#装饰器:本质就是函数,功能就是为其他函数添加附加功能#原则1.不修改被修饰函数的源代码2.不修改被修饰函数的调用方式装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包#高阶函数定义:1.函数接收的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 (满足其一即可) #简单的装饰器 import time def timer(func):def wrapper(): #*args接受元组系列 **kwargs接收字典系列start_time=time.time()res=func() ...
python装饰器 python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数,这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数,使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能。 一般而言,我们要想拓展原来函数代码,最直接的办法就是侵入代码里面修改,但是最简单的方式并不是最安全最合适的方式,根据扩展开放修改封闭的原则,修改原函数代码是不可取的.比如下面的有一个案例: A公司有一个核心接口部门M提供核...
我们希望检查或者改写一部分类的定义,以此来修改类的行为,但是不想通过继承或者元类的方式来做。 如果希望解决这个问题,那么类装饰器绝对是首选。 下面这个示例演示了如何使用类装饰器来重写__getattribute__特殊方法,并为它增加了日志功能: from functools import wrapsdef log_getattribute(cls):#获取原始的实现方法orig_getattribute = cls.__getattribute__#定义新的实现方法,记得要返回原始的实现方法def new_g...
装饰器(无参) 它是一个函数; 函数作为它的形参; 返回值也是一个函数; 可以使用@functionname方式,简化调用;装饰器和高阶函数 装饰器是高阶函数,但装饰器是对传入函数的功能的装饰(功能增强)import datetime import timedef logger(fn): def wrap(*args, **kwargs): #before 功能增强 print("args={},kwargs={}".format(args, kwargs)) start = datetime.datetime.now() ret = fn...
昨晚事情好像是有点多,师姐让我去看恒电位仪的资料,看了将近三四个小时吧,看完第十六天的python学习视频,回宿舍的时候,就已经快十一点了,然后就没来的写博客。最近生活过的好像是波澜不,就像现在我耳机里的这首纯音乐,刚刚才意识到,这个应该是你的名字的主题曲,想想第一次看到“你的名字”这个电影名字的时候,是在大三上学期吗,反正是下matlab课后,在下楼梯的时候看到的,时间飞逝,我现在在杭州了,只不过最近经济问...
通过我们的python柯里化就能学习装饰器啦~!装饰器应该是目前来说学到的比较困难的,非常非常重要,下面根据代码演化出装饰器需求: 一个加法函数,想增强它的功能,能够输出被调用过以及调用的参数信息def add(x, y, file): print("call {}, {} + {}".format(add.__name__, x, y), file=file) """" __name__是一个特殊的属性,将日志输出到控制台 print函数后面其实还可以跟file,将输出信息输出到其它地方,比如...
在不改变函数的结构的基础,我们给函数加新的功能,用是函数装饰器,如果要给函数传递参数,那么应该怎么做呢 @timerdef test2(name,age): time.sleep(3) print(name: %s age: %s % (name, age)) test2(dongye,33) def timer(func): #是test2函数,高阶函数 def deco(*args,**kwargs): start_time=time.time() func(*args,**kwargs) stop_time = time.time() ...