都能判断它是否成立(真或者假)。 “代码块”由具有相同缩进量的若干条语句组...

Python中的GIL锁

在Python中,可以通过多进程、多线程和多协程来实现多任务。在多线程的实现过程中,为了避免出现资源竞争问题,可以使用互斥锁来使线程同步(按顺序)执行。但是,其实Python的CPython(C语言实现的)解释器上有一把GIL锁,也就是说Python的程序是处于一个解释器锁的环境中的。一、GIL介绍GIL (Global Interperter Lock) 称作全局解释器锁。GIL并不是Python语言的特性,它是在实现Python解释器时引用的一个概念。GIL只在CPython解释器上...

关于python中的字符串编码理解【代码】

python2.x 中中间编码为unicode,一个字符串需要decode为unicode,再encode为其它编码格式(gbk、utf8等)以gbk转utf8为例: s = "我是字符串"   #gbk编码 s = s.decode(‘gbk‘).encode(‘utf8‘)  #将gbk编码转换为utf8编码,需要先转换为unicode中间编码,再转换为utf8编码 具体过程为:s | gbk --- decode(‘gbk‘) ---> s | unicode --- encode(‘utf8‘) ---> s | utf8代码中的 显式字符串 默认编码为代码文件的编码格式...

python中的装饰器

什么是装饰器假设有函数A,B,C,已经全部编写完成,这时你发现A, B, C都需要同一个功能,这时该怎么办? 答: 装饰器装饰器其实就是一个函数,不过这个函数的返回值是一个函数个人理解,装饰器主要就是为了完成上边的这个功能,将A, B, C 函数包裹在另一个函数D中,D函数在A函数执行之前或之后,处理一些事情#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 def SeparatorLine():print "############################"#装饰器带参数函数带参...

Python中的anydbm模版和shelve模版使用指南【代码】

好久没写这系列的文章了,我越来越喜欢用python了,它在我的工作中占据的比例越来越大。废话少说,直接进入主题。 anydbm允许我们将一个磁盘上的文件与一个“dict-like”对象关联起来,操作这个“dict-like”对象,就像操作dict对象一样,最后可以将“dict-like”的数据持久化到文件。对这个”dict-like”对象进行操作的时候,key和value的类型必须是字符串。下面是使用anydbm的例子: #coding=utf-8import anydbmdef CreateD...

关于Python中的深浅拷贝【图】

之前一直认为浅拷贝是拷贝内容的第一层,但是不开辟内存,只是增加新的指向原来的内容;深拷贝是拷贝是拷贝每一层并开辟内存。其实这个是不严谨的不正确的。 从以上可以看出,浅拷贝中当时可变类型的时候,内存是发生了变化的,也就是开辟了内存,但是不可变类型的时候内存地址不发生变化的。总结:浅拷贝是对数据的内容进行拷贝,对不可变类型创建指向引用,可变类型开辟内存存储,但是只是拷贝第一层。深拷贝是拷贝数据的每一...

Python 中的函数

函数的定义lanmda函数函数的引用(有参数和无参数)参数的默认值关键字参数,及顺序(非关键字参数要在关键字参数之前使用)递归 1. 反复调用自己 2. 必须有边界条件,即停止递归的条件 回归 + 递推递归与循环的比较 递归的代码更简洁、更符合自然逻辑、更容易理解递归的效率: 资源消耗比循环大 原文:https://www.cnblogs.com/hanxiangmin/p/11279947.html

python中的闭包和装饰器【代码】

闭包函数介绍 什么是闭包维基百科中关于闭包的概念:在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组 “私有” 变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性。对上面这段话总结一下,即python中的闭包需要满足3个条件:1) 内嵌函数,即函数里定义了函数 —— 这对应函数之间的嵌套2) 内嵌函数必...

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