??在局部搜索算法中，我们不再关心从初始节点到目标节点之间的路径，而是考虑从当前节点出发，移动到它的邻近状态，直到到达合理的目标状态。相比于前面所说的无信息搜索算法和有信息搜索算法，局部搜索算法往往能以常数的空间复杂度（不用保存路径）在很大甚至无限的状态空间中找到合理解。爬山法爬山法不断向值增加的方向移动，直到到达顶峰。function HillClimbing(problem) returns a local maximum statecurrent_state = init...
序 声明：以下是博主精心整理的机器学习和AI系列文章，博主后续会不断更新该领域的知识： 人工智能AI实战系列代码全解析 手把手教你ML机器学习算法源码全解析 有需要的小伙伴赶紧订阅吧。 人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。 人工智能的...
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工...
理性模型的建模和算法，经验模型的决策建模和算法，构成了目前人工智能的基础，基于学习反馈的模型构成了它的进化。学习人工智能，必须有较好的数学基础。 《矩阵分析与应用第2版》电子书中总结了大量线性代数的知识，是一本很不错的书，数学专业可以跳过，主要是给工科生用的。归纳了不少论文中的解法，是做信号处理的一本很不错的工具书，建议认真学习，做电子笔记，对书的重点内容要好好研究。《矩阵分析与应用第2版》系统、全...
download：Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能 bobo老师特为机器学习初学者量身打造，使用新版python3语言和流行的scikit-learn框架，算法与编程两翼齐飞，由浅入深，一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程，更是不断思考的能力。 适合人群及技术储备要求如果你对机器学习感兴趣，想从业于机器学习，或是准备参加机器学习相关比赛，本课程非常适合你 学前必备技术Python3基础语法具备高等数学，线性...
课程目录 小象学院 - 人工智能关注公众号【Python家庭】领取1024G整套教材、交流群学习、商务合作。整理分享了数套四位数培训机构的教材，现免费分享交流学习，并提供解答、交流群。你要的白嫖培训教程，这里可能都有喔~ Hello，小伙伴你好！本关老司机又来和你见面啦^_^ 场景引入 今天老司机心情异常的好，也不知道是上次买彩票又中了五块钱，还是出门捡了5毛钱，反正老司机今天要带着你去赏花！ 老司机最近对一种叫做鸢（...
作为一个不入流的二本学校园林专业的没有任何IT背景的行业小白，前后时间花费一年，多次参加人工智能培训课程，无私奉献的交出了我的好几次几万块，肉疼的同时让我看清了一般人看不到的坑。 作为一个多次转行多次参加培训机构的我，对此进入了深入调研 先说说为啥要转行？ 16年毕业以来，工作一直很不稳定，一个不入流大学的二本本科生，学的还是一个感觉不合适自己的园林专业，毕业后，从事本专业的同学屈指可数。 对我而言，毕业...
目录 启发式搜索(有信息搜索) 贪婪最佳优先搜索 不足之处 A*算法启发式搜索(有信息搜索) 在搜索的过程中利用与所求解问题相关的辅助信息，其代表算法为贪婪最佳优先搜索(Greedy best-first search)和A*搜索贪婪最佳优先搜索 贪婪最佳优先搜索(Greedy best-first search)：评价函数f(n)=启发函数h(n) 不足之处A*算法A*算法保持最优的条件：启发函数具有可容性(admissible)和一致性(consistency)。 ? 将直线距离作为启发函数?(
人工智能 遗传算法 计算函数极值问题系列文章 人工智能 倒啤酒问题 python解法人工智能 水壶问题 python解法A*算法之八数码问题 python解法A*算法之野人传教士问题 python解法人工智能 遗传算法 计算函数极值问题文章目录 人工智能 遗传算法 计算函数极值问题问题描述遗传算法介绍1.构造初始状态2.构造算子3.编码4 启发式函数5.遗传算法与函数极值问题解决初始化种群解码算子评估函数函数框架遗传算法编程学习了遗传算法之后,感觉掌...
随着数字经济时代的到来，以人工智能、大数据等为代表的数字化技术正在席卷各行各业。 当下人工智能发展得如火如荼，相应的智能产品应用也层出不穷。 然而，从智能产品到数字化转型，什么才是数字经济时代下企业的立身之本？ 在MEET2021智能未来大会上，中国工程院院士谭建荣，为我们详细剖析了数字经济时代下，企业推进数字化转型所面临的机遇与挑战。在不改变原意的基础上，量子位对谭建荣院士的演讲内容进行了编辑整理。 关于ME...
实验三：分类算法实验 一．实验目的 ? 巩固4种基本的分类算法的算法思想：朴素贝叶斯算法，决策树算法，人工神经网络,支持向量机；? 能够使用现有的分类器算法代码进行分类操作? 学习如何调节算法的参数以提高分类性能； 二、实验的硬件、软件平台 硬件：计算机 软件：操作系统：WINDOWS／Linux 应用软件：C,Java或者Matlab 三、实验内容及步骤 利用现有的分类器算法对文本数据集进行分类 实验步骤： 1．了解文本数据集的情况并阅读...
目录 实验内容分类算法汽车满意度数据集实验内容朴素贝叶斯算法原理具体代码实现 决策树算法决策树简介ID3算法IDS算法的python实现总结 实验内容 完成两中分类算法：朴素贝叶斯算法，决策树算法 分类算法 分类算法是基于有类标号的训练集数据建立分类模型并使用其对新观测值（测试数据集）进行分类的算法。 通俗的说就是发现经验，然后通过经验来得到结果。 汽车满意度数据集 汽车已经成为了人们出行必不可少的工具之一。现在各个汽...
超级重磅！人工智能与算法学习最全资料（附链接地址） 收录于话题#深度学习 1 #强化学习 1 #自然语言处理 1 #机器学习 1 #人工智能 1 国庆假期已经过半，相信很多读者朋友都迫不及待地想要一份全面介绍人工智能的课程和学习资料。今天就给大家介绍一位AI牛人——史蒂文森理工学院的助理教授王树森老师。他的课程包含：深度学习、强化学习、自然语言处理、并行计算机器学习、联邦学习、元学习等内容。 下面是王教授GitHub中的部...
转自：https://blog.csdn.net/fanyun_01/article/details/83505856 1. 决策树 根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。2. 随机森林 视频 在源数据中随机选取数据，组成几个子集S 矩阵是源数据，有 1-N 条数据，A B C 是feature，最后一列C是类别由 S 随机生成 M 个子...
由于疫情的影响，口罩检测已经成为各个程序员竞相开发的一种算法。 百度的人脸检测SDK使用的还不错，他们还把口罩检测也给开源了 我这里使用基于OPENCV的检测 一般的思路可能就是手机带有口罩和没有戴口罩的数据集进行训练，但是我暂时没有找到这些数据集，我就采用使用opencv原来带有的训练集先检测出人脸，然后再对人脸检测鼻子和嘴巴。但是由于opencv的检测鼻子和嘴巴的算法准确性不高，需要经过附加条件检测是不是真正的嘴巴和...