【【Python实践-6】将不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字】教程文章相关的互联网学习教程文章

python – DataSet规范化输入值的范围【代码】

我正在使用TensorFlow中的神经网络进行一些实验.最新版本的发行说明称DataSet以后是推荐的用于提供输入数据的API. 通常,当从外部世界获取数值时,需要对值的范围进行标准化;如果你插入原始数字,如长度,质量,速度,日期或时间,所产生的问题将是病态的;有必要检查值的动态范围并归一化到范围(0,1)或(-1,1). 这当然可以在原始Python中完成.但是,DataSet提供了许多数据转换功能并鼓励使用它们,理论上结果代码不仅更易于维护,而且运行速度...

Python之规范化开发【图】

开发规范 什么是开发规范?为什么要有开发规范呢? 现在包括之前写的一些程序,所谓的项目,都是在一个py文件下完成的,代码量撑死也就几百行,你认为没问题,挺好。但是真正的后端开发的项目,系统等,少则几万行代码,多则十几万,几十万行代码,你全都放在一个py文件中行么?软件开发,规范你的项目目录结构,代码规范,遵循PEP8规范等等,让你更加清晰滴,合理的开发。 那么接下来我们以博客园系统的作业举例,将我们之前在一个p...

Python进阶(十)----规范化格式目录, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型)【图】

Python进阶(十)----规范化格式目录, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型) 一丶规范化格式目录 六个目录: #### 对某某项目进行一个标准化的开发,进行规范化. #bin : 启动项目程序的主入口#conf : 项目的配置文件#core : 主要逻辑(业务逻辑)#db : 存放数据()#lib : 辅助文件(存放公共的一些方法)#README : 项目文档说明 ? 二丶time模块(时间模块) 时间的三种方式: ? 1.时间戳 ,用于计时...

Python-----规范化开发【图】

1.规范化开发 一个py文件中,文件加载问题. 代码可读性差,查询,麻烦.要将一个py文件分开,合理的分成多个py文件. 配置文件:2.模块补充time模块 与时间相关的模块: 三种形式:时间戳: time.time() 时差,计时...... 人类看得懂的时间,格式化时间. 2019-6-28 12:00 结构化时间: python语言使用的,解释器使用的.datetime模块 random模块 collections模块

Python的编码规范【代码】

7. 什么是 PEP8? 8号Python增强提案,是针对Python代码格式而编写的风格指南 8. 了解 Python 之禅么? 通过 import this 语句可以获取其具体的内容。它告诉大家何写出高效整洁的代码Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't s...

python编码及工程规范

1、structuring of project 首先我们需要去考虑如何更好地利用Python的特性来创造简洁、高效的代码。在C++/Java等工业界的语言中,“结构化”意味着通过编写简洁的代码,正如文件系统中文件和目录的组织一样,使代码的逻辑和依赖更清晰。 在任何项目开始之前我们需要做一个规划,例如哪个函数应该深入到哪个模块,数据在项目中应该如何流转,什么功能和函数应该组合或独立,最终看到的产品是怎样的等 2、structuring of reposi...

python 代码规范【代码】

文件头部加入#-*-conding:utf-8-*-标识def func(arg1, arg2):"""在这里写函数的一句话总结(如: 计算平均值).这里是具体描述.参数----------arg1 : intarg1的具体描述arg2 : intarg2的具体描述返回值-------int返回值的具体描述参看--------otherfunc : 其它关联函数等...示例--------示例使用doctest格式, 在`>>>`后的代码可以被文档测试工具作为测试用例自动运行>>> a=[1,2,3]>>> print [x + 3 for x in a][4, 5, 6]"""https://zh...

规范化/翻译ndarray – Numpy / Python【代码】

有一种简单的方法来规范化ndarray(每个值在0.0,1.0之间)? 例如,我有一个矩阵,如:a = [[1., 2., 3.],[4., 5., 6.],[7., 8., 9.]]到现在为止,我正在获得最大值max(max(p[1:]) for p in a) a / p此外我认为numpy可能在一行中有一个方法,如果我的数据是这样的,这不起作用:b = [[-1., -2., -3.],[-4., -5., -6.],[-7., -8., 0.]]这给出了由零分割引起的错误. 我想要做的是最大值变为1.所以,我想做一个翻译,使得9变为1(在正例中将值除...

python – 使用StandardScaler()规范化pandas数据框,不包括特定列【代码】

所以我有一个数据框,我通过合并训练(标记)和测试(未标记)数据帧形成.并且为了取消附加测试数据框,我保留了一个列,如果该行属于训练或测试,则该列具有标识符.现在我必须规范化所有列中的所有值,除了这一列“Sl No.”但我没有找到任何方法通过这一栏.这就是我在做的事情import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScalerdata_norm = data_x_filled.copy() #Has training + test data frames...

python – Scikit的规范化互信息学习给了我错误的价值【代码】

我是Python的新手,我试图看到两个不同信号之间的归一化互信息,无论我使用什么信号,我得到的结果总是1,我相信这是不可能的,因为信号是不同的而不是完全相关. 我正在使用Normalized Mutual Information Function provided Scikit Learn:sklearn.metrics.normalized mutualinfo_score(labels_true,labels_pred). 这是我正在使用的代码:from numpy.random import randn from numpy import * from matplotlib.pyplot import * from sk...

python – matplotlib和numpy – 直方图条颜色和规范化【代码】

所以我有两个问题: 1-我有一个2D直方图w / 1D直方图沿着x& y轴.这些直方图总计了它们各自的x和y值,而主直方图总计了对数x-y区间的值.代码如下.我用pcolormesh来生成2D直方图……我已经生成了一个范围为vmin = 1,vmax = 14的颜色条……我将这些颜色条保持不变,因为我正在生成一组这些图.广泛的数据范围 – 我希望颜色在它们之间保持一致. 我还想根据相同的标准化对1D直方图条进行着色.我已经设置了一个函数来进行映射,但它是固执线...

python篇第3天【编码规范】

第二天加班去了! 语法约定: 多行语句 Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。 但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示: total = item_one + \ item_two + \ item_three 语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例: days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] 等待用户输入 下面的程序在按回车键后就会等待用户输入: #!/usr/bin/python ? raw_input("\...

警告LNK4197:多次指定导出’PyInit_python_module_name’;使用第一个规范【代码】

我创建了一些Cython文件,并使用以下方法将它们导入Python文件中:import pyximport pyximport.install()import Cython_Mod1 import Cython_Mod2当我运行py文件时,C编译器(VC 14)生成以下错误Cython_Mod1.obj : warning LNK4197: export 'PyInit_Cython_Mod1' specified multiple times; using first specification对于每个Cythonmodule. 如何解决这个问题,它是否会影响性能,或者在执行时可能会出错.解决方法:LNK4197是一个警告,因此...

Python基础语法——编程规范、变量、运算符、基础数据类型【代码】

文章目录编程规范行与缩进注释多行语句输入与输出空行导入模块help函数函数与方法变量运算符算数运算符比较运算符赋值运算符位运算符逻辑运算符成员运算符身份运算符运算符的优先级基础数据类型Number数字数据类型数字类型之间的转换数学函数随机数函数三角函数数学常量String字符串类型索引:截取字符串更新字符串转义字符字符串运算符字符串格式化Python三引号字符串中的内置函数List列表访问列表中的值更新列表列表脚本操作符列...

python – 根据数组的符号将数组中列的元素规范化为1或-1【代码】

我想将数组’x’中包含正数和负数的列的元素规范化为-1或1. x的负元素应归一化为每列的x.min,其中x.min变为-1,x的正元素应归一化为x.max变为1的每列的x.max.零值应保持为零. 我可以使用以下方式:x = np.array([[ 1, 3, 1 ],[-2, -5, -0.5],[-3, -1, 1.5], [ 2, 7, 2 ]])x_norm = x / x.max(axis=0)print(x_norm) [[ 0.5 0.42857143 0.5 ][-1. -0.71428571 -0.25 ][-1.5 -0.14285714 ...