unittest是Python自带的单元测试框架,其中最核心的四个概念是:test case, test suite, test runner, test fixture. 流程:TestLoader加载写好的TestCase到TestSuite,由TextTestRunner来运行,并将结果保存在TextTestResult中.通过命令行或unittest.main()执行时,main会调用TextTestRunner中的run来执行 testCase就是一个测试用例,即完整的测试流程,包含测试前环境搭建setUp,执行测试run,断言,测试后环境恢复tearDown. testSuite多个t...
1、日志输出模块： 1 #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*-3 # @Time : 2019/11/21 17:414 # @Site : 5 # @File : log.py6 # @Software: PyCharm7 8 import time9 import logging 10 11 class logOutput(): 12 def logOutput(self,log_dir,name_project): 13 14 :param log_dir: 日志路径 15 :param name_project: 项目名称=>用于日志命名 16 :return: 17 18 ...
例题取用登录模块：代码如下def login_check(username,password): 登录校验的函数:param username:账号:param password: 密码:return: if 6<=len(password)<=18:if username==admin and password==123456:return {code:0,msg:登录成功}else:return {code:1,msg:账号密码不正确}else:return {code:1,msg:密码长度在6-18之间}单元测试是什么：单元测试(unit testing),是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证如何进行单元测试：第...
这篇文章主要为大家详细介绍了unittest+coverage单元测试代码覆盖操作的实例，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下基于上一篇文章，这篇文章是关于使用coverage来实现代码覆盖的操作实例，源代码在上一篇已经给出相应链接。本篇文章字用来实现代码覆盖的源代码，整个项目的测试框架如下：就是在源代码的基础上加了一个CodeCover.py文件，执行该文件会在目录CoverageReport生成相应的覆盖报告。如下是CodeCover.py的源...
unnitest是http://www.gxlcms.com/wiki/1514.html" target="_blank">Python的一个重要的单元测试框架，对于用Python进行开发的同事们可能不需要对他有过深入的了解会用就行，但是，对于自动化测试人员我觉得是要熟知unnitest的执行原理以及相关模块的作用。我这边提几个简单的需求如下：1.如何利用unnitest执行流程测试而非单元测试。比如我们可能利用selenium+unnitest来跑一段流程，比如test1里面我们实现登陆，test2在test1成功...
这篇文章主要为大家详细介绍了python如何使用unittest测试接口，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文实例为大家分享了python使用unittest 测试接口的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.首先使用 python 的requests 对接口进行测试# TestInface.py import requests,json url = visit.get_test_url() news_url = url+news.info headers = baseToken.basetoken_datas()[headers] def new_data(data): r = r...
所谓的单元测试，就是对一个模块，一个函数，或则是一个类进行正确性检测的一类测试工作。以测试驱动的开发方式叫做测试驱动开发(Test Drived Development). 这种开发模式不仅仅是测试，而是分解需求，保证代码质量的一种手段。单元测试不仅仅在测试的时候保障函数、模块或者类的功能符合我们的需求。同时，也有利于我们在未来修改类或者函数的时候，只需要再跑一遍单元测试就可以确保我们的修改对功能不会产生影响。当然，单元测试...
本文实例讲述了Python中unittest的用法，分享给大家供大家参考。具体用法分析如下： 1. unittest module包含了编写运行unittest的功能，自定义的test class都要集成unitest.TestCase类，test method要以test开头，运行顺序根据test method的名字排序，特殊方法: ① setup():每个测试函数运行前运行 ② teardown():每个测试函数运行完后执行 ③ setUpClass():必须使用@classmethod 装饰器,所有test运行前运行一次 ④ tearDownClass(...
测试步骤 1. 导入unittest模块 import unittest 2. 编写测试的类继承unittest.TestCase class Tester(unittest.TestCase) 3. 编写测试的方法必须以test开头 def test_add(self) def test_sub(self) 4.使用TestCase class提供的方法测试功能点5.调用unittest.main()方法运行所有以test开头的方法代码如下: if __name__ == __main__: unittest.main()实例如下 被测试类代码如下: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 class Computer(obj...
我要坦白一点。尽管我是一个应用相当广泛的公共域 Python 库的创造者，但在我的模块中引入的单元测试是非常不系统的。实际上，那些测试大部分 是包括在 gnosis.xml.pickle 的 Gnosis Utilities 中的，并由该子软件包（subpackage）的贡献者所编写。我还发现，我下载的绝大多数第三方 Python 包都缺少完备的单元测试集。 不仅如此，Gnosis Utilities 中现有的测试也受困于另一个缺陷：您经常需要在极其大量的细节中去推定期望的输出...
本文实例讲述了python单元测试unittest用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的，因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时，其实也是很崩溃的事情。虽然会很快熟悉内容，但是修改和调试将是一件痛苦的事情，如果你在修改了代码后出现问题的话，而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置，出现问题的模块和单元。所以这是一件很愉快的事情，因为我们知道其它修改或没有修...
概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的组件. 命令行接口 可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法.代码如下: python -m unittest test_module1 test_module2 python -m unittest test_module.TestClass python -m unittest test_modu...
待测试的类(Widget.py)# Widget.py # Python 2.7.6 class Widget: def __init__(self, size = (40,40)): self.size = size def getSize(self): return self.size def reSize(self,width,height): if width <0 or height < 0: raise ValueError, illegal size else: self.size = (width,height) return self.size def dispose(self): pass 测试类(Auto.py)# coding=utf8 # Auto.dy # Python 2.7.6 from Widget import Widget #导...
这次给大家带来python使用unittest测试接口步奏详解，python使用unittest测试接口的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。1.首先使用 python 的requests 对接口进行测试# TestInface.py import requests,json url = visit.get_test_url() news_url = url+news.info headers = baseToken.basetoken_datas()[headers] def new_data(data): r = requests.post(news_url,data=data,headers=headers) cnn = json.loads...