问题描述：假设有一座高度是30级台阶的楼梯，从下往上走，每跨一步只能向上1级或者2级台阶。要求用程序来求出一共有多少种走法。 分析问题：如果每次走一步，则需要走40步；如果每次走两步，则需要走20步；走一步和走两步可以有交叉，那么总共有多少种呢？ 这时我们先假设台阶数为1，则方法只有一种，F(1) = 1;假设台阶数为2，则可行的走法为(1,1)和(2) 共两种 F(2) =2;假设台阶数为3，则可行的走法为(1,1,1),(2,1),(1,2) 共三种 F...
3.内建数据结构、函数与文件 3.1数据结构与序列 元组 元组是一组固定长度、不可变的python对象序列； 使用tuple函数可以将任意序列或者迭代器转换成元组; 使用 + 号合并两个元组；使用“ * ”生成含有多份拷贝的元组 元组拆包：将元组类型的值赋值给表达式，python会对等号右面的值进行拆包 元组方法：count（）统计某个数值在元组中出现的次数列表 > 列表与元组类似，不过列表内容可变；使用“[]”或者list创建 > >list函数在数据...
第二章课后编程题 1.输入一个包含若干个自然数的列表,输出这些列表自然数的平均值,结果保留3位小数 s = eval(input("求平均，请输入自然数列表：")) # 输入自然数的列表 sum = 0 for i in s:sum += i avg = sum / len(s) print('输入列表的平均值(保留3位小数)为：'+'%.3f'% avg)2.输入一个包含若干个自然数的列表，输出这些自然数降序排列后的新列表 print("输入两个包含若干整数的等长列表，输出两内积") s1 = eval(input("请输...
Python员工离职数据分析 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import warnings warnings.filterwarnings('ignore')# 数据全显示 pd.set_option('display.max_columns', None) # 颜色 colors = sns.color_palette() # 数据精度 pd.set_option('precision', 3) # 解决中文/小数点显示问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False项目名称...
目录 一、实验目的 二、实验任务 三、实验原理 1 自然语言处理概述 2 Stanford Parser简介 四、实验过程 1 安装JDK 2 下载StanfordParser[3]，配置环境变量 3 安装NLTK库，配置环境变量 4 使用Stanford Parser的PCFG算法进行句法分析 五、实验结果 1 任务一 2 任务二 参考资料 附录 1 任务1代码 2 任务2代码一、实验目的 1、熟悉中文句法分析； 2、掌握如何使用Stanford Parser工具完成句法分析 二、实验任务 识别句子所包含的句...
python数据分析工具之 matplotlib详解 matplotlib基础 安装线形图散点图直方图子图图例配置三维图pandas绘图不论是数据挖掘还是数学建模，都免不了数据可视化的问题。对于 Python 来说，matplotlib 是最著名的绘图库，它主要用于二维绘图，当然也可以进行简单的三维绘图。它不但提供了一整套和 Matlab 相似但更为丰富的命令，让我们可以非常快捷地用 python 可视化数据。 matplotlib基础安装 pip install matplotlib两种绘图风格 ：...
# 计算K百分位数import numpy as npx = np.array([-35, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 100])k = 25xk = np.percentile(x, k, interpolation=linear)Nx = x.shape[0]indices = 1 + (Nx - 1) * k/100.0print(indices, xk) # 计算与IQR有关的概率 （IQR：四分位数极差）import scipy.stats Q1 = scipy.stats.norm(0, 1).ppf(0.25)Q3 = scipy.stats.norm(0, 1).ppf(0.75)Upperfence = scipy.stats.norm(0, 1).cdf(Q3 + 1.5 * (Q3 - Q1)...
ndarray 多维数组 创建ndarray数组有这些函数：array,zeros,ones,empty,arange,linspace,logspce,random array——创建列表array可以创建指定维数的列表，也可以使用dtype指定数据的类型，实现代码块如下：a = np.array([[2,3,4],[5,6,7]],dtype=float) print(a) print(a.dtype)其结果如图所示：zeros——创建全零数组使用zeros可以创建多维的全零数组，当参数只有一个时，建立一维的，当参数有两个时建立的是二维的，当参数是三...
对比其他编程语言，Python更适合数据分析领域，具有独特的优势和特点，那么新手学Python数据分析难不难?多久可以学会呢?小编整理了一些资料，希望对大家有所帮助。Python语言难不难?Python可以说是目前比较主流而易学的语言，由于语法的自由性，Python简单而强大，你可能听说过很多流行的编程语言，比如说C、C++、Java等，而Python在入门方面比这些编程语言要容易很多，即使没有任何编程基础都可以学会。学习Python数据分析需要英语...
Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看https://space.bilibili.com/523606542 Python学习交流群：1039649593 常用快捷键： 命令模式（按Esc键）：Enter：转入编辑模式 Shift-Enter：运行本单元，选中下个单元 Ctrl-Enter：运行本单元 Alt-Enter：运行本单元，在其下插入新单元 Y：单元转入代码状态 M：单元转入markdown状态 R：单元转入raw状态 1：设定 1 级标题 2：设定 2 级标题 3：设定 3 级标题 4：设定 4...
话不多说直接开始 参数位置分析 先来看看加密请求的参数，入图1： 除了搜索加密参数之外，同样还要注意id 和 calssname等标志性的属性，能够帮助我们进一步定位加密位置。通过密码框的 id=password_txt 可以快速定位至网站的加密入口，如图二： 然后再通过逐步调试进入虚拟引擎中加密码的位置打上断点，鼠标悬停，进入login() 函数，如图三： 上图中的encrypt这个方法才是我们需要的加密方法，所以继续进去看逻辑。 鼠标悬停，选...
Python版本： 本课程用到的Python版本都是3.x。要有一定的Python基础，知道列表、字符串、函数等的用法。 Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看 https://space.bilibili.com/523606542 Python学习交流群：1039649593 Anaconda： Anaconda（水蟒）是一个捆绑了Python、conda、其他相关依赖包的一个软件。包含了180多个可学计算包及其依赖。Anaconda3是集成了Python3的环境，Anaconda2是集成了Python2的环境。...
导入包 import numpy as np import pandas as pd import statsmodels.api as sm from statsmodels.formula.api import ols 导入数据 #create data df = pd.DataFrame({water: np.repeat([daily, weekly], 15), sun: np.tile(np.repeat([low, med, high], 5), 2), height: [6, 6, 6, 5, 6, 5, 5, 6, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 7, 3, 4, 4, 4, 5, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 8]}) 前十行数据 df[:1...
ya~老amy来了，今儿给大家分享一个朋友面试数据分析的实战项目，建议大家也可以独立的做一做。 需求如下： 看完这，可能第一反应就是头都大了。原始数据？结果数据？标准数据？但是冷静下来，对数据进行观察之后，呈现出下方截图： 图看不明白没事儿，我们给大家详细说。首先，我们对照着原始数据表与结果数据表，看原始数据表中有哪些字段是可以直接读取写入到结果数据表中的。此时，大家可能又觉得在原始数据表中的字段都是英文...
初学编程语言的时候，大家都会遇到这样的难题，那就是选择语言，尤其是Python和C语言，不少人在它们之间犯了难，不知道如何选择，那么到底Python和C语言哪个更难呢?我们一起来看看吧。答案是C语言难，Python简单。Python上手简单有交互性强的开放环境，还有众多的第三方库，学习起来要比C语言容易很多;而C语言底层强在内存操作，功能实现起来却十分复杂并不适合新手作为上手语言。Python和C语言各有各的优势，Python语法非常特殊，...