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http://thesecretlivesofdata.com/raft/ (PPT非常好)
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一、Raft协议介绍 在前面的文章中介绍过了，详细请参阅https://dongshao.blog.csdn.net/article/details/111087025本文是一个简易版本的实现，不带有日志复制。下一篇文章会介绍一个完整版本的Raft算法请参阅：https://dongshao.blog.csdn.net/article/details/111122360 二、版本1：3节点选举，不带RPC 现在先实现一个三个节点选举的Raft算法，不带RPC，因此是单击形式的代码如下： package mainimport ("fmt""log""math/rand""s...
http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 一、什么是分布式共识？ 假设现在有一个单点系统，在此示例中，您可以将节点视为存储单个值的数据库服务器。如下图所示：现在假设有一个客户端（下图左侧所示），其可以操作单点系统现在我们的客户端向单点系统中写入数据8，此时两者都是同步的（如下图所示）。因此一个节点就很容易就该值达成协议或共识但是，如果我们有多个节点，我们如何达成共识？（如下图所示） 这就是分布式共识的问题...
一文搞懂Raft算法 正文 raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。在这里强调了是在工程上，因为在学术理论界，最耀眼的还是大名鼎鼎的Paxos。但Paxos是：少数真正理解的人觉得简单，尚未理解的人觉得很难，大多数人都是一知半解。本人也花了很多时间、看了很多材料也没有真正理解。直到看到raft的论文，两位研究者也提到，他们也花了很长的时间来理解Paxos，他们也觉得很难理解，于是研究出了raft算法。...
Raft算法 正文 raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。在这里强调了是在工程上，因为在学术理论界，最耀眼的还是大名鼎鼎的Paxos。但Paxos是：少数真正理解的人觉得简单，尚未理解的人觉得很难，大多数人都是一知半解。本人也花了很多时间、看了很多材料也没有真正理解。直到看到raft的论文，两位研究者也提到，他们也花了很长的时间来理解Paxos，他们也觉得很难理解，于是研究出了raft算法。 raft是...
上一篇讲述了什么是分布式一致性问题，以及它难在哪里，liveness和satefy问题，和FLP impossibility定理。有兴趣的童鞋可以看看分布式系统一致性问题与Raft算法（上）。 这一节主要介绍raft算法是如何解决分布式系统中一致性问题的。说起raft大家可能比较陌生，但zookeeper应该都比较熟悉了，zookeeper的ZAB协议可以说和raft算法是非常相似的。 再PS：本篇的重点是介绍raft算法的逻辑，所以有些细节会选择性得忽略，不然就太长了。...
摘取自: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMTQ1NDE0MQ==&mid=2247483979&idx=1&sn=12864382e233fe9b900ab14349404032&chksm=e83dc819df4a410f5959b6922025d317d6c497b7110c4c5d8720fb2b0a70246ce651f9a19e91&mpshare=1&scene=1&srcid=0125HVXp5VF5Kuav7ko8iCrb#rd 0 - Raft协议和Paxos的因缘 读过Raft论文《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》的同学都知道，Raft是因为Paxos而产生的。Paxos协议是出了名的...
原文：https://www.cnblogs.com/xybaby/p/10124083.html 正文??raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。在这里强调了是在工程上，因为在学术理论界，最耀眼的还是大名鼎鼎的Paxos。但Paxos是：少数真正理解的人觉得简单，尚未理解的人觉得很难，大多数人都是一知半解。本人也花了很多时间、看了很多材料也没有真正理解。直到看到raft的论文，两位研究者也提到，他们也花了很长的时间来理解Paxos，他们...
一文搞懂Raft算法 http://thesecretlivesofdata.com/raft/ (PPT非常好) Raft对比ZAB协议
一、raft算法引入 在寻找一种易于理解的一致性算法的研究(In Search of an Understandable Consensus Algorithm-extended version) 论文中,作者提出raft算法主要用来在分布式环境下管理日志的状态复制。为了解决paxos算法的难于理解，raft算法中给server引入了三个角色（状态），分别为: Leader、follower、cadidate。并将一致性算法划分成三个子问题来解决：Leader 选举、日志复制、安全性。集群中任何一个server在某一时刻只...
分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一，也是保证分布式数据库满足数据库最基本的ACID特性中的 “一致性”(Consistency)的保障。在分布式技术发展下，数据一致性的解决方法和技术也在不断的演进，本文就以作者实际研发的分布式数据库作为案例，介绍分布式数据库数据一致性的原理以及实际实现。 1.数据一致性 1.1数据一致性是什么 大部份使用传统关系型数据库的DBA在看到“数据一致性”时，***反应可能都是数据在跨...