我想以编程方式生成一些* .ipnb作为建模工作的一部分,以便可以将带markdown注释的图形和代码转储到公共git repo中.理想情况下,我将创建一个新笔记本并在每次运行新模型时将其发布. 从this要点开始,我发现了一个涉及以下内容的模式：从IPython.nbformat导入当前为nbf 但是,自去年春天以来,不推荐使用IPython.nbformat.current,并且在jupyter / ipython 4.0.1中实际上不存在,所以这对我不起作用. 现在正确的模式是什么？解决方法:天啊...
试图看看这与熊猫有多难或易. 假设其中有两列的数据如下：Cat1 Cat2 A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 C 1 C 2 C 3 D 4如您所见,A和C具有三个公共元素1、2、3.但是B仅具有两个元素1和2.D仅具有一个元素：4. 以编程方式如何达到这一相同结果.想法是让每个小组以某种方式返回.因此,一个将是[A,C]和[1,2,3],然后是[B]和[1,2,3]和[D]和[4]. 我知道可以编写一个程序来执行此操作,因...
我有几种创建新字典的方案： >仅使用键“总计”不为零的列表中的那些词典>从字典中删除键,例如’total’和’rank’>使用“名称”键值作为键,使用“游戏”键值作为列表新字典中的值>对新字典中的值列表进行排序 我的代码是：# input dictionary data =[{'name': 'foo', 'rank': 3, 'game': 'football', 'total': 1},{'name': 'bar', 'rank': 5, 'game': 'hockey', 'total': 0},{'name': 'foo', 'rank': 7, 'game': 'tennis', 'total...
先生 我有非常简单的PyQT5应用.我已经动态创建了按钮并连接了某些功能.class App(QWidget):...def createButtons(self):...for param in params:print("placing button "+param)button = QPushButton(param, checkable=True)button.clicked.connect(lambda: self.commander())我有指挥官方法：def commander(self):print(self.sender().text())因此,我可以访问单击的按钮.但是,如果我想访问以前单击的按钮怎么办？还是主窗口中的另...
我是编码的初学者.我正在努力为学生评分,每个学生的名字将与每个年级的平均值相对应,并显示学生之间的总平均分.这是我的代码：Ken = [5,8,9] Hiro = [10,11,20] Nick = [20,20,20]list1 = [Ken,Hiro,Nick]total_average = 0 for j in list1:x = 0count = 0for i in j:x += icount += 1average = x / countprint (round(average,2))total_average += averagefinal_average = total_average / len(list1) print (round(final_average...
1.创建项目 第一个，用的解压版的python3.8 打开Pycharm，创建新的Python项目，一开始没有选择Interpreter，等一会配置。 配置流程： 选择settings 点击Add添加 然后选择到解压路径，这里环境变量里已经设置了，所以直接就定位到了 报错，不知道是怎么回事。 在右边栏选择System Interpreter，就可以了 程序正常运行 但是报了一个提示信息，不知道是做什么的 第二：用的安装版的python3.8 打开Pychar...
1、首先是要pycharm创建独立的项目环境 2、进入pycharm中的项目目录venv中 目录: D:\Python_project\autoInstallNnMode LastWriteTime Length Name ---- ------------- ------ ---- d----- 2019/11/12 17:22 .idea d----- 2019/10/24 11:37 autoInstallNn d----- 2019/11/12 17:22 venv3、生成require...
给定以下DataFrame：t 0 3 1 5我想创建一个新列,其中wach条目是一个列表,该列表是其所在行的函数.特别是它应该具有一个列表,该列表包含不小于t列中条目的所有正整数.因此输出应为：t newCol 0 3 [1,2,3] 1 5 [1,2,3,4,5]换句话说,我想将list(range(1,t 1))应用于每一行.我知道如何循环执行,但是DataFrame较长,因此我正在寻找速度.谢谢.解决方法:这是使用NumPy方法的矢量化方法-a = df.t.values idx = a.cumsum() id_arr = n...
我正在使用pyArango处理数据库操作.我已经创建了一个图形,现在我想在图形中添加一条边. 那么pyArango有哪些适合执行上述任务的方法？解决方法:您可以使用图形的link()函数： http://bioinfo.iric.ca/~daoudat/pyArango/graph.html#pyArango.graph.Graph.linkedge = g.link("myEdgesCollection", doc1, doc2, {})或边缘文档的links()/ save()函数：http://bioinfo.iric.ca/~daoudat/pyArango/document.html#pyArango.document.Edge....
Seaborn非常适合根据对每个构面类别进行编码的分类变量创建构面图.但是,这假设您的类别是互斥的.是否可以基于一组指标变量来创建Seaborn FacetGrid(或类似模型)？ 举一个具体的例子,考虑比较被一种或多种病毒感染的患者,并按病毒绘制感兴趣的属性.患者可能携带多种病毒,因此不可能创建病毒栏来创建网格.但是,您可以创建一组指标变量(每种病毒一个),为每个患者标记该病毒.似乎没有将一组指标变量传递给任何Seaborn函数的方法.我无法...
我正在使用熊猫从CSV文件导入很多数据,一旦读取,我便将其格式化为仅包含数字数据.然后,这将返回列表中的列表.然后,每个列表包含约140k位数据. numericData [] []. 我希望从该列表中创建测试和培训数据.对于我的测试数据,我希望有30％的读取数据numericData,所以我使用下面的代码；testingAmount = len(numericalData0[0]) * trainingDataPercentage / 100工作请客.然后,我使用numpy从导入的numericData的每一列中选择该数据量.test...
创建新的conda环境时,默认情况下会安装某些软件包.> conda create -n newEnv python=3.6The following NEW packages will be INSTALLED:openssl: 1.0.2k-1pip: 9.0.1-py36_1python: 3.6.1-0 ...zlib: 1.2.8-3我相信有一种方法可以指定在创建新环境时要安装的默认库,而不必在conda create命令之后键入所有名称. 我可以编辑任何文件来指定在使用conda创建新环境时要安装的默认库吗？ 解决方案：根据下面的holden...
我正在尝试创建一个key：value对的字典,其中key是数据帧的列名,value是一个包含该列中所有唯一值的列表.最终我希望能够从中过滤出key_value对根据条件决定.到目前为止,这是我能够做到的：for col in col_list[1:]:_list = []_list.append(footwear_data[col].unique())list_name = ''.join([str(col),'_list'])product_list = ['shoe','footwear'] color_list = [] size_list = []这里product,color,size都是列名称,并且dict键应相...
我有一个numpy的矩阵：arr = np.array([[2,3], [2,8], [2,3],[4,5]])我需要从arr创建一个PySpark数据框.我无法手动输入值,因为arr的长度/值将动态变化,因此我需要将arr转换为数据帧. 我尝试以下代码未成功.df= sqlContext.createDataFrame(arr,["A", "B"])但是,出现以下错误.TypeError: Can not infer schema for type: <type 'numpy.ndarray'>解决方法:希望这可以帮助！import numpy as np#sample data arr = np.array([[2,3], [2...
我正在从DataFrame创建一个简单的条形图. (Series和DataFrame上的plot方法只是pyplot.plot的简单包装器)import pandas as pd import matplotlib as mpldf = pd.DataFrame({'City': ['Berlin', 'Munich', 'Hamburg'],'Population': [3426354, 1260391, 1739117]}) df = df.set_index('City')ax = df.plot(kind='bar')这是生成的图 现在,我要访问各个栏.我注意到的是,还有一个附加的条(矩形),其宽度= 1,高度= 1rects = [rect for rec...