精通Python网络爬虫之网络爬虫学习路线
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了精通Python网络爬虫之网络爬虫学习路线,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4765字,纯文字阅读大概需要7分钟。
内容图文
![精通Python网络爬虫之网络爬虫学习路线](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/821/42334b064fe1418a8a27d159e3f42861.jpg)
作者:韦玮
转载请注明出处
随着大数据时代的到来,人们对数据资源的需求越来越多,而爬虫是一种很好的自动采集数据的手段。
那么,如何才能精通Python网络爬虫呢?学习Python网络爬虫的路线应该如何进行呢?在此为大家具体进行介绍。
1、选择一款合适的编程语言
事实上,Python、PHP、JAVA等常见的语言都可以用于编写网络爬虫,你首先需要选择一款合适的编程语言,这些编程语言各有优势,可以根据习惯进行选择。在此笔者推荐使用Python进行爬虫项目的编写,其优点是:简洁、掌握难度低。
2、掌握Python的一些基础爬虫模块
当然,在进行这一步之前,你应当先掌握Python的一些简单语法基础,然后才可以使用Python语言进行爬虫项目的开发。
在掌握了Python的语法基础之后,你需要重点掌握一个Python的关于爬虫开发的基础模块。这些模块有很多可以供你选择,比如urllib、requests等等,只需要精通一个基础模块即可,不必要都精通,因为都是大同小异的,在此推荐的是掌握urllib,当然你可以根据你的习惯进行选择。
3、深入掌握一款合适的表达式
学会了如何爬取网页内容之后,你还需要学会进行信息的提取。事实上,信息的提取你可以通过表达式进行实现,同样,有很多表达式可以供你选择使用,常见的有正则表达式、XPath表达式、BeautifulSoup等,这些表达式你没有必要都精通,同样,精通1-2个,其他的掌握即可,在此建议精通掌握正则表达式以及XPath表达式,其他的了解掌握即可。正则表达式可以处理的数据的范围比较大,简言之,就是能力比较强,XPath只能处理XML格式的数据,有些形式的数据不能处理,但XPath处理数据会比较快。
4、深入掌握抓包分析技术
事实上,很多网站都会做一些反爬措施,即不想让你爬到他的数据。最常见的反爬手段就是对数据进行隐藏处理,这个时候,你就无法直接爬取相关的数据了。作为爬虫方,如果需要在这种情况下获取数据,那么你需要对相应的数据进行抓包分析,然后再根据分析结果进行处理。一般推荐掌握的抓包分析工具是Fiddler,当然你也可以用其他的抓包分析工具,没有特别的要求。
5、精通一款爬虫框架
事实上,当你学习到这一步的时候,你已经入门了。
这个时候,你可能需要深入掌握一款爬虫框架,因为采用框架开发爬虫项目,效率会更加高,并且项目也会更加完善。
同样,你可以有很多爬虫框架进行选择,比如Scrapy、pySpider等等,一样的,你没必要每一种框架都精通,只需要精通一种框架即可,其他框架都是大同小异的,当你深入精通一款框架的时候,其他的框架了解一下事实上你便能轻松使用,在此推荐掌握Scrapy框架,当然你可以根据习惯进行选择。
6、掌握常见的反爬策略与反爬处理策略
反爬,是相对于网站方来说的,对方不想给你爬他站点的数据,所以进行了一些限制,这就是反爬。
反爬处理,是相对于爬虫方来说的,在对方进行了反爬策略之后,你还想爬相应的数据,就需要有相应的攻克手段,这个时候,就需要进行反爬处理。
事实上,反爬以及反爬处理都有一些基本的套路,万变不离其宗,这些后面作者会具体提到,感兴趣的可以关注。
常见的反爬策略主要有:
IP限制
UA限制
Cookie限制
资源随机化存储
动态加载技术
……
对应的反爬处理手段主要有:
IP代理池技术
用户代理池技术
Cookie保存与处理
自动触发技术
抓包分析技术+自动触发技术
……
这些大家在此先有一个基本的思路印象即可,后面都会具体通过实战案例去介绍。
7、掌握PhantomJS、Selenium等工具的使用
有一些站点,通过常规的爬虫很难去进行爬取,这个时候,你需要借助一些工具模块进行,比如PhantomJS、Selenium等,所以,你还需要掌握PhantomJS、Selenium等工具的常规使用方法。
8、掌握分布式爬虫技术与数据去重技术
如果你已经学习或者研究到到了这里,那么恭喜你,相信现在你爬任何网站都已经不是问题了,反爬对你来说也只是一道形同虚设的墙而已了。
但是,如果要爬取的资源非常非常多,靠一个单机爬虫去跑,仍然无法达到你的目的,因为太慢了。
所以,这个时候,你还应当掌握一种技术,就是分布式爬虫技术,分布式爬虫的架构手段有很多,你可以依据真实的服务器集群进行,也可以依据虚拟化的多台服务器进行,你可以采用urllib+redis分布式架构手段,也可以采用Scrapy+redis架构手段,都没关系,关键是,你可以将爬虫任务部署到多台服务器中就OK。
至于数据去重技术,简单来说,目的就是要去除重复数据,如果数据量小,直接采用数据库的数据约束进行实现,如果数据量很大,建议采用布隆过滤器实现数据去重即可,布隆过滤器的实现在Python中也是不难的。
以上是如果你想精通Python网络爬虫的学习研究路线,按照这些步骤学习下去,可以让你的爬虫技术得到非常大的提升。
至于有些朋友问到,使用Windows系统还是Linux系统,其实,没关系的,一般建议学习的时候使用Windows系统进行就行,比较考虑到大部分朋友对该系统比较数据,但是在实际运行爬虫任务的时候,把爬虫部署到Linux系统中运行,这样效率比较高。由于Python的可移植性非常好,所以你在不同的平台中运行一个爬虫,代码基本上不用进行什么修改,只需要学会部署到Linux中即可。所以,这也是为什么说使用Windows系统还是Linux系统进行学习都没多大影响的原因之一。
本篇文章主要是为那些想学习Python网络爬虫,但是又不知道从何学起,怎么学下去的朋友而写的。希望通过本篇文章,可以让你对Python网络爬虫的研究路线有一个清晰的了解,这样,本篇文章的目的就达到了,加油!
作者相关推荐
书籍名:《精通Python网络爬虫》
定位:Python零基础入门、中级
特点:知识点较系统、全书结合项目实战
不足点:出版周期时间限制问题,第一版中未涉及PhantomJS+Selenium等其他工具的使用,暂未涉及分布式爬虫技术,这些额外的知识已通过博文补充。
本书PDF领取地址:
遇到python不懂的问题,可以加Python学习交流群:1004391443一起学习交流,群文件还有零基础入门的学习资料
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的精通Python网络爬虫之网络爬虫学习路线全部内容,希望文章能够帮你解决精通Python网络爬虫之网络爬虫学习路线所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。