#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include<time.h> using namespace std;int main() {int start,finish,a=1;start = clock();for(int i=1;i<=10000000;++i){a=a+1;} finish = clock();double TotTime = (double)(finish-start)/CLOCKS_PER_SEC; printf("The program cost %f seconds.\n",TotTime); }//0.02000spackage lj;public class TimeTest {public static void main(String args[]) {int a = 0...
文章目录 【python】列表元素统计一、列表元素统计1.1 原始数据长的样子1.2 方法一：使用标准 Python库2.3 方法二：使用pandas2.4 图像展示 二、数据清洗【python】列表元素统计 一、列表元素统计 1.1 原始数据长的样子目标： 对list中的数据进行统计（其实就是对相同元素的数据进行一个统计） 方法：方法一： 使用标准 Python库 方法二： 使用 pandas1.2 方法一：使用标准 Python库 def get_counts(sequence):counts = {}for x in...
题目如下： ==================================================================知识点： ※ strip() ※ 字典计数：dic[key]=dic.get(key,0)+1#图片一对应代码 f.open("命运.txt","r",encoding="utf-8") txt = f.read() for ch in "，。：？！":txt = txt.replace(ch,"")d={}for ch in txt:d[ch]=d.get(ch,0)+1ls = list(d.items())ls.sort(key = lambda x:x[1],reverse = True) print("{}:{}".format(ls[0][0],ls[0][1]))#图片...
一、安装所需要的第三方库jieba （jieba是优秀的中文分词第三分库） pyecharts （一个优秀的数据可视化库）《三国演义》.txt下载地址（提取码：kist ）使用pycharm安装库打开Pycharm选择【File】下的Settings出现下面页面,选择右边的【+】出现下面页面，在此页面顶端搜索想要的库，然后安装就可以了二、编写代码 import jieba #导入库 import os print("人物出现次数前十名：") txt = open('三国演义.txt', 'r' ,encoding='gb1803...
import ospath, dirs, files = next(os.walk("./d1")) print(len(files))参考 https://stackoverflow.com/questions/2632205/how-to-count-the-number-of-files-in-a-directory-using-python
统计数据的随笔写了两篇了，再来一篇，这是第三篇，前面第一篇是用xlwt写excel数据，第二篇是用xlwt写mysql数据。先贴要处理的数据截图：再贴最终要求的统计格式截图：第三贴代码： 1 2 #利用openpyxl向excel模板写入数据3 4 #首先写本地excel的5 import xlwt6 import xlrd7 import openpyxl8 9 #提取数据 10 xlsx = xlrd.open_workbook("要处理的数据表路径/xxx.xlsx") 11 table = xlsx.sheet_by_index(0) 12 13 #空列表，用...
1. 场景描述 背景不写了，只谈技术，做的是文本相似性统计，因需要从文本描述性信息中分析同类信息，以便后续重点关注，数据量比较大，大概20多万，人工效率低，需要算法来实现。 根据需求要从不同维度进行统计： （1）分组不分句热度统计（根据某列首先进行分组，然后再对描述类列进行相似性统计）；（2）分组分句热度统计（根据某列首先进行分组，然后对描述类列按照标点符号进行拆分，然后再对这些句进行热度统计）;（3）整句及...
1.jieba分词与词性标注 思路： (1)利用pandas读取csv文件中的酒店客户评论，并创建3个新列用来存放分词结果、词性标注结果、分词+词性标注结果 (2)利用jieba分词工具的posseg包，同时实现分词与词性标注 (3)利用停用词表对分词结果进行过滤 (4)将分词结果以20000条为单位写入txt文档中，便于后续的词频统计以词云的制作 (5)将最终的分词结果与词性标注结果存储到csv文件中# coding:utf-8 import pandas as pd import jieba.posseg ...
1 字典的创建 1.1 法一：dict1={} 1.2 法二：dict2=dict() 2 若字典中已经有数据，即键值对存在 例：dict3={‘张三’:10,‘李四’:20} “张三、李四”称为该字典的键；”10、20“称为该字典的值。 get（）可以直接通过索引键的方法得到该键值对应的值3 若字典中无数据，即为空字典。想通过该方法进行储存数据 例：dict4={},我们有（张三:10,李四:20）这样的一组键值对数据需要放到字典中， 通过如下图所示操作就能将数据用字典...
# 学前准备： # 列表： 列表需要用到的关键词和大致步骤： # list = [] # # list. # 增加 删除 排序 # list.append 追加 list.remove 删除 list.reverse 反转/逆置 list.copy 复制 # list.extend 扩展 list.clear 清除 list.sort 列表 list.index # list.insert 插入 list.pop 弹 list.count 统计list = ["张三","李四","王五","赵六"]1、取值和取索引 # li...
1. 要求： 给定一篇纯英文的文本，统计其中回文单词的比列，并输出其中的回文单词，文本数据如下： This is Everyday Grammar. I am Madam Lucija And I am Kaveh. Why the title, Lucija? Well, it is a special word. Madam? Yeah, maybe I should spell it for you forward or backward? I am lost. The word Madam is a Palindrome. I just learned about them the other day and I am having a lot of fun! Palindrome, huh? ...
# 参考教程 https://www.bilibili.com/video/BV197411f7Rp?p=1 import os files = os.scandir(D:\\Python) # 括号中为空默认为python工程目录下 numbers = 0 for file in files:low_string = file.name.lower()# 将所有文件名统一为小写，这样统计时就可以部分大小写了wen_jian = file.is_dir()# 判断是否为文件夹，如果是文件夹，则为True，如果是文件则为Falseif wen_jian == False:print(file.name)if test in low_string:numbe...
l例子1： 要实现示例当中的直接用，与数据库格式有关模型: 注意related_name的用法 先测试： 数据库学生标： 数据库学生成绩： 注意：这里的namd_id是外键连接
请编写程序，对一段英文文本，统计其中所有不同单词的个数，以及词频最大的前10%的单词。 所谓“单词”，是指由不超过80个单词字符组成的连续字符串，但长度超过15的单词将只截取保留前15个单词字符。而合法的“单词字符”为大小写字母、数字和下划线，其它字符均认为是单词分隔符。 输入格式: 输入给出一段非空文本，最后以符号#结尾。输入保证存在至少10个不同的单词。 输出格式: 在第一行中输出文本中所有不同单词的个数。注意“...
本题要求编写程序，计算学生们的平均成绩，并统计及格（成绩不低于60分）的人数。题目保证输入与输出均在整型范围内。 输入格式: 输入在第一行中给出非负整数N，即学生人数。第二行给出N个非负整数，即这N位学生的成绩，其间以空格分隔。 输出格式: 按照以下格式输出： average = 成绩均值 count = 及格人数其中平均值精确到小数点后一位。 输入样例: 5 77 54 92 73 60输出样例: average = 71.2 count = 4代码如下：#!/usr/bin/pyt...