我想将时间与频率的关系绘制为x和y轴,但也是由(x,y)而非(时间,频率)点的绘图强度指定的第三个参数. [实际上,我不想在3D可视化中使用第三轴,而是想要像2D绘图一样,第三轴的振幅由(x,y)处的强度(颜色)值控制. 有人可以建议我类似我要找的东西吗？这些图实际上称为动态光谱. PS：我在python离线绘图.我已经经历了https://plot.ly/python/,但我仍然不确定哪个能满足我的目的. 请建议一些可以帮助我完成上述事情:)解决方法:我建议使用pc...
是否可以配置plotly绘图,以便用户在单击某个数据点时被带到特定URL？ 我的用途是用于条形图：我希望能够点击一个栏然后被带到一个网址,每个栏都配置了不同的网址. 我正在使用plotly python离线创建一个< div>我正在嵌入一个网站. 在plotly python离线模式下使用postMessage API可以实现吗？解决方法:在这里,我创建了一个示例供您在此处编辑 – 现在它已经定义了条形Bar1 Bar2 Bar3 Bar4,它为JavaScript代码中的每个编码索引(根据您...
我试图为分组条形图创建注释 – 其中每个条形图都有一个特定的数据标签,显示该条形图的值并位于条形图的中心上方. 我尝试对教程中的示例进行简单修改以实现此目的,如下所示：import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as gox = ['Product A', 'Product B', 'Product C'] y1 = [20, 14, 23] y2 = [12, 18, 29]annotations1 = [dict(x=xi,y=yi,text=str(yi),xanchor='auto',yanchor='bottom',showarrow=False,) for xi, ...
我想在PyCharm IDE中看到Plotly的HTML输出.它目前说： 进程以退出代码0结束 输出.但是,我在Jupyter中收到了一个图形结果解决方法:要查看Plotly html输出,请使用离线功能.例如,像这样：plotly.offline.plot(*yourplotname*, filename='file.html')在pycharm中运行代码,它会将.html文件保存在您的工作文件夹中,并在浏览器中打开.html进行查看.
我试图在Plotly for Python中绘制几个不同颜色的表面. 具体地,表面示出了用于在相空间中的不同点处采取动作的预测奖励函数.由于我在每个点都有几个可能的动作,每个动作都是不同的表面.我想要唯一地为每个表面着色,但不依赖于x,y或z坐标. 我试图在R中回答,但我无法弄清楚我做错了什么.我总是得到相同的蓝色.因为我在我的代码的其他部分使用PyPlot,所以我从默认的matplotlib表格中选择颜色. 这是玩具数据的基本示例.import matplotli...
我正在寻找python seaborn中plot.ly的一些指导.是否有可能在plot.ly上有seaborn图？ 有没有可用的示例或教程？请帮忙.提前致谢.解决方法:Seaborn基于matplotlib,并且Plotly转换它可以的matplotlib数字(其中mpl figure obejcts暴露了足够的信息来进行转换.以下是mpl转换文档：https://plot.ly/matplotlib/) 在mpl 2.0发布之后,当mpl figure对象计划完全可序列化时,将无法完全覆盖.
今天我们来讲一下如何使用Python使用Plotly绘图工具，绘制面积图 绘制面积图与绘制散点图和折线图的画法类似，使用plotly graph_objs 中的Scatter函数，不同之处在于面积图对fill属性的设置 也就是说，相当于是在折线图的基础上，对图形进行填充import plotly as py import plotly.graph_objs as go import numpy as nppyplt = py.offline.plot# 随机生成100个交易日的收益率 s1 = np.random.RandomState(8) # 定义局部种子 s2 = n...
使用Plotly绘制基本的柱状图，需要用到的函数是graph_objs 中 Bar函数 通过参数，可以设置柱状图的样式。 通过barmod进行设置可以绘制出不同类型的柱状图出来。 我们先来实现一个简单的柱状图：# -*- coding: utf-8 -*- import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot # Trace trace_basic = [go.Bar(x = [Variable_1, Variable_2, Variable_3,Variable_4,Variable_5],y = [1, 2, 3, 2, 4],)] # Lay...
今天来讲讲如何使用Python 绘图工具，Plotly来绘制气泡图。 气泡图的实现方法类似散点图的实现。修改散点图中点的大小，就变成气泡图。 实现代码如下：import plotly as py import plotly.graph_objs as gopyplt = py.offline.plottrace0 = go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],y=[8, 10, 12, 14, 16, 18, 20],mode=markers,marker=dict(size=[10, 14, 16, 18, 20, 42, 64], #设置气泡大小) )data = [trace0] pyplt(data, filename...
1、Plotly被称为史上最好的绘图工具之一，为了更好的展示金融数据的复杂性。 Plotly的官方网站为：https://plot.ly/ python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的互动策略分析，都需要大量的可视化图表。 具体到编程代码，就是各种python绘图模块库，传统的python绘图模块有，Matplotlib、Ggplot、Seaborn等。 Plotly 绘图底层使用的是plotly.js，它是基于D3.sj、stack.gl和SVG，用JavaScript在网页上实现类似...