我继承了一个数据库,其值存储为Python腌制对象.有没有办法在Scala中释放这些值(无需内部调用Python)？解决方法:通常,您需要在内部调用python,因为pickle允许类在解开时运行任意代码. (搜索“ python pickle security”,您会发现很多interesting discussions关于为什么这意味着您不应该从不可靠的来源中获取收益的信息.) 我怀疑,如果您的腌制数据中没有特别寻常的情况,则可以在更常见的情况下完成. This simliar question的答案暗示...
1.什么是序列化&反序列化？ 序列化：将字典、列表、类的实例对象等内容转换成一个字符串的过程。 反序列化：将一个字符串转换成字典、列表、类的实例对象等内容的过程PS:Python中常见的数据结构可以统称为容器。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。 场景一：我们在python中将一个功能给另外一段程序使用，怎么给？ 方法一：功能存到文件，然后另一个python程序再从文件里读出来。 场景二：现在...
我有一个大字典将键(是字符串)映射到对象.我腌了这本大词典,在某些时候我只想从中取出一些条目.该词典通常总共有数千个条目.当我使用pickle加载字典时,如下所示：from cPickle import * # my dictionary from pickle, containing thousands of entries mydict = open(load('mypickle.pickle')) # accessing only handful of entries here for entry in relevant_entries:# find relevant entryvalue = mydict[entry]我注意到加载整...
模块是一个可用代码段的打包，后缀名为py，可被别的程序引入#使用import OS模块：operting system操作系统#import osos.chdir(path) 改变当前工作目录os.getcwd() 返回当前工作目录os.listdir(path)返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。os.mkdir(path[, mode]) 以数字mode的mode创建一个名为path的文件夹.默认的 mode 是 0777 (八进制)os.makedirs(path[, mode]) 递归文件夹创建函数。像mkdir(), 但创建的所有int...
我来自Java背景,对Python完全陌生. 现在,我有一个Python项目,该项目由一些存储在Git中的Python脚本和pickle文件组成.泡菜文件已序列化sklearn模型. 我想知道如何组织这个项目.我认为我们不应该将腌制文件存储在Git中.我们可能应该将它们存储为二进制依赖项. 是否有意义 ？存储Python项目的二进制依赖关系的常用方法是什么解决方法:Git对于二进制数据就很好了.例如,许多项目存储例如git仓库中的图像. 我想,经验法则是确定二进制文件...
这是针对Python 3.6的. 编辑并删除了很多无关紧要的内容. 我曾以为json比起pickle更快,而且对Stack Overflow的其他答案和评论似乎也使很多其他人也相信这一点. 我的测试是犹太洁食吗？差距比我预期的要大得多.在非常大的对象上进行测试,我得到相同的结果.import json import pickle import timeitfile_name = 'foo' num_tests = 100000obj = {1: 1}command = 'pickle.dumps(obj)' setup = 'from __main__ import pickle, obj' resu...
我正在为学校项目(不用于真实世界)运行一个非常简单的python(3.x)客户端-服务器程序(均在本地PC上),该程序只是来回发送消息(例如查看客户,添加客户,删除客户等…真正的基础). 有时数据可以是多个记录,这些记录我已经存储为namedTuples(这很有意义),然后沿着使用Pickle进行传输的道路走了. 因此,例如在客户端上,我这样做：s.send(message.encode('utf-8')) pickledResponse = s.recv(4096); response = pickle.loads(pickledRespons...
Pandas中的msgpack应该是pickle的替代品. 按Pandas docs on msgpack：This is a lightweight portable binary format, similar to binary JSON,that is highly space efficient, and provides good performance both onthe writing (serialization), and reading (deserialization).然而,我发现它的性能似乎与咸菜不相上下.df = pd.DataFrame(np.random.randn(10000, 100))>>> %timeit df.to_pickle('test.p') 10 loops, best of 3...
Python常用模块——序列化pickle&json模块 一、什么叫序列化？ 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程，因为硬盘或网络传输时只能接收bytes。 二、为什么要序列化？ 你打游戏过程中，打累了，停下来，关掉游戏，想过2天再玩。2天之后，游戏从你上次停止的地方继续运行，你上次游戏的进度肯定保存在硬盘上了，是以何种形式呢？游戏过程中产生的很多临时数据是不规律的，可能在你关掉游...
Dill显然是一个非常有用的模块,只要你仔细管理文件它就相对安全了.但我被声明推迟了：Thus dill is not intended to be secure against erroneously or maliciously constructed data. It is left to the user to decide whether the data they unpickle is from a trustworthy source.我在https://pypi.python.org/pypi/dill读入.由用户决定如何管理他们的文件. 如果我理解正确,一旦被莳萝腌制,你就不能轻易找出原始剧本在没有一些...
我最近遇到了Python pickle和cPickle模块的安全问题.显然,除非你覆盖,否则在pickle中没有实现真正的安全措施将find_class方法作为基本修改来获得更多安全性.但我经常听说JSON更安全. 任何人都可以对此进行详细阐述吗？为什么JSON比pickle更安全？ 非常感谢！标记解决方法:json更安全,因为它基本上更有限. json文档可以编码的唯一python类型是unicode,int,float,NoneType,bool,list和dict.它们以基本上无关紧要的方式编组/解组,不易...
对于保存文本，如果要保存的数据像列表，字典甚至是类的实例时，普通的文件操作就会很复杂，如果把这些转化为字符串写入到文本文件中保存，把这个过程反过来读取的话就会异常麻烦，因此python提供了一个标准模块pickle。pickle模块翻译为泡菜，python使用这个模块，可以非常容易地将列表、字典这类复杂数据类型存储为文件，把所有python的对象转化为二进制的形式存放，这个过程称为pickling，二进制形式转换回对象的过程为unpickin...
我需要附加到一个pickle文件(因为我没有一个人的整个字典).所以为了做同样的事情,我写了以下代码：import picklep={}p[1]=2q={}q['a']=pp={}p[2]=0pickle.dump(q, open("save12.p","ab"))f={}f['b']=ppickle.dump(f,open("save12.p","ab"))但是,当我加载pickle文件时,我没有找到字典f的值吗????? 有人可以建议我应该如何附加在pickle文件中？ 此外,像’dbm’这样的数据库不能满足我的需求,因为我正在使用Windows解决方法:Pickle流完...
我正在尝试使用此程序加载在Python 3.2中链接here的MNIST数据集：import pickle import gzip import numpywith gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb') as f:l = list(pickle.load(f))print(l)不幸的是,它给了我错误：Traceback (most recent call last):File "mnist.py", line 7, in <module>train_set, valid_set, test_set = pickle.load(f) UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x90 in position 614: ordinal not ...
我正在尝试创建一个使用设置和Gui模块的用户系统,当GUI模块请求使用pickle加载文件时,我不断收到属性错误.这是来自设置模块：import pickle import hashlibclass User(object):def __init__(self, fname, lname, dob, gender):self.firstname = fnameself.lastname = lnameself._dob = dobself.gender = genderself.type = 'General'self._username = ''self._hashkey = ''def Report(self):print("Full Name: {0} {1}\nDate of Bi...