java – 如何从另一个应用程序启动它时正确等待apache spark启动器作业？

内容导读

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内容图文

当我等到我的火花apache工作完成时,我试图避免“while(true)”解决方案,但没有成功.

我有一个spark应用程序,它假设处理一些数据并将结果放到数据库中,我确实从我的spring服务中调用它,并希望等到作业完成.

例：

启动器方法：

@Override
public void run(UUID docId, String query) throws Exception {
    launcher.addAppArgs(docId.toString(), query);

    SparkAppHandle sparkAppHandle = launcher.startApplication();

    sparkAppHandle.addListener(new SparkAppHandle.Listener() {
        @Override
        public void stateChanged(SparkAppHandle handle) {
            System.out.println(handle.getState() + " new  state");
        }

        @Override
        public void infoChanged(SparkAppHandle handle) {
            System.out.println(handle.getState() + " new  state");
        }
    });

    System.out.println(sparkAppHandle.getState().toString());
}

如何正确等待,直到处理程序状态为“已完成”.

解决方法:

我也在使用Spring应用程序中的SparkLauncher.以下是我采用的方法的摘要(通过以下JavaDoc中的示例).

用于启动作业的@Service也实现SparkHandle.Listener,并通过.startApplication传递对自身的引用,例如：

...
...
@Service
public class JobLauncher implements SparkAppHandle.Listener {
...
...
...
private SparkAppHandle launchJob(String mainClass, String[] args) throws Exception {

    String appResource = getAppResourceName();

    SparkAppHandle handle = new SparkLauncher()
        .setAppResource(appResource).addAppArgs(args)
        .setMainClass(mainClass)
        .setMaster(sparkMaster)
        .setDeployMode(sparkDeployMode)
        .setSparkHome(sparkHome)
        .setConf(SparkLauncher.DRIVER_MEMORY, "2g")
        .startApplication(this);

    LOG.info("Launched [" + mainClass + "] from [" + appResource + "] State [" + handle.getState() + "]");

    return handle;
}

/**
* Callback method for changes to the Spark Job
*/
@Override
public void infoChanged(SparkAppHandle handle) {

    LOG.info("Spark App Id [" + handle.getAppId() + "] Info Changed.  State [" + handle.getState() + "]");

}

/**
* Callback method for changes to the Spark Job's state
*/
@Override
public void stateChanged(SparkAppHandle handle) {

    LOG.info("Spark App Id [" + handle.getAppId() + "] State Changed. State [" + handle.getState() + "]");

}

使用这种方法,当状态变为“FAILED”,“FINISHED”或“KILLED”时,可以采取行动.

我希望这些信息对您有所帮助.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的java – 如何从另一个应用程序启动它时正确等待apache spark启动器作业？全部内容，希望文章能够帮你解决java – 如何从另一个应用程序启动它时正确等待apache spark启动器作业？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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