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反应式编程在微服务下的重生
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了反应式编程在微服务下的重生，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4060字，纯文字阅读大概需要6分钟。
内容图文
反应式编程在好几年前就已经出现了，它原理是基于反应式编宣言。但是，由于反应式编程推广速度比较缓慢，导致很多人现在对其不是很了解。
反应式编宣言：
https://www.reactivemanifesto.org
本文将从微服务角度阐述反应式编程，在深入解读之前，先为大家简单地介绍一些反应式编程的基本概念。
反应式编程概念简化版
1. 设计思想
反应式编程的提出，是在分布式编程刚兴起不久。当时没有各种 PaaS 平台，而分布式系统中，常常出现一个节点出问题，导致整个系统瘫痪的情况。所以，反应式编程的思想是：不等不靠，即当有一个节点慢下来的时候，整个系统都放慢，以此来避免灾难性的后果。
这样的想法，当然是有局限性的。一方面，虽然整个系统得到保全，但是系统的处理能力却大大降低，作为这个系统之外的用户或者其它应用还是受到影响的。另外，随着 PaaS 相关技术的发展，现在如果出现一个节点放慢的问题，我们既可以用熔断、限流，甚至扩容来处理，处理的选择有多种。
2. 组成
反应式编程的宣言是指导框架，具体的实现是有不同的版本。但是，它们都有两个共同的特征。
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异步编程，非阻塞流：这是实现反应式编程的基础。
但是，很多人把反应式编程和函数式编程混淆了。如 Java 这部分语言 ，选用函数式编程来实现非阻塞式的异步编程。但是，其它的语言，如 golang, goroutine 和 channel 已经是异步和非阻塞的，那么它们不用函数式编程也一样可以实现反应式编程。
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背压：背压是另一个自己把自己难倒的概念。
背压就是处理数据的接收方指挥发送方何时发送信息和发多少信息，比如我们排队过安检，安检的人招手了，我们才走过去。本来都是发送方有数据就发送，那么压力就在接收方，因为处理不了就挂了。现在压力反过来了，在发送方，就叫背压。这个名字不好，如果我起，就叫“憋呀”，简单易懂。发送方数据多了怎么办？憋着。正是这个憋，是背压形象直观的解释，而它保障了系统不会挂。
所以，用不是很准确的方式总结反应式编程的主要部分，就是异步编程、非阻塞流和背压。
微服务环境对分布式应用架构带来的挑战
一直以来很多人都会对反应式编程有这样的疑问：这样的设计，真的有用吗？
微服务已经算是很成熟的技术了，并且微服务是分布式系统的一员，所以很多人也会理所当然的觉得分布式系统也应该很成熟了。但是结果却恰恰相反。
我个人的理解，并不是微服务走错方向了，而正是由于微服务的普及，产生了许多以前没有遇到过的新问题。
而其中最主要的问题，就是微服务之间的通信问题。首先，与单体应用不同，微服务之间谁也无法控制谁，是无法保障通讯的顺序的， 这就要求是异步编程。同理也会要求通讯是采取非阻塞方式，不然一旦I/O被一个线程占了，其它线程就没法用了。然后就是微服务之间如何协调通讯速度的问题。没错，现在有service mesh, 有熔断，限流，也有扩容。但是，这些还不够。因为这些手段都是要先观察到异常，然后才能处置。而很多时候异常是很不容易察觉的。比如K8s的扩容，每30秒采集一次。还要算平均值。这些都很难及时反应。等到算出有问题，时间已经过了很久。而且很多的时候，故障就是小抖动，突然慢下来，但无法体现在平均值上。吞吐量的匹配，是一个棘手的问题。
这个时候，反应式编程的优点就体现出来了。它不管什么原因，处理不了就不请求发送。而且是立刻的。
微服务环境对反应式编程的新要求
不能以为反应式编程好像就是可以在微服务环境下安枕无忧。其实，它也面临改进的要求。
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端到端的背压
过去的反应式编程一般只考虑两个分布应用之间的通讯。但是随着微服务架构的复杂化，从A到B也许中间要经过其他的环节。这个时候，怎么传递背压的信息，而不是在中间环节丢失；怎么从端到端执行背压，就显得特别重要。这对很多现有的反应式编程框架都是挑战。 -
与云原生环境的整合
一些早期反应式编程框架，有自己的集群管理功能。而且这些功能，是以胖SDK的方式捆绑在反应式编程基本功能上的。但是在强调云原生的今天，这似乎不是优势而是缺点。相反，把基本的反应式编程功能与服务注册，发现，以及负载均衡等功能分离，充分利用云原生的优势，与之协调互补，则是未来的趋势。
性能
最后我们谈一下很重要的一环：性能。一直以来，很多人都有疑问：背压的通讯方式真的好吗？如果一切环境是可控的，网络带宽是无限的，那么传统的阻塞通讯是有优势的。这就是为什么JVM费那么大劲实现这些功能的原因。因为Linux其实是非阻塞的，而20多年前，应用大多是单体的。但是在现实的环境下，对于分布式应用，在数据量较大的时候，非阻塞通讯的优势就体现出来了。特别当有合适的网络通讯方式支持背压的时候，这种优势更加明显。
总结
最近的趋势告诉我们，在分布式应用架构变成熟的过程中，反应式编程的作用慢慢被重新认识。事实上，反应式编程自身也在发展中，特别是在网络传输方面的进展，一定会在未来分布式应用架构中发挥更大的作用。
本文作者：
Andy Shi :
GitHub ID szihai，阿里巴巴中间件高级技术专家，长期从事 Service Mesh 和微服务框架的技术推广工作。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的反应式编程在微服务下的重生全部内容，希望文章能够帮你解决反应式编程在微服务下的重生所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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