前几天看到一个关于Python的面试题lst = [1, 2, [3]]lst1 = lst * 2 # [1, 2, [3], 1, 2, [3]]lst1[2].append(4) # [3, 4]print(lst1)开始时，就处理错了。最终上机测试发现，乘法貌似是内存地址的拷贝。也就是说 lst1[2] 和 lst1[5] 都指向同一个对象，最终lst1结果如下：print(lst1) # [1, 2, [3, 4], 1, 2, [3, 4]] 原文：https://www.cnblogs.com/adsoft/p/11540748.html
首先，我需要说明一点，我的是python3 ，其中re.headers["Set_Cookie"]="ItCast2=python2; Expires=Sun, 09-Feb-2020 03:59:57 GMT; Max-Age=3600; Path=/"方法设置cookie并无作用1、设置cookie方法，前提要有一个返回页面，所以才能设置cookie值，所以必须import make_responsefrom flask import Flask, request, make_response@app.route("/set_cookie")def set_cookie(): re = make_response("set_cookie page") re.set_...
str可以支持很多方法，也像一个list那样可以通过下标访问，但是要注意，python中的str是不可变的变量类型，也就是说很多看起来修改了字符串的操作只不过是又产生了一个副本罢了，如果不将这个副本使用，str变量本身不会有任何变化。s = ‘i am you‘ s.capitalize() print(s) # i am you没有进行大写的转换 str1 = s.capitalize() print(str1) # I am you 原文：https://www.cnblogs.com/zy1120192493/p/12866371.html
逛到一个有意思的博客http://cuiqingcai.com/category/technique/python 在里面看到一篇关于ValueError: invalid literal for int() with base 10错误的解析，针对这个错误，博主已经给出解决办法，使用的是re.sub 方法1 totalCount = ‘100abc‘2 totalCount = re.sub("\D", "", totalCount) 但是没有说明什么含义，于是去查了其他的资料，做一下记录： 在Python3.5.2 官方文档re模块中sub函数的定义是： re.sub(pattern...
一、代码组织（目录结构）二、mvc概述MVC设计模式即MVC框架。MVC全名是Model View Controller，是模型(model)－视图(view)－控制器(controller)的缩写，一种软件设计典范，用一种业务逻辑和数据显式分离的方法组织代码，将业务逻辑被聚集到一个部件里面，在界面和用户围绕数据的交互能被改进和个性化定制的同时而不需要重新编写业务逻辑。MVC被独特的发展起来用于映射传统的输入、处理和输出功能在一个逻辑的图形化用户界面的结构中...
先给出一个四人团对Decorator mode的定义：动态地给一个对象添加一些额外的职责。 再来说说这个模式的好处：认证，权限检查，记日志，检查参数，加锁，等等等等，这些功能和系统业务无关，但又是系统所必须的，说的更明白一点，就是面向方面的编程（AOP）。 在Python中Decorator mode可以按照像其它编程语言如C++, Java等的样子来实现，但是Python在应用装饰概念方面的能力上远不止于此，Python提供了一个语法和一个编程特性来加强...
这篇文章主要介绍了Python实现的递归神经网络,是一篇摘录自github代码片段的文章,涉及Python递归与数学运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python实现的递归神经网络。分享给大家供大家参考，具体如下：# Recurrent Neural Networks import copy, numpy as np np.random.seed(0) # compute sigmoid nonlinearity def sigmoid(x):output = 1/(1+np.exp(-x))return output # convert output of sigmoid function to...
python中神经网络库的导入、Numpy包、Matplotlib python中神经网络库的导入Numpy包Matplotlib
B站学习pytorch搭建卷积神经网络进行手写体数字识别 视频！！！！！！！ 哔哩哔哩也能学习哦～上述视频点这里！ 搭建的相关代码 同种B站视频 机器学习-MNIST项目1
本篇文章给大家带来的内容是关于python中Django缓存的两种方式（硬盘和redis），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。设置缓存可采用CacheDemo中的中间件方法，对客户端浏览器缓存时间进行设定；也可采用下面的装饰器方法，可对单独的东西进行缓存，如：函数开启缓存：在views中引入包 from django.views.decorators.cache import cache_page 装饰在函数上@cache_page(5*60)即可，括号中可指定缓存时间...
考虑以下python程序： 代码如下:#!/usr/bin/env pythonimport syssys.stdout.write("stdout1 ")sys.stderr.write("stderr1 ")sys.stdout.write("stdout2 ")sys.stderr.write("stderr2 ")其中的sys.stdout.write也可以换成print。运行这程序，你觉得会输出什么？试验一下，就会发现，其实输出并不是 代码如下:stdout1 stderr1 stdout2 stderr2而是： 代码如下:stderr1 stderr2 stdout1 stdout2究其原因，是因为缓存：虽然stderr和...
这是示例：>>> first_string = str('This_is_some_how_cached') >>> second_string = str('This_is_some_how_cached') >>> id(first_string) == id(second_string) True >>> first_string = str('This_is_new_string') >>> second_string 'This_is_some_how_cached' >>>在上面的示例中,first_string和second_string的创建方式不同,但是它们具有相同的ID,这意味着它们指向的是相同的引用？如果是,当我将first_string更改为一些新字符...
嘿,我有一个网站供最终用户使用,它是用Python编写的,并且需要几个urlopen命令.结果,页面加载需要一点时间.我想知道是否有办法使其更快？有没有一种简单的Python缓存方式或一种使urlopen脚本有趣的方式？ urlopens访问Amazon API以获取价格,因此该站点需要保持最新状态.我能想到的唯一选择是制作一个脚本来制作mySQL数据库并不时地运行它,但这很麻烦. 谢谢！解决方法:httplib2理解http请求缓存,对urllib / urllib2的混乱程度有所抽象...
在项目中,我需要缓存从每个请求中获取的数据库数据.因此,从下次开始,将从缓存而不是db中选取数据(表行),从而提高性能.在DB中,我有超过10M的数据行.我正在浏览烧杯缓存文档,从中它似乎只会将函数与参数一起缓存为键.那么它如何存储表数据,这是我的主要目标？或者python中是否还有其他好的数据库缓存模块？解决方法:FWIW,这里有一个简单快速的LRU缓存,可以缓存数据库查询的结果：http://code.activestate.com/recipes/578078
我想编写一个接受单参数函数f和整数k的函数,并返回一个与f相同的函数,除非它缓存f的最后k个结果. 例如,如果memoize是我们追求的函数,让mem_f = memoize(f,2),那么：mem_f(arg1) -> f(arg1) is computed and cached mem_f(arg1) -> f(arg1) is returned from cache mem_f(arg2) -> f(arg2) is computed and cached mem_f(arg3) -> f(arg3) is computed and cached, and f(arg1) is evicted我所做的是：def memoize(f,k):cache = ...