我想知道如何将以下索引写入文件.下面的索引是从我创建的函数返回的.myIndex = {'incorporating': {2047: 1}, 'understand': {2396: 1}, 'format-free': {720: 1}, 'function,': {1579: 1, 485: 1, 831: 1}, '411)': {2173: 1}, 'augmented': {1350: 1}}我希望这样的东西出现在输出文件中.'incorporating': {2047: 1} 'understand': {2396: 1} 'format-free': {720: 1} 'function,': {1579: 1, 485: 1, 831: 1}, '411)': {2173: 1...
这是《机器学习在行动》一书的第2章中的内容,我正在尝试绘制如下图： 作者发布了该地块的代码here,我认为这可能有点怪(他还提到此代码草率,因为它不在本书的范围之内). 这是我尝试重新创建图的尝试： 首先,保存数据的.txt文件如下(来源：Ch.2 here中的“ datingTestSet2.txt”)：40920 8.326976 0.953952 largeDoses 14488 7.153469 1.673904 smallDoses 26052 1.441871 0.805124 didntLike 75136 13.14...
我想在python脚本中创建两个独立的matplotlib图,并可能在向各种图添加线,注释等时在它们之间来回跳转(例如,也许我调用了一个在两个图上都添加线的函数)绘图,然后再添加注释的另一个函数). 我希望通过研究matplotlib示例,我可以找出一些可行的解决方案,但是我想知道这样做的首选和最简洁的方法是什么.我倾向于对何时应该做类似的事情感到困惑fig,ax=plt.subplots()当我应该做类似的事情时：fig=plt.figure()此外,我应该如何在情节之...
也许我弄错了：有没有一种方法可以自动为tabledata.insertAll命令创建目标表？如果是,请指出正确的方向. 如果不是-创建所需表的最佳方法是什么？在启动时检查现有表,然后通过从GCS加载创建不存在的表？还是可以不通过加载工作直接从代码中创建它们？ 我定义了许多事件类(Python Cloud端点),完美的解决方案是使用这些定义来创建匹配的BQ表.解决方法:由于BigQuery不知道架构,因此无法在流式传输期间自动创建表.您发布的JSON数据没有类...
我正在尝试使Django应用程序遵循比目前更好的做法.我听说过很多胖模型和瘦控制器(最初将大部分显示逻辑放在views.py中之后). 不管怎么说,我有一个中等复杂的形式,用于创建新对象,包括新对象上的外键.假设没有验证错误,那么创建/链接模型的逻辑应该去哪儿？ is_valid()之后的views.py似乎是最简单的放置位置,但是我不确定这是否被认为是最佳实践.解决方法:在问题标题中,您将其描述为“表单处理逻辑”,但是从您的问题文本中听起来好像...
我正在尝试使用漏勺定义可以具有任何类型的SchemaNode.我希望它只接受从JSON反序列化的所有内容并将其传递.那可能吗？class Foo(colander.MappingSchema):name = colander.SchemaNode(colander.String(), validator=colander.Length(max=80))value = colander.SchemaNode(??) # should accept int, float, string...解决方法:这些Colander类型从SchemaType派生并实现实际进行序列化和反序列化的方法. 我能想到的唯一方法是编写自己...
我有一个熊猫数据框,显示用户在测试问题上的表现.看起来像这样：userID questionID correct -------------------------------1 1 11 5 11 6 01 8 01 10 12 3 12 5 12 6 0. . .. . .. . ...
我需要将一些文件放到远程sftp服务器上,创建一个新目录以将其放入.有没有办法使用Fabric做到这一点？ Fabric.operations.put()看起来无法处理在远程端创建新目录的问题.解决方法:在调用put()之前运行mkdir：run('mkdir -p /path/to/dir/')put('/local/path/to/myfile', '/path/to/dir/')-p flag处理创建嵌套目录,请参阅：-p, –parents no error if existing, make parent directories as needed更新(仅sftp访问). 使用SFTP.mkdir(...
我正在使用Google App Engine,并试图制作一个将应用程序的快捷方式存储在驱动器中的python应用程序 当我尝试在云端硬盘中创建快捷方式时,请按照文档中的代码进行操作.即使我指定了“ application / vnd.google-apps.drive-sdk”,创建的文件也始终具有模仿类型“ application / octet-stream”.drive_service = build('drive', 'v2', http=http)# Insert a shortcutbody = {'title': 'shortcut','description': 'description','mime...
我想随机选择一个介于1-100之间的数字,以使获得60-100的数字的概率高于1-59. 我想对数字1-100进行左偏分布.也就是说,它有一个长长的尾巴和一个峰. 大致情况：pers = np.arange(1,101,1) prob = <left-skewed distribution> number = np.random.choice(pers, 1, p=prob)我不知道如何生成左偏离散概率函数.有任何想法吗？谢谢！解决方法:就像您描述的那样,只需确保您的歪斜分布总计为1.0：pers = np.arange(1,101,1)# Make each of t...
我最近一直在学习python,现在我想(尝试)创建我的第一个真实应用程序,即Linux的字幕播放器.到目前为止,我一直在使用Greenfish字幕播放器,该播放器针对Windows用户,但不能在Linux中正常工作. 我想在qt中创建应用程序,因为我发现在tkinter中不可能使用透明窗口,但是如果有人知道更好的框架,请提出建议！ 现在,在开始学习之前,我已经在Web上研究了几个小时,以发现如何使我的应用程序显示在全屏Flash视频上,这似乎是不可能的.但是,前面提...
关于SO的问题似乎很多,但是它们并不能完全回答我的问题.我认为这对于计算科学家来说是一个非常普遍的用例,因此我提出了一个新问题. 题： 我从文件中读取了几个小的numpy数组(每个数组约10 MB),并对它们进行了一些处理.我想创建一个更大的数组(?1 TB),其中数组中的每个维度都包含这些较小文件之一的数据.任何尝试在RAM中创建整个较大阵列(或其大部分)的方法均不适用,因为它会淹没RAM,并使计算机停止运行.因此,我需要能够初始化较大的...
我有一个较大的csv(约40万行),我希望将其转换为python中的数据框.原始文件有两列：文本列,然后是int(或NAN)列. 例：... P-X1-6030-07-A01 368963 P-X1-6030-08-A01 368964 P-X1-6030-09-A01 368965 P-A-1-1011-14-G-01 368967 P-A-1-1014-01-G-05 368968 P-A-1-1017-02-D-01 368969 ...我希望按照示例文本的最后三行的模式将text列拆分为一系列列(例如,PA 1 1017 02 D 01 368969) 注意文本字段的格式可能有所不同(P-X1...
假设我有一个列表列表：ll = [['a', 'b', 'c'],[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]我想将其转换成字典：dl = dict(a = [1, 4, 7],b = [2, 5, 8],c = [3, 6, 9] )我目前有以下代码可以做到这一点：dl = dict((k, 0) for k in ll[0]) for i in range(1, len(ll)):for j in range(0, len(ll[0])):dl[ll[0][j]].append(ll[i][j])有没有更简单/优雅的方法来做到这一点？ 如果这很重要,我正在使用Python 3.解决方法:将dict-comprehension与z...
我有一个文本文件,其中包含表示稀疏矩阵的数据,格式如下：0 234 345 0 236 0 345 365 465 0 12 35 379数据用于分类任务,每一行都可以视为特征向量.每行中的第一个值代表一个标签,其后的值代表各个要素的存在. 我正在尝试使用这些值创建一个稀疏矩阵(用于scikit learning的机器学习任务中).我已经找到并阅读了scipy.sparse documentation,但是我无法理解如何使用这样的源数据来逐步建立一个稀疏矩阵. 到目前为止,我发现的示例显示了...