java – 在谷歌应用引擎中使用memcache

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了java – 在谷歌应用引擎中使用memcache，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1164字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我使用GAE创建了一个应用程序.我期待每天100k的请求.目前,每个请求应用程序需要在执行所需任务之前查找4个表和8个diff列.

这4个表是我的主表,有5k,500,200和30个记录.它低于1 MB(限制).

现在我想将我的主记录放在memcache中以便更快地访问并减少RPC调用.当任何用户更新master时,我将替换memcache对象.

我需要社区建议.

改变当前的设计是否可以？

如何在memcache中放入4个主表数据？

这是应用程序当前的工作方式

> 100个用户访问相同的应用程序页面.
>它们提供了一个唯一的识别标记和另外3个参数(比方说p1,p2和p3).
>我的servlet收到请求.
>应用程序通过令牌获取用户表,并检查启用状态.
>应用程序获取另一个表(比如部门)并检查p1是否存在.如果存在则检查启用状态.
>如果以上返回true,则根据参数p2查询服务表,以检查是否为此用户启用了此服务,并检查Service EndDate.
>根据p3长度检查另一个表的可用性.

解决方法:

你不应该考虑将表插入memcache.相反,使用“乐观缓存”策略：每当您需要执行要缓存的操作时,首先尝试在memcache中查找它,如果失败,则从数据存储区中获取它,然后存储在memcache中.这是一个例子：

def cached_get(key):
  entity = memcache.get(str(key))
  if not entity:
    entity = db.get(key)
    memcache.set(str(key), entity)
  return entity

但请注意,缓存单个实体的回报相当低 – 数据存储区在执行提取时相当快.缓存查询结果或呈现的页面将提供更好的速度提升.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的java – 在谷歌应用引擎中使用memcache全部内容，希望文章能够帮你解决java – 在谷歌应用引擎中使用memcache所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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