java – Apache Beam中有状态处理的问题

内容导读

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内容图文

所以我读过梁的stateful processing和timely processing文章,并发现了实现这些功能的问题.

我试图解决的问题类似于this,为每一行生成一个顺序索引.因为我希望能够将数据流生成的行引用到原始源的行.

public static class createIndex extends DoFn<String, KV<String, String>> {
  @StateId("count")
  private final StateSpec<ValueState<Long>> countState = StateSpecs.value(VarLongCoder.of());

  @ProcessElement
  public void processElement(ProcessContext c, @StateId("count") ValueState<Long> countState)  {

    String val = c.element();
    long count = 0L;
    if(countState.read() != null)
      count = countState.read();

    count = count + 1;
    countState.write(count);

    c.output(KV.of(String.valueOf(count), val));

  }
}

Pipeline p = Pipeline.create(options);

p.apply(TextIO.read().from("gs://randomBucket/file.txt"))
 .apply(ParDo.of(new createIndex()));

我按照我在网上找到的任何内容查看了ParDo的原始源代码,但不确定需要做什么.我得到的错误是：

java.lang.IllegalArgumentException: ParDo requires its input to use KvCoder in order to use state and timers.

我查了例子here和here.

我意识到这是一个简单的问题,但由于缺乏足够的示例或文档,我无法解决问题.我很感激任何帮助.谢谢！

解决方法:

好的,所以我继续研究这个问题并阅读一些源代码,并且能够解决问题.事实证明,ParDo.of(new DoFn())的输入要求输入的输入为KV< T,T>.因此,为了读取文件并为每一行创建索引,我需要通过Key Value Pair对象传递它.下面我添加了代码：

public static class FakeKvPair extends DoFn<String, KV<String, String>> {     
  @ProcessElement
  public void processElement(ProcessContext c) {
    c.output(KV.of("", c.element()));
  }
}

并将管道更改为：

Pipeline p = Pipeline.create(options);

p.apply(TextIO.read().from("gs://randomBucket/file.txt"))
 .apply(ParDo.of(new FakeKvPair()))
 .apply(ParDo.of(new createIndex()));

出现的新问题是,在我的计数中是否保留了行的顺序,因为我正在运行一个额外的ParDo函数,该函数可能会改变输入到createIndex()的行的顺序.

在我的本地机器上保留订单,但我不知道它将如何扩展到Dataflow.但我会问这是一个不同的问题.

内容总结

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内容备注

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