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python面试题整理(30题)
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python面试题整理(30题)，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含9103字，纯文字阅读大概需要14分钟。
内容图文
--------------------------------------技术是日积月累堆积而成的,没有一蹴而就.
第一部分 Python基础篇（80题）
1、为什么学习Python？
1、语言本身简洁，优美,功能超级强大，
2、跨平台，从桌面应用,web开发,自动化测试运维，爬虫，人工智能，大数据处理都能做
3、非常火爆的社区
4、很多有名的大公司堵在用
2、通过什么途径学习的Python？
通过参加培训、网上搜索资料进行学习
3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？
1、c,它是现代编辑语言的老一辈了，在现代应用中使用不多，所有大部分语言，写法都和c语言差不多，常常被用作学习其他语言的基础
2、PHP语言主要适用于网页编辑，而python适合与各个领域
3、c++是面向对象的c语言，由于偏底层，所以性能非常高，主要用在一个要求高性能的领域
4、学习起来python要比java简单快捷的多，java从c++的系统语言中继承了许多语法和复杂型，而python的语法非常简洁，大大提高编写效率；
5、python是解释性语言，不需要额外的编译过程，而c#必须编译后才能执行
6、python程序是开源的，但c#却不是，python可以跨平台
7、python比c++等这类语言，更容易学习，语法规则简单，语意化，易读易懂，容易维护
4、简述解释型和编译型编程语言？
解释型语言
解释型语言编写的程序不需要编译，在执行的时候，专门有一个解释器能够将VB语言（（Visual Basic）通用的基于对象的程序设计语言））翻译成机器语言，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
编译器语言
用编译型语言写的程序执行之前，需要一个专门的编译过程，通过编译系统，把源高级程序编译成为机器语言文件，翻译只做了一次，运行时不需要翻译，所以编译型语言的程序执行效率高，但也不能一概而论。
部分解释型语言的解释器通过在运行时动态优化代码，甚至能够使解释型语言的性能超过编译型语言。
5、Python解释器种类以及特点？
CPython：这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython，在命名行下运行python，就是启动CPython解释器，CPython是使用最广的Python解释器；
Jython：Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行；
PyPy：PyPy是另一个Python解释器，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度；
IPython：IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强。
6、位和字节的关系？
1字节=8位、一个字符=2字节
7、b、B、KB、MB、GB 的关系？
1B=8b、1KB=1024B、1MB=1024KB、1G=1024MB
8、请至少列举5个 PEP8 规范（越多越好）
1、缩进。4个空格的缩进（编辑器都可以完成此功能），不使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。
2、每行最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。
3、不要在一句import中多个库，比如import os, sys不推荐
4、逗号、冒号、分号前不要加空格。
5、总体原则，避免不必要的空格
6、类的方法第一个参数必须是self，而静态方法第一个参数必须是cls
9、通过代码实现如下转换：
二进制转换成十进制：v = “0b1111011” 答： print(int("0b1111011",2))
十进制转换成二进制：v = 18 答：print("转换为二进制为：", bin(18))
八进制转换成十进制：v = “011” 答：print(int("011",8))
十进制转换成八进制：v = 30 答：print("转换为八进制为：", oct(30))
十六进制转换成十进制：v = “0x12” 答：print(int("0x12",16))
十进制转换成十六进制：v = 87 答：print("转换为十六进制为：", hex(87))
10、请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。
11、python递归的最大层数？
默认最大次数1000，这是python专门设置的一种机制用来防止无限递归造成Python溢出崩溃， 最大递归次数是可以重新调整的
import sys
sys.setrecursionlimit(1500)
12、求结果：
v1 = 1 or 3
v2 = 1 and 3
v3 = 0 and 2 and 1
v4 = 0 and 2 or 1
v5 = 0 and 2 or 1 or 4
v6 = 0 or Flase and 1
答：
v1 = 1
v2 = 3
v3 = 0
v4 = 1
v5 = 1
v6会报错
13、ascii、unicode、utf-8、gbk 区别？
ASCII码使用一个字节编码，所以它的范围基本是只有英文字母、数字和一些特殊符号 ，只有256个字符。
Unicode能够表示全世界所有的字节
UTF-8（8-bit Unicode Transformation Format）是一种针对Unicode的可变长度字符编码，又称万国码
GBK是只用来编码汉字的，GBK全称《汉字内码扩展规范》，使用双字节编码。
14、字节码和机器码的区别？
字节码：字节码是一种中间状态（中间码）的二进制代码（文件）。需要直译器转译后才能成为机器码。
机器码：机器码就是计算机可以直接执行，并且执行速度最快的代码。
15、三元运算规则以及应用场景？
三元运算符就是在赋值变量的时候，可以直接加判断，然后赋值
三元运算符的功能与'if....else'流程语句一致，它在一行中书写，代码非常精炼，执行效率更高
格式：[on_true] if [expression] else [on_false]
res = 值1 if 条件 else 值2
16、列举 Python2和Python3的区别？
1、print
在python2中，print被视为一个语句而不是一个函数，python3中，print()被视为一个函数
2、整数的除法
在python2中，键入的任何不带小数的数字，将被视为整数的编程类型。比如5/2=2，解决方法：5.0/2.0=2.5
在python3中，整数除法变得更直观 5/2=2.5
3、Unicode
Python 2 默认使用 ASCII 字母表；Python 3 默认使用 Unicode
4、后续发展
Python 2.7 将在 2020 年失去后续的支持，
Python 3 将继续开发更多的功能和修复更多的错误。
17、用一行代码实现数值交换：
a = 1
b = 2
a, b = b, a
18、Python3和Python2中 int 和 long的区别？
int(符号整数):通常被称为是整数或整数,没有小数点的正或负整数；
long(长整数):无限大小的整数,这样写整数和一个大写或小写的L。
19、xrange和range的区别？
range： 函数说明，range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个列表。
xrange：函数说明，xrange 用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。
1、range和xrange都是在循环中使用，输出结果一样。
2、range返回的是一个list对象，而xrange返回的是一个生成器对象(xrange object)。
3、xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值，内存空间使用极少，因而性能非常好。
注意：Python 3.x已经去掉xrange，全部用range代替。
20、文件操作时：xreadlines和readlines的区别？
二者使用时相同，但返回类型不同，xreadlines返回的是一个生成器，readlines返回的是list
21、列举布尔值为False的常见值？
0 , [ ] , " , ( ) , { }
22、字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法？
# 字符串
words = "today is a wonderfulday"
print(words.strip('today')) # 如果strip方法指定一个值的话，那么会去掉这两个值
print(words.count('a')) # 统计字符串出现的次数
print(words.index('is')) # 找下标
print(words.index('z')) # 找下标如果元素不找不到的话，会报错
print(words.find('z')) # 找下标，如果元素找不到的话，返回-1
print(words.replace('day','DAY'))# 字符串替换
#
# # 列表
sample_list = ['a', 1, ('a', 'b')] # 创建列表
sample_list = ['a', 'b', 0, 1, 3] # Python列表操作
value_start = sample_list[0] # 得到列表中的某一个值
end_value = sample_list[-1] # 得到列表中的某一个值
del sample_list[0] # 删除列表的第一个值
sample_list[0:0] = ['sample value'] # 在列表中插入一个值
# 元组
#元组也是一个list，他和list的区别是元组的元素无法修改
tuple1 = (2, 3, 4, 5, 6, 4, 7)
print(type(tuple1))
print(tuple1[:7])
print(tuple1[: 5: -1])
for i in range(6):
print(tuple1[i])
for i in tuple1:
print(i)
# 字典
D.get(key, 0) # 同dict[key]，多了个没有则返回缺省值，0。[]没有则抛异常
D.has_key(key) # 有该键返回TRUE，否则FALSE
D.keys() # 返回字典键的列表
D.clear() # 清空字典，同del dict
D.copy() # 拷贝字典
23、lambda表达式格式以及应用场景？
lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。
add = lambda x, y : x+y
print(add(1,2)) # 结果为3
应用在函数式编程中 应用在闭包中
24、pass的作用？
1、空语句 do nothing
2、保证格式完整，保证语义完整
3、占位语句
25、*arg和**kwarg作用
*args：可以理解为只有一列的表格，长度不固定。
**kwargs：可以理解为字典，长度也不固定。
1、函数调用里的*arg和**kwarg：
（1） *arg：元组或列表“出现”
**kwarg：字典“出没”
（2）分割参数
2、函数定义时传的*arg /**kwarg:
（1）接收参数
26、is和==的区别
is是对比地址(id),==是对比值
27、简述Python的深浅拷贝以及应用场景？
浅拷贝：copy.copy 深拷贝：copy.deepcopy
浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据，深拷贝指拷贝数据集合的所有层
主要应用在字符串，数字的深浅拷贝
28、Python垃圾回收机制？
Python的GC模块主要运用了“引用计数”（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，还可以通
过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用的问题。通过“分代回收”（generation collection）以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率。
29、Python的可变类型和不可变类型？
Python的每个对象都分为可变和不可变
可变：列表、字典 不可变：数字、字符串、元组
30、求结果：
v = dict.fromkeys(['k1','k2'],[])
v['k1'].append(666)
print(v)
v['k1'] = 777
print(v)
答：
{'k1': [666], 'k2': [666]}
{'k1': 777, 'k2': [666]}
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作者：qq_39097722
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_39097722/article/details/81044987
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内容总结
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