java – 高效的性能测量

内容导读

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内容图文

在这个问题中,我想问一下如何测试Java代码的性能.通常的方法是这样做的：

long start = System.nanoTime();

for( int i=0; i<SOME_VERY_LARGE_NUMBER; i++) {
    ...do something...
}

long duration = System.nanoTime() - start;
System.out.println( "Performance: " 
    + new BigDecimal( duration ).divide( 
      new BigDecimal( SOME_VERY_LARGE_NUMBER, 3, RoundingMode.HALF_UP ) ) );

“优化”版本将对System.nanoTime()的调用移动到循环中,增加了误差范围,因为System.nanoTime()比i和比较需要更长的时间(并且在运行时行为中更不可预测).

我的批评是：

这给了我平均运行时间,但这个值取决于我并不感兴趣的因素：就像测试循环运行时的系统负载或JIT / GC启动时的跳转.

在大多数情况下,这种方法不会(更好)吗？

>运行代码以经常测量以强制JIT编译
>在循环中运行代码并测量执行时间.记住最小值并在此值稳定时中止循环.

我的理由是我通常想知道一些代码的速度有多快(下界).外部事件(鼠标移动,显卡中断,因为你在桌面上有模拟时钟,交换,网络数据包……)任何代码都可能变得任意慢,但大多数时候,我只想知道有多快我的代码可以在完美的情况下.

它还可以使性能测量更快,因为我不需要运行代码几秒钟或几分钟(以消除不需要的效果).

有人可以确认/揭穿这个吗？

解决方法:

我认为你提议的是非常合理的,有一些调整：

1)我会报告中位数 – 或一堆百分位数 – 而不是最小值.如果你的代码给垃圾收集器带来了很大的压力,那么简单地采用最小化就很容易就无法接受(只需要在两次连续的GC暂停之间进行单次迭代).

2)在许多情况下,测量CPU时间而不是挂钟时间是有意义的.这样可以解决在同一个盒子上运行其他代码的一些影响.

3)一些基准测试工具使用两个级别的循环：内部循环重复执行操作,外部循环查看内部循环之前和之后的时钟.然后在外环的迭代中聚合观察结果.

最后,下面给出了一个非常好的JVM特定问题的概述：How do I write a correct micro-benchmark in Java?

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的java – 高效的性能测量全部内容，希望文章能够帮你解决java – 高效的性能测量所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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