import itertools ws=[] subs=[] set_subs=[] for i in xrange(int(raw_input())):S=raw_input()l=len(S)subs.append(S[i:j+1] for i in xrange(l) for j in xrange(i,l))输入：2 aab aac现在subs [0]和subs [1]给出了相同的结果.print list(subs[0]) >>>['a','aa','aac','a','ac','c'] print list(subs[1]) >>>['a','aa','aac','a','ac','c']而list(subs [0])应该是[‘a’,’aa’,’aab’,’a’,’ab’,’b’] 我模糊地理解为什么...
迭代器 调用了 __iter__方法 变成了可迭代对象 可迭代对象也会有__next__方法 取出下一个 直到无法取出 l = [1,2,3,4] x_r = x.__iter__() l_r.__next__() 1 for循环的本质 循环所有对象 都是迭代器协议 l = [1,2,3,4,5]l_r = l.__iter__()while True: try: print(l_r.__next__()) except Exception: break 12345 生成器 使用yield 关键字 def yie(): while Tru...
给定函数f和初始值x,我试图产生无穷无尽的结果流所以第一次调用应该给出初始值,第二次调用应该给f(x),第三次调用是f(x2),而x2是f(x)的前一个结果,依此类推. 我想出了什么：def generate(f, x): return itertools.repeat(lambda x: f(x))这似乎不起作用.有任何想法吗？ (我不能在我的代码中使用yield).我也不能使用超过1行代码来解决这个问题.任何帮助,将不胜感激. 还要注意前一个前任.我被要求使用收益率.没有问题：while True:yie...
生成器 列表推导： L = [x * x for x in range(10)] 可创建一个列表内存限制，列表容量有限 例如，创建包含100万个元素的列表L= [x * x for x in range(1e6)]，不仅占用很大存储空间，如果仅访问前面几个元素，大多数元素占用的空间被浪费 列表元素按照某种算法推算出来，在循环的过程中 不断推算出后续元素？ 生成器（generator）：延迟计算，不立刻产生结果生成器创建 g=(x*x for x in range(10)) 生成器调用 生成器保存的是算法...
迭代器与可迭代对象 概念 迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。Iterator：迭代器对象，必须要实现 next 魔法函数Iterable：可迭代对象，继承 Iterator，必须要实现 iter 魔法函数比如： from collections import Iterable,Iterator a = [1,2,3] print(isinstance(a,Iterator)) print(isinstance(a,Iterable)) 返回结果： False True ...
我无法弄清楚如何在Python生成器中展望一个元素.一看,它就消失了. 这就是我的意思：gen = iter([1,2,3]) next_value = gen.next() # okay, I looked forward and see that next_value = 1 # but now: list(gen) # is [2, 3] -- the first value is gone!这是一个更实际的例子：gen = element_generator() if gen.next_value() == 'STOP':quit_application() else:process(gen.next())任何人都可以帮我写一个发电机,你可以看一个...
参见英文答案 > How to get the n next values of a generator in a list (python) 5个随着linq我会var top5 = array.Take(5);如何用Python做到这一点？解决方法:切片列表top5 = array[:5]>要切片列表,有一个简单的语法：array [start：stop：step]>您可以省略任何参数.这些都是有效的：array [start：],array [：stop],array [:: step] 切片发电机import itertoolstop5 = itertools.islice(my...
迭代器:迭代是访问集合元素的一种方式, 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问, 直到所有的元素被访问结束, 迭代器只能往前不会后退判断一个对象是否可以迭代:可以使用 isinstance()来判断一个对象是否是 Interable 对象 from collections import Iterable isinstance([], Iterable) # []是要判断的数据类型或对象可迭代对象的本质:可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器, 我们在...
| 在Python中，很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的，例如list、string、dict等等，这些对象都可以被称为可迭代对象。至于说哪些对象是可以被迭代访问的，就要了解一下迭代器相关的知识了。 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器对象本身；next()方法返回容器的下一个元素，在结尾时引发StopIteration异常。 iter()和n...
我正在尝试将大型数据集提供给keras模型.数据集不适合内存.它目前存储为一系列hd5f文件 我想用我的模型训练model.fit_generator(my_gen, steps_per_epoch=30, epochs=10, verbose=1)但是,在我可以在网上找到的所有示例中,my_gen仅用于对已加载的数据集执行数据扩充.例如def generator(features, labels, batch_size):# Create empty arrays to contain batch of features and labels#batch_features = np.zeros((batch_size, 64, 6...
本文通过文章同步功能推送至博客园，显示排版可能会有所错误，请见谅!一、初识生成器生成器可以理解一种自动实现迭代器协议的数据类型，所以生成器本身就是一个迭代器。区别于列表、元组、字符串等可迭代对象，生成器无需调用__iter__()方法直接就能使用next方法进行迭代。生成器有两种定义方法：1.定义一个函数。用yield替代return，调用函数时，当运行到yield时，返回一个值同时函数暂停，直到下一次调用函数，返回下一个yield或...
本文通过文章同步功能推送至博客园，显示排版可能会有所错误，请见谅!一、初识生成器生成器可以理解一种自动实现迭代器协议的数据类型，所以生成器本身就是一个迭代器。区别于列表、元组、字符串等可迭代对象，生成器无需调用__iter__()方法直接就能使用next方法进行迭代。生成器有两种定义方法：1.定义一个函数。用yield替代return，调用函数时，当运行到yield时，返回一个值同时函数暂停，直到下一次调用函数，返回下一个yield或...
原文链接：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8490822.html转载博客园的一篇文章，介绍比较详细：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8490822.html
保罗格雷厄姆describes以下问题：We want to write a function that generates accumulators– a function that takes a number n, and returns a function that takes another number i and returns n incremented by i.他说,虽然这样的函数可以在Lisp / Ruby / Perl中实现,就像它一样(defun foo (n)(lambda (i) (incf n i)))在Python中,它将被编写class foo:def __init__(self, n):self.n = ndef __call__(self, i):self.n += ir...
假设我想创建一个可迭代的函数.该iterable可能包含任何级别的其他迭代.我想创建一个按顺序遍历这些功能的函数.例如：import collections def it(l):for i in l:if isinstance(i, collections.Iterable):it(i) else:print iit([ [1, 2, 3], [[4, [5, 6]], 7], 8, [9, 10]]) 这会产生以下输出(如预期的那样)：1234五678910 不,我想用发电机做这件事.为什么以下工作不像我期望的那样(基本上用yield替换print语句)：import collection...