参见英文答案 > What do (lambda) function closures capture? 6个 def multipliers():l = []for i in range(4):l.append(lambda x : x * i )return l>>> ll[0](2) 6 >>> ll[1](2) 6 >>> ll[2](2) 6 >>> ll[3](2) 6你能在这里解释一下结果吗？我希望得到：0 2 4 6解决方法:问题是,正如人们所说,我不是lambda的局部变量.您必须解决这个问题：使用循环期间更改的默认参数值：>>> def multipliers...
这可能是一个简单回答的问题,但我似乎无法弄明白. 背景：我有一个python Lambda函数来获取数据库中的更改,然后使用HTTP将json中的更改发布到URL.我正在使用urllib2这样：# this runs inside a loop, in reality my error handling is much better request = urllib2.Request(url) request.add_header('Content-type', 'application/json') try:response = urllib2.urlopen(request, json_message) except:response = "Failed!"从日...
我写了这个简单的代码：def makelist():L = []for i in range(5):L.append(lambda x: i**x)return L好的,现在我打电话mylist = makelist()因为稍后调用嵌套函数时会查找封闭的范围变量,所以它们都有效地记住了相同的值：因此,我希望在最后一次循环迭代中找到循环变量的值,但是当我检查我的列表时,我看到：>>> mylist[0](0) 1 >>> mylist[0](1) 4 >>> mylist[0](2) 16 >>> 我很困惑,为什么我的代码不保留最后一个for循环值？为什么我...
我的印象是以下代码模式不好new_data = map(lambda x: f(x, 30), data)因为lambda函数需要创建len(数据)次,因此效率低下.在这种情况下,以下解决方法是否有帮助？g = lambda x: f(x, 30) new_data = map(g, data)另外,在给定数据很大的情况下,将替换lambda函数与速度的部分帮助？解决方法:首先,lambda只是语法糖,如：def function(x):return f(x, 30)lisp启发的函数map,filter和reduce在Python中总觉得有些陌生.自列表推导引入(在版...
我有一个DataFrame,它有一个开放时间和一个关闭时间,我试图计算差异,以毫秒为单位. 我的代码目前是这样的df = df.assign(Latency=lambda d: d.CloseTimeStamp - d.CreationTimeStamp) df.Latency = df.apply(lambda d: d.Latency.total_seconds() * 1000., axis=1)但是,我想知道为什么我不能像这样的单行df = df.assign(Latency=lambda d: (d.CloseTimeStamp - d.CreationTimeStamp).total_seconds() * 1000.)当我尝试后者时,我得到...
目前我在处理numpy.array时遇到了错误 – 41 – 即[[-1.96113883][-3.46144244][ 5.075857 ][ 1.77550086]]使用lambda函数f = lambda x：x if(x> 0)else(x * 0.01). 错误是ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的.使用a.any()或a.all(). 我在stackoverflow.com上搜索了不同的主题,但我没有找到任何令人满意的问题解释和一个适合我的案例(很多不明确的参考和运算符,矢量化代码等). 处理数组后我的期望是输入的相同维度的...
我只是想知道以下循环是否可以使用map()而不是使用for循环？如果是,请善待展示如何？要么什么是最有效的方法来做到以下几点？f = open('sample_list.txt').read().split('\n')val = lambda x: re.match('[a-zA-z0-9]+',x).group() if x else Nonefor line in f:if line.find('XYZ') == -1:dict[val(line)]=0else:dict[val(line)]=1该程序读取格式为：ABCD XYZ DEFG ABC然后创建一个dicionary,第一个单词为KEY,如果是第二个值是X...
函数collections.defaultdict返回一个默认值,如果我的字典中没有键,则可以由我自己制作的lambda函数定义. 现在,我希望我的defaultdict返回未修改的键值,如果该键不存在.因此,我使用lambda标识函数lambda x：x.我希望defaultdict返回密钥.>>>translation=defaultdict(lambda x:x) >>>translation['Haus']='maison' >>>translation['computer']='ordinateur' >>>translation['computer'] 'ordinateur'但是,当我用迄今为止缺席的密钥呈...
我正在研究Python Cookbook,第3版.我遇到了以下代码：prices = {'ACME': 45.23,'AAPL': 612.78,'IBM': 205.55,'HPQ': 37.20,'FB': 10.75}min(prices, key=lambda k: prices[k])我在Python 3.6.0上测试了它,它返回’FB’. 我的理解是,价格字典中的每个键都作为参数k发送到lambda,然后lambda返回价格字典中与键k相关联的值.因此,在遍历所有键之后,返回值列表,该列表用作min函数的参数,该函数最终返回字典中的最小值(在本例中为10.75)...
python有很多内置函数，内置函数封装了很多功能，让我们用起来很方便，小猿圈针对高阶函数有详细的讲解视频，朋友们可以去看看，小编学后总结了一下，下面说一下lambda、map和reduce高阶函数的用法。 1、**lambda函数**lambda是匿名函数，lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值（相当于return）。lambda语句构建的其实是一个函数对象，感受一下 lambda 匿名函数和普通函数的区别：--普通函数：>1 ...
First read this.它是关于lambda x = x：foo(x)在for循环中捕捉x偶数. 这是一个带有标签的窗口和在for循环中生成的两个按钮.单击按钮时,其名称将显示在标签中. 如果我们使用通常的lambda：label.setText(“button – ”str(i)),那么无论按下什么按钮,结果都是循环中的最后一个： 这是对的. 当我们改为lambda i = i：label.setText(“button – ”str(i))(snipet)并期望现在一切正常,结果是： 假！ 这个假的来源是什么？import sy...
def myFunction(name):index = 0list = self.getList()index = (x => x.name == name)return index我想使用lamba表达式来查找python列表中元素的索引,就像在C#中一样.是否可以像在C#中一样使用lambda表达式来查找python列表中特定元素的索引.如果是这样,请提供一个例子解决方法:我认为这段代码更接近您的要求：def indexMatching(seq, condition):for i,x in enumerate(seq):if condition(x):return ireturn -1class Z(object):def...
在Python中比较各种等效形式的过滤器(xs,lambda x：x！= el)时,我偶然发现了让我感到惊讶的事情.请考虑以下形式：def method1(xs, el):p = lambda x: x != elreturn [x for x in xs if p(x)]def method2(xs, el):return [x for x in xs if (lambda y: y != el)(x)]我希望Python只构建一次lambda,然后将它存储在一个临时变量中,这样两个表单也可以执行.也许甚至那个方法1会由于名称查找而表现更差. 但是当我对它们进行基准测试时,结...
lambda的表达式 对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式#普通函数def func(a): return a+1print （test1_func0:,func(1000)） #lambda表达式 func0 = lambda a:a+1print （test2_func0:,func0(1000)）上面这种方法，都实现了将1000+1的结果打印出来的这个功能，但是用下面的lambda存在的意义就是对简单函数的简洁表达。 filter filter函数，他可以根据条件对数据进行过滤 filter(处理逻辑, 可遍历对象...
下面是一个Python字典(来自OpenERP应用程序),字段通过lambda默认.我可以看到如何使用这种模式,显然’active’是一个布尔值,’level’是一个整数,’price’是一个浮点数. 但有人可以解释这是如何工作的吗？什么是’a’代表在这里？_defaults = {'active': lambda *a: False,'level': lambda *a: 1,'price': lambda *a: 1.0,}解决方法:* a语法捕获任意数量的参数; lambda接受0个或多个参数,并且都返回一个常量值,无论如何. 从本质上讲...