Spark Dataframes：如何更改Java / Scala中的列顺序？

内容导读

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内容图文

在加入两个数据帧之后,我发现列顺序已经改变了我认为的那样.

例如：在b上与列[b,c,d,e]和[a,b]连接两个数据帧产生[b,a,c,d,e]的列顺序.

如何更改列的顺序(例如,[a,b,c,d,e])？
我已经找到了在Python / R中实现它的方法,但不是Scala或Java.是否有任何方法允许交换或重新排序dataframe列？

解决方法:

在Scala中,您可以使用“splat”(：_ *)语法将可变长度的列列表传递给DataFrame.select()方法.

为了解决您的示例,您可以通过DataFrame.columns获取现有列的列表,该列返回一个字符串数组.然后只需对该数组进行排序并将值转换为列.然后,您可以“splat”到select()方法：

val mySortedCols = myDF.columns.sorted.map(str => col(str))
// Array[String]=(b,a,c,d,e) => Array[Column]=(a,b,c,d,e)

val myNewDF = myDF.select(mySortedCols:_*)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Spark Dataframes：如何更改Java / Scala中的列顺序？全部内容，希望文章能够帮你解决Spark Dataframes：如何更改Java / Scala中的列顺序？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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