一、继承 1.函数的重写override 前提：在具有继承关系的类中 作用：将父类中已有的函数在子类中进行重新的实现【声明部分一样的，实现部分不一样】1.1系统函数的重写注意：并不是所有的系统函数都需要重写 __str__ __repr__代码演示： class Person(object):def __init__(self,name,age,height,score):self.name = nameself.age = ageself.height = heightself.score = score#3.__str__的重写:返回一个对象信息的字符串def __str__...
我正在运行docker image tensorflow：1.1.0.我已经通过在本地克隆它并给我的docker连接到该文件夹??添加了tensorflow对象检测api github.我正在尝试重新创建他们的宠物示例. 我相信我在正确的地方有所有代码和代码.但是,当我尝试重新训练时,tensorflow会在开始训练之前自行杀死,但不会出现任何问题或错误.INFO:tensorflow:Starting Session. INFO:tensorflow:Starting Queues. INFO:tensorflow:global_step/sec: 0 Killed我想我有一...
我理解Dataset API是一种迭代器,它不会将整个数据集加载到内存中,因此无法找到数据集的大小.我正在谈论存储在文本文件或tfRecord文件中的大型数据语料库.通常使用tf.data.TextLineDataset或类似的东西来读取这些文件.使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices找到加载的数据集的大小是微不足道的. 我问数据集大小的原因如下：假设我的数据集大小为1000个元素.批量大小= 50个元素.然后训练步骤/批次(假设1个纪元)= 20.在这20个步骤中...
我一直在尝试使用tensorflow两天,现在在python2.7和3.4中反复安装和重新安装它.无论我做什么,我在尝试使用tensorflow.placeholder()时都会收到此错误消息 这是非常的样板代码：tf_in = tf.placeholder("float", [None, A]) # Features无论我做什么,我总会得到回溯：Traceback (most recent call last):File "/home/willim/PycharmProjects/tensorflow/tensorflow.py", line 2, in <module>import tensorflow as tfFile "/home/will...
我试图遵循https://www.tensorflow.org/tutorials/seq2seq的tensorflow教程. 数据似乎加载正常,但是当我初始化模型时,我收到以下错误：Traceback (most recent call last):File "/Users/<username>/PycharmProjects/tensorflow_chatbot/execute.py", line 334, in <module>train()File "/Users/<username>/PycharmProjects/tensorflow_chatbot/execute.py", line 151, in trainmodel = create_model(sess, False)File "/Users/<use...
Tensorflow最近发布了新的object detection api,有什么方法可以在Windows上运行吗？指示似乎是针对Linux的.解决方法:是的,您可以在Windows上运行Tensorflow对象检测API.不幸的是,这有点棘手,并且官方文档没有适当地反映这一点.我使用以下过程： >安装Tensorflownatively on Windows with Anaconda + CUDA + cuDNN.请注意,现在已针对CUDA 9.0构建了TF 1.5,因此请确保下载适当的版本.>然后,按照教程中的描述克隆存储库并构建Protobuf...
我正在讨论MNIST初学者教程(http://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/beginners/index.html),并尝试从correct_prediction张量对象中获取准确预测值的布尔列表.我发现这令人困惑. 根据教程correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y,1),tf.argmax(y_,1))支持给我们一个布尔列表：That gives us a list of booleans. To determine what fraction arecorrect, we cast to floating point numbers and then take the mean. Forexam...
我正试图从现有的检查点训练一个模型instructions. 我使用faster_rcnn_resnet101_voc07.config配置获得configured对象检测训练管道. 在检查点部分,我已经设置了预定义模型faster_rcnn_resnet101_coco.tar.gz的检查点文件所在的目录 根据这个issue,fine_tune_checkpoint可以是包含三个文件的目录的路径：(.data-00000-of-00001,.index,.meta). 所以我设置了目录“/ home / docs / car_dataset / models / model / train”的路径grad...
这是示例：>>> first_string = str('This_is_some_how_cached') >>> second_string = str('This_is_some_how_cached') >>> id(first_string) == id(second_string) True >>> first_string = str('This_is_new_string') >>> second_string 'This_is_some_how_cached' >>>在上面的示例中,first_string和second_string的创建方式不同,但是它们具有相同的ID,这意味着它们指向的是相同的引用？如果是,当我将first_string更改为一些新字符...
关于应用架构的小问题： 我有一个python脚本,作为守护进程运行. 在里面我有很多对象,都是从一个类继承的(让我们把它命名为’entity’) 我还有一个主要对象,让它成为’topsys’ 实体由pair(id,type(= class,粗略))标识,并且它们以许多邪恶的方式连接.它们也一直在创建和删除,并且需要访问其他实体. 所以,我需要一种存储,基本上是字典词典(每种类型一个),包含所有实体. 问题是,更好的是：将这个字典作为对象属性或类实体附加到’tops...
我正在为我的所有Google App Engine数据存储类编写一个超类,看起来像这样：class MemcacheMixin(object):@classmethoddef cache_get_by_id(cls, id, parent=None):if memcache.has_key(...):......class MyEntity(db.Model, MemcacheMixin):...obj = MyEntity.cache_get_by_id(...)我的想法是,我几乎总是想要缓存数据存储对象,我不想重复自己.我假设有人必须已经满足了这个需求并编写了一个通用工具来缓存这些东西,这些工具可以很好...
如果我有以下型号：class Fubar(models.Model):name = models.CharField()class Related(models.Model):fubar = models.ForeignKey(Fubar)如果我使用.related_set访问Related,我会期望ORM会神奇地缓存父Fubar对象：fubar = Fubar.objects.all()[0] related = fubar.related_set.all()[0] related.fubar这导致3个查询,我希望它只能得到2个,因为在这个上下文中,related.fubar可以被优化为我称之为RelatedManager的同一个对象.解决方法...
我创建了一个名为’Frame’的对象class Frame:def __init__(self, image):self.image = imagedef gray(self):return cv2.cvtColor(self.image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)一些操作,例如灰色(),很贵.我想将结果缓存在实例中,以便后续调用不必重新计算.最干净的方法是什么？解决方法:金字塔使用this fantastic @reify decorator：class reify(object):""" Use as a class method decorator. It operates almost exactly like thePython ``...
这节课主要学习的是面向对象进一步深化学习，但是和上一节课一样出现较多的问题，学起来还是有点困难，在学习的过程中总是跟着老师敲代码，但是每一步代码不知道什么意思，就是简单跟着敲一遍，然后理一下逻辑思路，但是弄完过一会就不理解了。 先是把目前学到的总结一下，首先是上一章节遗留的几个问题，方法没有重载：在其他的语言中，可以定义多个重名的方法，只要包含智能方法签名唯一即可，这里的方法签名主要包括：方法名、参...
我坐在我的第一个python脚本上试图将apache日志解析为可访问的对象而我无法使其工作. 我正在尝试使用this示例(运行Python 2.7)并且只想使用单个日志条目. 这是我有的：import re from collections import namedtupleformat_pat= re.compile( r"(?P<host>[\d\.]+)\s" r"(?P<identity>\S*)\s" r"(?P<user>\S*)\s"r"\[(?P<time>.*?)\]\s"r'"(?P<request>.*?)"\s'r"(?P<status>\d+)\s"r"(?P<bytes>\S*)\s"r'"(?P<referer>.*?)"\s'r'"(?...