生成器 在python中，如果进行较大数据的存储，如果直接存储在列表之中，则会可能造成内存的不够，与速度的减慢，因为列表创建完是立即创建并存在的，而在python中生成器（generator）能够很大程度上解决这个问题，生成器并不一开始直接创建所有的数据，而是进行一种"惰性的运算"，即创建的时候，我们创建的只是一个生成器的对象，里面记录的是方法，而没有生成数据，可以使用特殊的方法，进行随用随取，并且生成器只能遍历一...
Python在处理函数中的yield语句时，返回yield语句所指定的对象/值，但不会终止当前函数的执行，而是暂时中断，保留当前的执行状态/上下文，等函数再次被调用时则接着上次yield语句继续执行，如遇到yield则再次中断并保留当前的执行状态/上下文，如此循环直到函数结束或遇到return语句时才产生一个StopIteration异常后退出。 因此包含yield语句的函数不再是普通函数，而是变成了一个生成器。 使用yield语句创建的生成器函数： def l...
Python-生成器&迭代器 生成器 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了 如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种...
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Mar 24 21:54:53 2019@author: fengs """""" 测试题（笔试，不能上机哦~）：0. 通常，一般的函数从第一行代码开始执行，并在什么情况下结束？return 、异常1. 什么是协同程序？可以运行的独立函数调用，函数可以暂停，挂起，在需要的时候从程序离开的地方继续或者重新开始2. 生成器所能实现的任何操作都可以由迭代器来代替吗，为什么？可以,生成器是一种特殊的迭代器 3. 将一个函数改造...
1.引入生成器的目的： 通常的for...in...循环中，in后面是一个数组，这个数组就是一个可迭代对象，类似的还有链表，字符串，文件。它可以是mylist = [1, 2, 3]，也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]。 它的缺陷是所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。 而生成器是可以迭代的，但只可以读取它一次，用的时候才生成，所以，生成器最大的特点是省内存！ 如：for n in range(1000): a=n 生成含...
生成器： 简单的生成器实现： 1 #生成器，将for循环的变量传递到前面的式子进行处理2 #生成的并不是一个列表，而是一个存在算数规则的对象3 #不能通过下标直接取值，必须一个一个从头到尾取4 va=(i*2 for i in range(10))5 print(va)6 7 #调用下一个，只记住当前位置，相当于有一个游标，只能向下8 print(va.__next__()) #输出：09 print(va.__next__()) #输出：2 10 11 #变量生成器 12 for i in va: 13 print(i) #输出：#4 6...
iteration（迭代） 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 只要是可迭代对象（Iterable），就可以通过for循环来遍历，这种遍历我们称为迭代。 也就是说所有可作用于for循环的对象都是可迭代对象（Iterable）。 那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断： >>> from collections import Iterable >>> isinstance(123,Iterable) # Integer 不可迭代 False...
迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 ? 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： >>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) ? ?# 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) ? # 输出迭代器的下一个元素 1 >>> print ...
1生成器 生成器的本质 是迭代器函数体存的是代码 #存yield 的时候是生成器 函数生成生成器 def fun():print(1)yield 4 g = fun()View Code #碰到return 就结束函数#碰到 yield 就挂起 def fun():print(1)return 2 def fun():print(1)yield 4View Code 三个错误分析语法分析 语义分析 词法分析生成器的两种情况 新建一个 用完就没 没了打错 def fun():print(1)yield 4 #我的函数走到这 生成第一个 之前的清空了print(2)yield 9...
本章内容：装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化装饰器装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。 先定义一个基本的装饰器： ########## 基本装饰器 ########## def or...
1.生成器 列表生成式：1 l = [i*2 for i in range(10)] 2 print(l) 通过列表生成式，可以直接创建一个列表，但是收到内存限制，列表容量是有限的。如果创建一个包含100w元素的列表，而我们只需要访问前面几个元素，那么就太占用空间了。如果列表元素可以按照某种算法推算出来，我们是否可以在循环过程中不断推算出后续元素呢，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间，这样一边循环一边计算的机制称为生成器：generator。 1...
1.迭代器 迭代器有两个基本方法,iter()和next(),next()完成后会引发StopIteration异常 a='abcdef' b=iter(a) #创建迭代器对象 print(type(b))while True:try:print(next(b))except StopIteration:break 输出结果:2.生成器 生成器就是含有yield关键字的函数,是一种用普通语法定义的迭代器. def gen():yield 'a'yield 'b'yield 'c'g=gen() print(type(g)) while True:try:print(next(g))except StopIteration:break 输出结果:系统遇到...
#迭代器的概念dir([]）方法：#告诉我列表拥有的方法（双下方法）#双下方法（带双下划线的方法 例：_add_） ： 都是已经写好的C语言代码，并可以通过不只一种方法可以调用它##一般双下方法不直接被我们调用 #求交集用set（）函数： set(dir([]))&set(dir())&set(dir(range(9))) #&求列表的交集 #只要是能被for循环的数据类型，就一定拥有 _iter_方法 #什么是迭代器？ print([]._iter_())#一个列表执行了_iter_()之...
首先了解一个斐波那契函数的实现，了解下生成器的工作流程 1 # coding=utf-82 # Author: RyAn Bi3 def fib(max):4 n,a,b=0,0,15 while n < max:6 #print(b)7 yield b #定义一个生成器，也是个断点，每次运行都会再此调用8 a,b = b,b+a9 n = n +1 10 return done 11 f=fib(2) 12 while True: 13 try: #定义一个异常处...
迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件。...