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javascript – 游戏的空间数据结构

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了javascript – 游戏的空间数据结构，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1171字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我需要实现一个空间数据结构来存储矩形,然后能够找到与给定矩形相交的所有矩形.这将在JavaScript中实现.

到目前为止,我正在开发一个Quad Tree来减少搜索空间,但因为它是用于游戏,所有移动的对象都需要更新它在树中的位置.回到原点.

是否有任何数据结构或方法可以提供帮助？它需要处理大约10,000个物体,因此蛮力不够好.

解决方法:

哈希表作为近似交叉测试工作得相当好.哈希表用作检测ODE中冲突的更复杂算法的一部分.

从逻辑上讲,此测试将空间划分为常规网格.每个网格单元都标有与该单元格相交的对象列表.通过扫描所有对象来初始化网格.我不知道javascript,所以我将使用python-ish伪代码.

for each ob in objects:
  for each x in [floor(ob.x_min / grid_size) .. floor(ob.x_max / grid_size)]:
    for each y in [floor(ob.y_min / grid_size) .. floor(ob.y_max / grid_size)]:
      hashtable[hash(x, y)].append(ob)

要查找与给定对象的冲突,请在哈希表中查找近冲突,然后对每个冲突应用精确的冲突测试.

near_collisions = []
for each x in [floor(ob.x_min / grid_size) .. floor(ob.x_max / grid_size)]:
  for each y in [floor(ob.y_min / grid_size) .. floor(ob.y_max / grid_size)]:
    near_collisions = near_collisions ++ hashtable[hash(x, y)]

remove duplicates from near_collisions

for each ob2 in near_collisions:
  if exact_collision_test(ob, ob2):
    do_something

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的javascript – 游戏的空间数据结构全部内容，希望文章能够帮你解决javascript – 游戏的空间数据结构所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】