10进制转换成其他进制: 10进制转换成2进制：bin(n) 10进制转换成8进制：oct(n) 10进制转换成16进制：hex(n) 2进制转换为其他进制: 2进制转换成10进制：int(n,2) 2进制转换成8进制：oct(int(n,2)) 2进制转换成16进制：hex(int(n,2)) 8进制转换成其他进制: 8进制转换成10进制：int(n,8) 8进制转换成2进制：bin(int(n,8)) 8进制转换成16进制：hex(int(n,16)) 16进制转换成其他进制： 16进制转换成10进制：int(n,16) 16进制转换成2进制...
这个算法中文名为k均值聚类算法，首先我们在二维的特殊条件下讨论其实现的过程，方便大家理解。 第一步.随机生成质心 由于这是一个无监督学习的算法，因此我们首先在一个二维的坐标轴下随机给定一堆点，并随即给定两个质心，我们这个算法的目的就是将这一堆点根据它们自身的坐标特征分为两类，因此选取了两个质心，什么时候这一堆点能够根据这两个质心分为两堆就对了。如下图所示： 第二步.根据距离进行分类 红色和蓝色的点代表了我...
只需3行代码，就可以给你的电脑桌面截图，保存成jpg图片，首先安装pillow pip install pillow 使用ImageGrab类 from PIL import ImageGrabpic = ImageGrab.grab()pic.save('desktop.jpg') 程序执行时，桌面的内容是什么，截图后的图片内容就是什么，如果你的孩子偷偷玩电脑游戏，而你又抓不到，那么你可以写程序每隔3秒钟截取一张图片，再将这些图片拼接成gif， 就可以查看孩子是否玩游戏了，也算是一种监控手段吧 很多人学习pytho...
Python改变一行代码实现二叉树前序、中序、后序的迭代遍历递归今天在做LeetCode的二叉树前序遍历题的时候，我看到题目是这样的：给定一个二叉树，返回它的前序遍历 递归方法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？我当时就不乐意了，你这也太高看我了，什么叫递归方法很简单？没想到我递归方法我也不会吧经过我冥思苦想终于把以前学数据结构的时候记忆拿回来了其实真的很简单，如下：# 前序 def preorderTraversal(self, root):if roo...
ID3算法缺点 它一般会优先选择有较多属性值的Feature，因为属性值多的特征会有相对较大的信息增益，信息增益反映的是，在给定一个条件以后，不确定性减少的程度， 这必然是分得越细的数据集确定性更高，也就是条件熵越小，信息增益越大。为了解决这个问题，C4.5就应运而生，它采用信息增益率来作为选择分支的准则。 C4.5算法原理 信息增益率定义为： 其中，分子为信息增益（信息增益计算可参考上一节ID3的算法原理）...
ID3，C4.5算法缺点 ID3决策树可以有多个分支，但是不能处理特征值为连续的情况。 在ID3中，每次根据“最大信息熵增益”选取当前最佳的特征来分割数据，并按照该特征的所有取值来切分， 也就是说如果一个特征有4种取值，数据将被切分4份，一旦按某特征切分后，该特征在之后的算法执行中， 将不再起作用，所以有观点认为这种切分方式过于迅速。 C4.5中是用信息增益比率(gain ratio)来作为选择分支的准则。和ID3一样，C4.5算法分类结果...
算法原理 朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。朴素贝叶斯原理简单，也很容易实现，多用于文本分类，比如垃圾邮件过滤。 该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。 但由于该算法以自变量之间的独立（条件特征独立）性和连续变量的正态性假设为前提，就会导致算法精度在某种程度上受影响。 marco 博客https://www.cnblogs.com/marc01in/p...
1. KNN原理 KNN（k-Nearest Neighbour）：K-近邻算法，主要思想可以归结为一个成语：物以类聚 1.1 工作原理 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的 k （k <= 20）个实例，这 k 个实例的多数属于某个类， 就把该输入实例分为这个类。 https://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4702562.html给出的例子很形象，这里借用一下。 如下图，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3...
基本思路 Adaboost体现的是“三个臭皮匠，胜过一个诸葛亮”，它是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)， 然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。训练过程如下（参考Andy的机器学习--浅析Adaboost算法，他说得非常形象，贴切。） 简单的来说：图中的y1(x),y2(x)....ym(x)都是弱分类器（顾名思义，弱分类器就是分类能力很弱，仅比随机分类好一点点的分类器）...
Python：利用python语言绘制多个子图经典案例、代码实现之详细攻略 目录 利用python语言绘制多个子图代码实现、经典案例 1、绘制多个子图框架 多个子图绘制的经典案例 1、绘制多个直方图 2、绘制多个曲线图 利用python语言绘制多个子图代码实现、经典案例 1、绘制多个子图框架# -- coding: utf-8 -- import matplotlib.pyplot as plt flg = plt.figure() ax1 = flg.add_subplot(2,2,1) ax2 = flg.add_subplot(2,2,2) ax3 =...
前言 又是一个逛csdn发现的一个有趣的小项目，可以一键抠背景，需要用到removebg模块及其API，API可从其官网免费获取，网址如下https://www.remove.bg/zh ps:加上/zh后，网页内容会显示中文 首先是安装removebg模块 然后就敲代码了，官方使用文档是个好东西，应该好好利用 有趣的是，意外发现了两种使用API的方法 1.用到爬虫的知识，利用requests模块，从网页上调用，直接实现抠背景 # Requires "requests" to be installed (see p...
熟悉 “Python猫” 的读者应该知道，猫哥我发布的所有文章都使用了极具特色的配图——原创文章使用猫图，转载文章使用狗图，极少例外。另外注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新python教程项目，还可以跟老司机交流讨教！ 这几天，我在用 Github...
前言 对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。 1、项目背景 对于不会PS的小伙伴，抠图是一个难度系数想当高的活儿，某宝照片抠图和证件照换底色均价都是5元RMB，所以今天要介绍的这款神工具，只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图，甚至都不用会代码，点两下鼠标就完...
准备Python3.7需要安装python3.7并配置好环境路径安装好python后，打开电脑的CMD终端输入pip install itchat安装itchat模块需要设置好默认看图软件核心代码 import itchat import time print('扫一下弹出来的二维码') itchat.auto_login(hotReload=True) boom_remark_name = input('输入你要轰炸的人的微信备注，按回车建继续') message = input('输入你要轰炸的内容，按回车键开始轰炸') boom_obj = itchat.search_friends(remark...
选题自（数字语音处理理论及应用） 窗函数选用 hamming 窗 原因：由于语音信号的非平稳特性，使用加窗可以对语音信号分帧当成平稳信号来分析和处理。 ①由于直接对信号（加矩形窗）会产生频谱泄露，为了改善频谱泄露的情况，选用 hamming 窗或者 hanning 窗，它们都是升余弦窗，幅频特性是旁瓣衰减较大，使得主瓣加宽并降低，旁瓣显著减小，减小泄漏；但对比 hanning 窗，hamming窗的加权系数不同，它使得旁瓣宽度更小。 ②在加 ha...