来自LeetCode 692 看了题解，让我感到惊奇的不是解这道题的本身，而是排序的部分： class Solution:def topKFrequent(self, words: List[str], k: int) -> List[str]:# 官方题解一，排序words_collection = collections.Counter(words)words_list = list(words_collection.keys()) words_list.sort(key=lambda x: (-1 * words_collection[x], x)) # look at here!return words_list[0:k] sort 的key参数后面跟着一个lambda表达式...
以下排序算法最终结果都默认为升序排列，实现简单，没有考虑特殊情况，实现仅表达了算法的基本思想。 冒泡排序 内层循环中相邻的元素被依次比较，内层循环第一次结束后会将最大的元素移到序列最右边，第二次结束后会将次大的元素移到最大元素的左边，每次内层循环结束都会将一个元素排好序。 def bubble_sort(arr):length = len(arr)for i in range(length):for j in range(length - i - 1):if arr[j] > arr[j + 1]:arr[j], arr[j ...
用Python实现堆排序:(一)利用向堆中插入数据的思想初始化堆 参考书籍：《我的第一本算法书》 实现语言：Python （一）堆的要点： （1）堆可以看作一颗完全二叉树，其根节点除外，其任意一个节点，总是大于或等于它的父节点(最小堆)或是小于等于它的父节点(最大堆) 。 （2）最小堆中，节点的排列顺序为从上到下，每个节点分支上的数字越往下越大，同一行顺序从左到右，但同一行兄弟节点之间没有大小关系可言，最大堆反之。 最小堆：...
文章目录 排序SeriesDataFrame 排名SeriesDataFrame排序 对行或列索引进行排序（按字典序），可使用sort_index方法，将返回一个已排序的新对象。 Series obj=pd.Series(range(4),index=list('dabc')) # d 0 # a 1 # b 2 # c 3 # dtype: int64obj.sort_index() # a 1 # b 2 # c 3 # d 0 # dtype: int64DataFrame frame=pd.DataFrame(np.arange(8).reshape(2,4),index=['three','one'],columns=list('dabc')...
本文主要介绍排序最长的单词链的方法，列表中每个元素相当于一个单词，要实现列表中前一个单词末字母是下一个单词的首字母，并且这个链是最长的。 使用递归实现 words = [giraffe, elephant, ant, tiger, racoon, cat, hedgehog, mouse] def get_results(_start, _current, _seen):if all(c in _seen for c in words if c[0] == _start[-1]):yield _currentelse:for i in words:if i[0] == _start[-1]:yield from get_results(i, _...
容器查找：要一个一个遍历。 数据结构和算法：树，图，排序、查找 import builtinsdir(builtins)#查看异常，全局函数排序：将无序转换为有序的数据。 python自己有强大的模块： 具体实现查看地址：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/howto/sorting.html （ list.sort() 方法只是为列表定义的，而 sorted() 函数可以接受任何可迭代对象。） ls = [3, 2, 1, 56, 77, 21, 4357, 765, -232, 0, 99] ls.sort()#升序排列 #ls.reverse()#...
目录题目说明题干测试数据 1输入样例输出样例测试数据 2输入样例输出样例题目分析去除标点符号统计词频单词排序 题目说明 题干测试数据 1 输入样例 failure is probably the fortification in your poleit is like a peek your wallet as the thief when you are thinking how to spend several hard-won leptawhen you are wondering whether new money it has laid background because of you then at the heart of themost lax ...
示例1：列表里面含有列表进行排序 s = [[1, 2], [100, 2], [33, 3], [25, 6]] s.sort(key=lambda k: k[0]) print(s)结果： [[1, 2], [25, 6], [33, 3], [100, 2]]示例2：列表里面含有字典进行排序 #Python学习交流群：778463939s = [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 100, 'b': 2}, {'a': 33, 'b': 3}, {'a': 25, 'b': 6}] s.sort(key=lambda k: k['a']) print(s)结果 [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 25, 'b': 6}, {'a': 33, 'b': 3}, {'a': 100...
Python入门基础篇 No.26 —— 列表_复制列表_排序_revered逆序_max_min_sum文章目录 Python入门基础篇 No.26 —— 列表_复制列表_排序_revered逆序_max_min_sum前言一、复制列表所有的元素到新列表对象二、修改原列表，不建新列表的排序三、建新列表的排序四、reversed()返回迭代器五、max、min 和 sum总结 前生篇：列表_切片slice操作前言一、复制列表所有的元素到新列表对象 代码中list_2指向了列表对象，也就是说list_1和list_2...
算法讲解选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。算法代码实现Python 3 代码实现如下，随机生成20个数，保存到列表变量list1中，通过选择排序法进行排序，然后输出排序结果：from random import randrangeimpo...
算法讲解冒泡排序是一种简单直观的排序算法（算法简单，效率低）。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。算法代码实现Python 3 代码实现如下，随机生成20个数，保存到列表变量list1中，通过冒泡排序法进行排序，然后输出排序结果：...
算法讲解选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。算法代码实现Python 3 代码实现如下，随机生成20个数，保存到列表变量list1中，通过选择排序法进行排序，然后输出排序结果：from random import randrangeimpo...
引言所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优秀算法，得经过大量的推理和分析。 两年前，我曾在博客园发布过一篇《十大经典排序算法最强总结（含JAVA代码实现...
引言 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优秀算法，得经过大量的推理和分析。 两年前，我曾在博客园发布过一篇《十大经典排序算法最强总结（含JAVA代码实...
冒泡法排序： """ 冒泡法排序 """#一个数字列表，用于排序 l = [3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48]for i in range(len(l)): #从第1个数开始跟后面比较，for j in range(i,len(l)):#用于比较的j，从i开始分别取值到最后一个。if l[i] < l[j]: #如果当前值小于后面的值l[i], l[j] = l[j], l[i] #当前值和和后的值做交换print(f"{l}第{i+1}次") #查看每一次的结果结果： [50, 3, 38, 5, 44, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 4...