【[python] ThreadPoolExecutor线程池】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python的threadpool模块【代码】

Python的threadpool模块这是一个使用python实现的线程池库。安装pip install threadpool文档http://gashero.yeax.com/?p=44 http://www.chrisarndt.de/projects/threadpool/测试使用一个20个线程的线程池进行测试import threadpool import time,random import Queuedef hello1(str): time.sleep(2) return str def print_ret(request, result): print "the result is %s %r\n" % (request.requestID, result) def...

python线程池(threadpool)模块使用笔记【代码】【图】

一、安装与简介pip install threadpool pool = ThreadPool(poolsize) requests = makeRequests(some_callable, list_of_args, callback) [pool.putRequest(req) for req in requests] pool.wait() 第一行定义了一个线程池,表示最多可以创建poolsize这么多线程;第二行是调用makeRequests创建了要开启多线程的函数,以及函数相关参数和回调函数,其中回调函数可以不写,default是无,也就是说makeRequests只需要2个参数就...

Python threadpool传递参数

threadpool模块是一个很老的实现python线程池的模块,pypi已经建议用multiprocessing代替它了,但是,它使用的便捷性还是征服了一批忠实用户。threadpool模块实现多线程只需要如下几行代码:12345from threadpool import *pool = ThreadPool(poolsize) requests = makeRequests(some_callable, list_of_args, callback) [pool.putRequest(req) for req in requests] pool.wait()它通过传入一个参数组来实现多线程,并且它的多线程是...

python线程池threadpool使用篇

这篇文章主要为大家详细介绍了python线程池threadpool的使用方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下最近在做一个视频设备管理的项目,设备包括(摄像机,DVR,NVR等),包括设备信息补全,设备状态推送,设备流地址推送等,如果同时导入的设备数量较多,如果使用单线程进行设备检测,那么由于设备数量较多,会带来较大的延时,因此考虑多线程处理此问题。可以使用python语言自己实现线程池,或者可以使用第三方包t...

python线程池threadpool的实现

这篇文章主要为大家详细介绍了python线程池threadpool的实现,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文为大家分享了threadpool线程池中所有的操作,供大家参考,具体内容如下首先介绍一下自己使用到的名词:工作线程(worker):创建线程池时,按照指定的线程数量,创建工作线程,等待从任务队列中get任务;任务(requests):即工作线程处理的任务,任务可能成千上万个,但是工作线程只有少数。任务通过 m...

详解python中Threadpool线程池任务终止示例代码

需求加入我们需要处理一串个位数(0~9),奇数时需要循环打印它;偶数则等待对应时长并完成所有任务;0则是错误,但不需要终止任务,可以自定义一些处理。关键点定义func函数处理需求callback处理返回结果,只有偶数和0返回;奇数会一直执行;要控制线程池状态,则需要针对偶数和0时抛出异常,并捕获异常处理。threadpool定义线程池并发实现# -*- coding: utf-8 -*- from threadpool import makeRequests, ThreadPool import time ...

python创建线程池(threadpool模块和multiprocessing模块)【代码】

目录1.threadpool模块2.multiprocessing模块1.threadpool模块调入模块import threadpool创建线程池pool = threadpool.ThreadPool(10)这里的"10"代表创建10个子线程规定线程池执行的任务tasks = threadpool.makeRequests(outdata,datalist)outdata是函数名,datalist是一个参数列表,线程池会依次提取datalist中的参数引入到函数中来执行函数,所以参数列表的长度也就是线程池所要执行的任务数量。将要执行的任务放入线程池中[pool....

Python多处理模块中ThreadPool与Pool之间的区别是什么【代码】

什么是多处理模块中ThreadPool和Pool之间的区别.当我尝试我的代码时,这是我看到的主要区别:from multiprocessing import Pool import os, timeprint("hi outside of main()")def hello(x):print("inside hello()")print("Proccess id: ", os.getpid())time.sleep(3)return x*xif __name__ == "__main__":p = Pool(5)pool_output = p.map(hello, range(3))print(pool_output)我看到以下输出:hi outside of main() hi outside of m...

python threadpool线程池的使用【代码】

python threadpool 1.不使用线程池 import timedef sayhello(str):print('hello', str)time.sleep(2)name_list = ['wangfei', 'aa', 'bb', 'cc'] start_time = time.time() for i in range(len(name_list)):sayhello(name_list[i])print('%d second' % (time.time()-start_time))打印结果 hello wangfei hello aa hello bb hello cc 8 second 2.使用线程池 import time import threadpooldef sayhello(str):print('hello', str)tim...

multiprocessing.pool中的Python ThreadPool无法使用所有CPU【代码】

我在Python中有一些字符串处理工作.我希望加快这项工作通过使用线程池.字符串处理作业与每个作业都没有依赖关系其他.结果将存储到mongodb数据库中. 我编写了如下代码:thread_pool_size = multiprocessing.cpu_count() pool = ThreadPool(thread_pool_size) for single_string in string_list:pool.apply_async(_process, [single_string ]) pool.close() pool.join()def _process(s):# Do staff, pure python string manipulation...