这篇文章主要介绍了python中关于for循环使用过程中的碎碎念,需要的朋友可以参考下为什么要挑战自己在代码里不写for loop？因为这样可以迫使你去使用比较高级、地道的语法或库。文中以python为例子，讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。这是一个挑战。我要你避免在任何情况下写for循环。同样的，我也要你找到一种场景——除了用for循环以外，用其他方法写都太难。请分享你的发现，我非常想听到这些距离我开...
使用selenium及打码平台（自己还实现不了验证码图片解析，对接打码平台解析图片验证码）现实自动登录亚马逊网站，并修改账号绑定邮箱及密码等操作。逻辑：仿真浏览器的操作，定位元素填入数据，根据页面元素获取属性下载图片验证码进行分析，自动填充验证码，实现自动化操作。使用chrome浏览器，需要下载对应版本的webdriver 下载地址：。#coding=utf-8from selenium import webdriverfrom selenium.common.exceptions import NoS...
不解释，直接上代码： 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- encoding: utf-8 -*- 3 4 """ 5 @version: v1.0 6 @author: elijahxb 7 @OS: linux 8 @contact: elijahxb@163.com 9 @site: 10 @software: PyCharm Community Edition 11 @file: zhangye.py 12 @time: 17-7-2 下午12:16 13 """14 15 16 本次登录测试：17 USERNAME:test001_00118 PASSWORD:test00119 URL: 20 TYPE: POST21 HOST: www.zhangye.ccoo.cn22 POSTUR...
可直接作用于for循环的对象叫做可迭代对象（iterable）；可被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(iterator)；所有的可迭代对象均可以通过内置函数iter()来转变为迭代器。在使用for循环的时候，程序就会自动调用即将处理的对象的迭代器对象，然后使用它的next()方法，直到检测一个stoplteration异常。>>> l = [4,5,6,7,8,9,0] #这是一个列表 >>> i = iter(l) #可迭代对象转换为迭代器； >>> next(...
我们在flask的学习中，会难免遇到多对多表的查询，今天我也遇到了这个问题。下面把我的思路分享到脚本之家平台，供大家参考我们在flask的学习中，会难免遇到多对多表的查询，今天我也遇到了这个问题。那么我想了好久。也没有想到一个解决的办法，试了几种方法，可能是思路的限制我放弃了，后来，我就在网上百度，可是发现百度出来的结果和自己想要的还有一定的差距，那么我根据百度上得来的思路，那么我也对我的数据结构进行了探索...
import tkinter as tk from tkinter import messagebox#设置窗口居中 def window_info():ws = window.winfo_screenwidth()hs = window.winfo_screenheight()x = (ws / 2) - 200y = (hs / 2) - 200print("%d,%d" % (ws, hs))return x,y#设置登陆窗口属性 window = tk.Tk() window.title(欢迎使用停车场收费系统) a,b=window_info() window.geometry("450x300+%d+%d"%(a,b))#登陆界面的信息 tk.Label(window,text="停车场收费系统",f...
python 实现堆排序算法代码，需要的朋友可以参考下代码如下:#!/usr/bin/python import sys def left_child(node): returnnode * 2 + 1 def right _child(node): return node * 2 + 2 def parent(node): if (node % 2): return (i - 1) / 2 else: return (i - 2) / 2 def max_heapify( array , i, heap_size): l = left_child(i) r = right_child(i) largest = i if l < heap_size and array[l] > array[i]: large...
这篇文章主要介绍了python实现堆栈与队列的方法,包含了堆栈与队列的定义方法及常用操作,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了python实现堆栈与队列的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：1、python实现堆栈，可先将Stack类写入文件stack.py，在其它程序文件中使用from stack import Stack，然后就可以使用堆栈了。stack.py的程序:class Stack(): def init(self,size): self.size=size; self.stack=[...
这篇文章主要介绍了Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例,自定义排序用到了Python的sort和sorted函数,需要的朋友可以参考下一、快速排序 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归...
这篇文章主要介绍了Python合并两个字典的常用方法与效率比较,实例分析并对比了Python合并字典的常用方法,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python合并两个字典的常用方法与效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：下面的代码举例了5种合并两个字典的方法，并且做了个简单的性能测试#!/usr/bin/python import time def f1(d1, d2): return dict(d1, **d2) def f2(d1, d2): return dict(d1.items() + d2.items()) def ...
函数式编程是使用一系列函数去解决问题，按照一般编程思维，面对问题时我们的思考方式是“怎么干”，而函数函数式编程的思考方式是我要“干什么”。 至于函数式编程的特点暂不总结，我们直接拿例子来体会什么是函数式编程。 lambda表达式（匿名函数）：普通函数与匿名函数的定义方式：#普通函数def add(a,b): return a + bprint add(2,3) #匿名函数add = lambda a,b : a + bprint add(2,3)#========输出===========5 5 匿名...
创建一个简单的类根据Dog类创建的每个实列都将存储名字和年龄。我们赋予了每条小狗蹲下(sit())和打滚(roll_over())的能力： 1 class Dog(): 2 """一次模拟小狗的简单尝试""" 3 def __init__(self, name, age): 4 """初始化属性name和age""" 5 self.name = name 6 self.age = age 7 def sit(self): 8 """模拟小狗被命令时蹲下""" 9 print(self.name.title() + "now is sitting...
import MySQLdb#引入mysql模块 class ManagerDB:#创建一个类def __init__(self):self.db=Noneself.cursor=Noneself.connit() def connit(self):#链接数据库self.db=MySQLdb.connect(host=127.0.0.1,user=root,passwd=123456,db=exam_python)#host主机名#user用户名#passwd用户名密码#db数据库self.cursor=self.db.cursor() def start(self):#开始while True:self.menu()#引入菜单栏xz=input(请输入要选择的编号:) if xz==1:self.st...
def collatz(number):while number != 1:if number % 2 == 0:number = number // 2print(number)elif number % 2 == 1:number = 3 * number + 1print(number)print(Enter number: ) number = int(input()) collatz(number)-------------------------------------------Enter number: 3105168421突然感觉没什么要注释的，书上的提示说的都全了踩坑中 Github地址：自己在学，没什么高质量代码，慢慢来吧。 以上就是python编程快速上手...
import requesttry: import cookielib #python2版本except: import http.cookiejar as cookielib #python3版本import reimport session=request.session()session.cookies=cookielib.LWPCookieJar(filename="cookies.txt") #将cookies存储到本地文件#加载cookies文件try: session.cookies.load(ignore_discard=True)except: print("cookies未能加载")User_Agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/5...