本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例，分享给大家供大家参考。具体分析如下： python的锁可以独立提取出来代码如下:mutex = threading.Lock() #锁的使用 #创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release() 锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout，则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁，从而可以进行一些其他的处理。代码如下:#!/...
一、python多线程 因为CPython的实现使用了Global Interpereter Lock(GIL)，使得python中同一时刻只有一个线程在执行，从而简化了python解释器的实现，且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源，建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型，则使用线程仍然是很好的选择。 二、python多线程使用的两种方法 实例：代码如下: import t...
本文实例讲述了Python提示[Errno 32]Broken pipe导致线程crash错误解决方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：1. 错误现象ThreadingHTTPServer 实现的 http 服务，如果客户端在服务器返回前，主动断开连接，则服务器端会报 [Errno 32] Broken pipe 错，并导致处理线程 crash.下面先看个例子,python 版本: 2.7示例代码 代码如下:#!/usr/bin/env python #!coding=utf-8import os import time import socket import threading fr...
一、多线程同步 由于CPython的python解释器在单线程模式下执行，所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。 python的多线程的同步与其他语言基本相同，主要包含： Lock & RLock ：用来确保多线程多共享资源的访问。 Semaphore ： 用来确保一定资源多线程访问时的上限，例如资源池。 Event : 是最简单的线程间通信的方式，一个线程可以发送信号，其他的线程接收到信号后执行...
Python中多线程使用到Threading模块。Threading模块中用到的主要的类是Thread，我们先来写一个简单的多线程代码：代码如下: # coding : uft-8 __author__ = Phtih0n import threading class MyThread(threading.Thread):def __init__(self):threading.Thread.__init__(self)def run(self):global nprint nn += 1 if "__main__" == __name__:n = 0ThreadList = []for i in range(0, 10):t = MyThread()ThreadList.append(t)for t in...
运行时请在其目录下添加user.txt passwd.txt两文件。否则会报错。程序没有加异常处理。代码比较挫.....代码如下: #coding:utf-8- import base64 import urllib2 import Queue import threading,re,sys queue = Queue.Queue() class Rout_thread(threading.Thread):def __init__(self,queue,passwd):threading.Thread.__init__(self) self.queue=queue self.passwordlist=passwd def run(self): self.user=queue.get() for se...
昨晚今晚写了两晚，总算把Py Port Scanner 写完了，姑且称之为0.1版本，算是一个Python多线程端口扫描工具。 水平有限，实话中间有一些困惑和不解的地方，代码可能也写的比较乱。有些问题并未找到很好的解决方法，还望大家谅解。速度大家自己试验，我感觉还行。 送上效果图两份，分别是扫单IP和扫IP段：源码：代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = Phtih0n import threading, socket, sys, cmd, os, Queue #扫描常用端口...
在程序猿的世界中，线程和进程是一个很重要的概念，很多人经常弄不清线程和进程到底是什么，有什么区别，本文试图来解释一下线程和进程。首先来看一下概念： 进程（英语：process），是计算机中已运行程序的实体。进程为曾经是分时系统的基本运作单位。在面向进程设计的系统（如早期的UNIX，Linux 2.4及更早的版本）中，进程是程序的基本执行实体；在面向线程设计的系统（如当代多数操作系统、Linux 2.6及更新的版本）中，进程本身...
本文实例讲述了python使用多线程不断刷新网页的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这段代码可以开通过个线程不断刷新指定的页面，可用于刷票，增加网页访问量等等，不用再去按F5了import thread import urllib2 import sys import time def usage():print Usage: python + sys.argv[0] + sys.exit() def reloader(numthread):url = sys.argv[1]numreloads = 0while True:try:urllib2.urlopen(url)numreloads = numreloads...
我们将使用Python线程来解决Python中的生产者—消费者问题。这个问题完全不像他们在学校中说的那么难。 如果你对生产者—消费者问题有了解，看这篇博客会更有意义。 为什么要关心生产者—消费者问题：可以帮你更好地理解并发和不同概念的并发。 信息队列中的实现中，一定程度上使用了生产者—消费者问题的概念，而你某些时候必然会用到消息队列。当我们在使用线程时，你可以学习以下的线程概念：Condition：线程中的条件。 w...
在批评Python的讨论中，常常说起Python多线程是多么的难用。还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点，说它阻碍了Python的多线程程序同时运行。因此，如果你是从其他语言（比如C++或Java）转过来的话，Python线程模块并不会像你想象的那样去运行。必须要说明的是，我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码，并且能带来性能的显著提升，只要你能顾及到一些事情。如果你还没看过的话，我建议你看看Eqba...
使用threading.Event可以实现线程间相互通信，之前的Python：使用threading模块实现多线程编程七[使用Condition实现复杂同步]我们已经初步实现了线程间通信的基本功能，但是更为通用的一种做法是使用threading.Event对象。使用threading.Event可以使一个线程等待其他线程的通知，我们把这个Event传递到线程对象中，Event默认内置了一个标志，初始值为False。一旦该线程通过wait()方法进入等待状态，直到另一个线程调用该Event的set...
目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了，也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁，但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象，我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所以我们得学会使用更深层的解决同步问题。 Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。 使用Con...
线程池的概念是什么？ 在面向对象编程中，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在Java中更是 如此，虚拟机将试图跟踪每一个对象，以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数，特别是一些 很耗资源的对象创建和销毁。如何利用已有对象来服务就是一个需要解决的关键问题，其实这就是一些"池化资源"技术产生的原因。 我理解为线...
在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用threading模块实现多线程编程。一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里。 将函数传递进Thread对象代码如下: Create...