yield实现迭代器 如引言中的描述，实现一个可迭代的功能要是每次都手动实现iter,next稍稍有点麻烦，所需的代码也是比较客观。在python中也能通过借助yield的方式来实现一个迭代器。yield有一个关键的作能，它能够中断当前的执行逻辑，保持住现场（各种值的状态，执行的位置等等），返回相应的值，下一次执行的时候能够无缝的接着上次的地方继续执行，如此循环反复知道满足事先设置的退出条件或者发生错误强制被中断。 其具体功能是...
本文实例讲述了Python专用方法与迭代机制，分享给大家供大家参考之用。具体分析如下： 众所周知，Python 设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，对于一件事只用一种最好的方法来做，而这种优雅在于背后很自然的隐藏了很多细节。比如对一些对象直接用for 语句来迭代，一些全局函数可以作用于很多具有共同特征的对象，还有生成器装饰器自省等特性。其中很多实现都是借助 Python 内部专用方法，而对外则使用统一的全局函数来进行操...
本文实例讲述了python迭代器的简单用法，分享给大家供大家参考。具体分析如下： 生成器表达式是用来生成函数调用时序列参数的一种迭代器写法 生成器对象可以遍历或转化为列表（或元组等数据结构），但不能切片(slicing)。当函数的唯一的实参是可迭代序列时，便可以去掉生成器表达式两端>的圆括号，写出更优雅的代码：>>>> sum(i for i in xrange(10))45sum声明： sum(iterable[, start]) Sums start and the items of an iterable ...
哦，这就是真正牛X的程序员。不过，他也仅仅是牛X罢了，还不是大神。大神程序员是什么样儿呢？他是扫地僧，大隐隐于市。 先搞清楚这些名词再说别的： 循环（loop），指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如，while语句。 迭代（iterate），指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如，for语句。 递归（recursion），指的是一个函数不断调用自身的行为。比如，以编程方式输出著名的斐波纳契数列。 遍历（travers...
一、迭代器Iterators 迭代器仅是一容器对象，它实现了迭代器协议。它有两个基本方法： 1）next方法 返回容器的下一个元素 2）__iter__方法 返回迭代器自身 迭代器可使用内建的iter方法创建，见例子：代码如下: >>> i = iter(abc) >>> i.next() a >>> i.next() b >>> i.next() c >>> i.next() Traceback (most recent call last):File "", line 1, in StopIteration: class MyIterator(object):def __init__(self, step):self.step...
本文实例讲述了python中迭代器（iterator）用法。分享给大家供大家参考。具体如下：#--------------------------------------- # Name: iterators.py # Author: Kevin Harris # Last Modified: 03/11/04 # Description: This Python script demonstrates how to use iterators. #--------------------------------------- myTuple = (1, 2, 3, 4) myIterator = iter( myTuple ) print( next( myIterator ) ) print( next(...
先说迭代器，对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也是python的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。比如：>>> s = abc >>> it = iter(s) >>> it>>> next(it) a >>> next(it) b >>...
在Python中，很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的，例如list、string、dict等等，这些对象都可以被称为可迭代对象。至于说哪些对象是可以被迭代访问的，就要了解一下迭代器相关的知识了。 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器对象本身；next()方法返回容器的下一个元素，在结尾时引发StopIteration异常。 __iter__()和...
迭代 首先理解下什么是迭代,python中所有从左往右扫面对象的方式都是可迭代的 有哪些方式是可迭代的: 1.文件操作我们读取文件的时候,会用到一个readline()方法,其实它就是一个迭代器，它会返回当前的数据,然后自动的调用内置的next()方法来让文件的读取头自动的移动到当前的下面一行,准备下次的读取,到达文件末尾时,就会返回空字符串.>>> f=open(hello.py) >>> f.readline() #!/usr/bin/python2.5\n >>> f.readline() print "hello...
有序列表list>>> listTest = [ha,test,yes] >>> listTest [ha, test, yes] len()获取list元素个数。>>> len(listTest) 3 可以用索引来访问每一个元素，0表示第一个，-1还可以表示最后一个，即倒数第一个，依此类推-2表示倒数第二个，超过了也会报越界错误。>>> listTest[0] ha >>> listTest[1] test >>> listTest[3] Traceback (most recent call last):File "", line 1, in IndexError: list index out of range >>> listTest[-1...
例子老规矩，先上一个代码：def add(s, x):return s + xdef gen():for i in range(4):yield ibase = gen() for n in [1, 10]:base = (add(i, n) for i in base)print list(base)这个东西输出可以脑补一下， 结果是[20,21,22,23], 而不是[10, 11, 12, 13]。 当时纠结了半天，一直没搞懂，后来齐老师稍微指点了一下， 突然想明白了--真够笨的，唉。。好了--正好趁机会稍微小结一下python里面的生成器。 迭代器(iterator)要说生成器，...
我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器，通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。 可迭代 一个对象，物理或者虚拟存储的序列。list，tuple，strins，dicttionary，set以及生成器对象都是可迭代的，整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以，你需要用python内建的iter()来帮忙。>>> iter([1,2,3]) >>> iter({1:2, 2:4}) <dictionary-keyiterator object at 0x026CC1B0>>>> iter(1234) Traceback (most recent...
迭代器:初探 上一章曾经提到过，其实for循环是可用于任何可迭代的对象上的。实际上，对Python中所有会从左至右扫描对象的迭代工具而言都是如此，这些迭代工具包括了for循环、列表解析、in成员关系测试以及map内置函数等。 “可迭代对象”的概念在Python中是相当新颖的，基本这就是序列观念的通用化:如果对象时实际保存的序列，或者可以再迭代工具环境中一次产生一个结果的对象,那就看做是可迭代的。 >>文件迭代器 作为内置数据类型...
0x01 介绍了迭代器的概念，即定义了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象，或者通过 yield 简化定义的“可迭代对象”，而在一些函数式编程语言(见 0x02 Python 中的函数式编程)中，类似的迭代器常被用于产生特定格式的列表(或序列)，这时的迭代器更像是一种数据结构而非函数(当然在一些函数式编程语言中，这两者并无本质差异)。Python 借鉴了 APL, Haskell, and SML 中的某些迭代器的构造方法，并在 itertools 中实现(该模块是通过...
本文以实例详解了python的迭代器与生成器，具体如下所示： 1. 迭代器概述：迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。 1.1 使用迭代器的优点对于原生支持随机访问的数据结构（如tuple、list），迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势，反而丢失了索引值（可以使用内建函数enumerate()找回...