【python – 为什么range() – 函数比乘法项更慢以获取嵌套列表中的副本?】教程文章相关的互联网学习教程文章

python – 通过嵌套字典键对pandas数据帧进行分组【代码】

我有一个pandas数据框,其中一列是字典类型.这是一个示例数据帧:import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6], 'version': [{'major': 7, 'minor':1}, {'major':8, 'minor': 5},{'major':7, 'minor':2}] })DF:a b version 0 1 4 {'minor': 1, 'major': 7} 1 2 5 {'minor': 5, 'major': 8} 2 3 6 {'minor': 2, 'major': 7}我正在寻找一种方法来通过一个字典键对数据帧进行分组...

Python – 递归:重复int,在列表中重复int,在嵌套列表中重复int【代码】

我正在学习递归,我无法弄清楚为什么这不起作用. 该怎么做:>>> copy(1) [1, 1] >>> copy([1, 2]) [1, 1, 2, 2] >>> copy([1, [2, 3]]) [1, 1, [2, 2, 3, 3]]所以基本上代码应该只复制每个整数.注意:列表中的位置和格式(如果它是嵌套列表)不会更改,所有这些代码都会在列表中的每个int旁边插入一个重复的int. 码:def copy(nested_list):new_list = []#if list is emptyif isinstance(nested_list, list) and len(nested_list) == ...

在Python中查找并替换(可能)嵌套列表中的元素?【代码】

我有一个他们可能或可能不会被任意嵌套的项目列表.我想替换其中一个列表的元素.无论哪种方式(嵌套或不嵌套),我都将元素的索引位置存储在另一个列表中. 这是一个嵌套列表示例,我想用其他东西替换’xyz’,比如说123.我在loc中存储了’xyz’的位置:find='xyz' replace=123 nested=[['abc',1],['xyz',2]] print(loc) # [1,0]使用loc如何用’xyz’代替123? 这是一个unnested示例,我想做同样的替换:unnested=['abc','xyz'] print(loc...

如何在访问嵌套字典时格式化python?【代码】

即我有一行这样的代码:mydict['description_long'] = another_dict['key1'][0]['a_really_long_key']['another_long_key']['another_long_key3']['another_long_key4']['another_long_key5']如何对其进行格式化以使其符合PEP8指南?解决方法:这里PEP8风格指南的唯一相关部分是线长.只需将dict键分解为各自独立的行.这使代码更容易阅读.mydict['description_long'] = (another_dict['key1'][0]['a_really_long_key'][etc.])

python – 检测上下文管理器嵌套【代码】

我最近一直想知道是否有办法检测上下文管理器是否嵌套. 我创建了Timer和TimerGroup类:class Timer:def __init__(self, name="Timer"):self.name = nameself.start_time = clock()@staticmethoddef seconds_to_str(t):return str(timedelta(seconds=t))def end(self):return clock() - self.start_timedef print(self, t):print(("{0:<" + str(line_width - 18) + "} >> {1}").format(self.name, self.seconds_to_str(t)))def __en...

python – 从不等长度的嵌套列表创建一个pandas数据帧【代码】

所以我有一个如下列表:aa = ['aa1', 'aa2', 'aa3', 'aa4', 'aa5'] bb = ['bb1', 'bb2', 'bb3', 'bb4'] cc = ['cc1', 'cc2', 'cc3']然后将其创建为嵌套列表:nest = [aa, bb, cc]我想创建一个数据帧,如下所示:aa bb cc aa1 bb1 cc1 aa2 bb2 cc2 aa3 bb3 cc3 aa4 bb4 nan aa5 nan nan我试过了:pd.DataFrame(nest, columns=['aa', 'bb', cc'])但结果就是这样,每个列表都被写成一行(而不是列)解决方法:itertools的zip...

Python-嵌套列表的推导式【代码】

列表推导式的第一个表达式可以是任何表达式,包括另外一个列表推导式。考虑下面的34矩阵的示例,其被实现为长度为4的3个列表的列表: list = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12] ] #下面的列表推导式将转置行和列: new_list = [[n[i] for n in list] for i in range(4)] print(new_list) #输出结果: [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]上面的例子等效于: list = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11,...

python递归解析嵌套json【代码】

json数据示例 {"node":"a","subNodes":[{"node":"a1","subNodes":[{"node":"a11","subNodes":[{"node":"a111","subNodes":[]},{"node":"a112","subNodes":[]}]},{"node":"a12","subNodes":[]}]},{"node":"a2","subNodes":[]}]} {"node":"b","subNodes":[{"node":"b1","subNodes":[{"node":"b11","subNodes":[{"node":"b111","subNodes":[]}]}]}]}将json样式数据存入a.txt文件中 递归解析json数据 # -*- coding:utf-8 -*- import js...

31 python - 函数的嵌套调用【代码】【图】

def testB():print('---- testB start----')print('这里是testB函数执行的代码...(省略)...')print('---- testB end----')def testA():print('---- testA start----')testB()print('---- testA end----')testA()结果: ---- testA start-------- testB start----这里是testB函数执行的代码...(省略)...---- testB end-------- testA end----总结 一个函数里面又调用了另外一个函数,这就是所谓的函数嵌套调用如果函数A中,调用了另...

python函数的嵌套

目录 函数的嵌套 函数的嵌套定义 二、函数的嵌套调用 函数的嵌套 函数的嵌套定义 函数内部定义的函数,无法在函数外部使用内部定义的函数。 def f1():def f2():print('from f2')f2() f1()#输出: from f2二、函数的嵌套调用 #比较俩个数的大小 def max2(x,y):if x>y:return xelse:return y print(max(2,3)) #输出: 3 #比较4个值的大小 def max2(x,y):if x>y:return xelse:return ydef max4(a,b,c,d):res1 = max2(a,b)res2 = max2(...

Python--高阶函数、函数嵌套、名称空间及变量作用域、闭包、装饰器【代码】

1.高阶函数(map/reduce/filter) 高阶函数是指函数的参数可以是函数 这篇总结几个常用的高阶函数:map/reduce/filter map函数、reduce函数、filter函数都是Python中的内建函数。 map函数 map函数的作用是将一个函数作用于一个序列的每一个元素,一行代码即可完成,不需要用我们平常喜欢用的循环。map将运算进行了抽象,我们能一眼就看出这个函数是对一个序列的每个元素进行了同样的一个操作。map()函数接收两个参数,一个是函数,...

python – 如何将嵌套字典转换为defaultdict?【代码】

如何将嵌套字典转换为嵌套的defaultdict?dic = {"a": {"aa": "xxx"}} default = defaultdict(lambda: None, dic) print(default["dummy_key"]) # return None print(default["a"]["dummy_key"]) # KeyError解决方法:您需要循环或递归嵌套字典,通过其所有级别. 除非它可能非常深(如数百个级别),或者如此宽,以至于小的性能因素有所不同,递归在这里可能是最简单的:def defaultify(d):if not isinstance(d, dict):return dreturn d...

python – 如何嵌套Django SELECT?【代码】

class Friendship(models.Model):from_friend = models.ForeignKey(User, related_name='friend_set')to_friend = models.ForeignKey(User, related_name='to_friend_set')我想选择所有来自from_friend =某个用户的to_friends. 然后,我想将to_friends传递给另一个.objects.filter()中的内部过滤器.这是这样做的吗? 谢谢!解决方法:正如pccardune所说,你得到像这样的相关用户:friendships = Friendship.objects.filter(from_frien...

python – 如何将列表中的值与嵌套列表的第一个值进行比较并返回嵌套列表结果?【代码】

我有以下两个清单. 清单1(a,b,h,g,e,t,w,x)清单二((a,yellow),(h,green),(t,red),(w,teal))我想返回以下内容((a,yellow),(b,null),(h,green),(e,null),(t,red),(w,teal),(x,null))for x in List_1:for y in list_2:if x == yprint yelse print x, "null"有关如何做到这一点的任何想法?谢谢解决方法:放手一搏:a = ('a', 'b', 'h', 'g', 'e', 't', 'w', 'x') b = (('a', 'yellow'), ('h', 'green'), ('t', 'red'), ('w', 'teal')) ...

python – 使用嵌套值项交换键和值【代码】

我有一个标准名称列表standard = ["Richard","Robert","Nicolas"]和一个别名字典(在这种情况下是昵称)aliases = {standard[0]:["Richard","Rick","Dick","Rich"],standard[1]:["Robert","Roberto","Bob"],standard[2]:["Nicolas","Nick","Nic"]}我想创建一个新的字典,我可以把任何别名作为一个键,它将返回标准名称AKA交换键和值 我到目前为止唯一的猜测就是这个t = {} aliases = [t.update(zip(v,[k]*len(v))) for k,v in aliases....