讲 Python 装饰器前,我想先举个例子,虽有点污,但跟装饰器这个话题很贴切。每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,咋办?我们想到的一个办法就是把内裤改造一下,让它变得更厚更长,这样一来,它不仅有遮羞功能,还能提供保暖,不过有个问题,这个内裤被我们改造成了长裤后,虽然还有遮羞功能,但本质上它不再是一条真正的内裤了。于是聪明的人们发明长裤,在不影响内裤的前提下,直接把长裤套...
def first(f):print f.__name__,‘call first()‘def fn_1():print f.__name__,‘call first()_ fn_1()‘return f() return fn_1 def second(f):print f.__name__,‘call second()‘def fn_2():print f.__name__,‘call second()_fn_2()‘return f()return fn_2 def test():print ‘test‘ test = first(second(test)) test() def first(f):print f.__name__,‘call first()‘def fn_1():print f.__name__,‘call first()_ fn_1()‘...
装饰器的写法补充:通常装饰器的写法是@func(),而有的时候为了减少出错率,可能会写成@func,没有()括号,这时我们可以这样定义,来减少括号。下面通过两个例子还看。一般装饰器的写法: 1def log(func=None):2 3def inner(*args, **kwargs):4print(‘do something before‘)5 res = func(*args, **kwargs)6print(‘do something after‘)7return rees8 9return inner 1011#使用装饰器12@log() 13def my_func(): 14print(...
02函数嵌套及跨域访问001函数嵌套要点:返回的函数名有括号返回的是结果,没有括号返回的是对象地址 002函数作用域 原文:https://www.cnblogs.com/yijiexi/p/11165813.html
一、内置函数#绝对值abs() #所有值都为真才为真all() #只要有一个值为真就为真any() #10进制转成二进制bin() #10进制转成八进制oct() #10进制转成十六进制hex() #布尔值bool() #字符转换成字节bytes() #字节转换成字符str()#对文件的操作open() #基本流程 #打开文件 op_file=open("file name","rwb+") #操作文件op_file.operation() #关闭文件op_file.close()#检查函数是否可以被调用callable() #通过字节数查找Ascii中的字符chr()...
装饰器 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,他可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器返回值也是一个函数对象,它经常用于有切面环境的场景,比如插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景 装饰器就是为已存在的对象添加额外的功能。简单装饰器import time def show_time(f):def inner():start = time.time()f()end = time.time()print(‘spend %s‘ % (end - start))r...
@classmethod加入这个装饰器表示第一个参数永远就是self在stackoverflow看到的直接贴过来,有时候出现类似:required argument **cls** 可能是这个原因 @property加入这个装饰器表示把一个方法变成属性1 class Foo:2 @property3 def AAA(self):4 print(‘get的时候运行我啊‘)5 6 @AAA.setter7 def AAA(self,value):8 print(‘set的时候运行我啊‘)9 10 @AAA.deleter 11 def AAA(self): ...
异常,不应该存在,但是我们有时候会遇到这样的情况,比如我们监控服务器的时候,每一秒去采集一次信息,那么有一秒没有采集到我们想要的信息,但是下一秒采集到了, 而后每次的采集都能采集到,就那么一次采集不到,我们应该针对这一次采集不到进行分析吗,这种的情况可以说无法重复出现,我们也无法避免,因为外界的因素太多太多,我们无法去控制这些外面的因素,所以我们会有这样的需求,一段时间内出现频率多少次,我们才能显示...
简单的说:装饰器主要作用就是对函数进行一些修饰,它的出现是在引入类方法和静态方法的时候为了定义静态方法出现的。例如为了把foo()函数声明成一个静态函数 复制代码 代码如下:class Myclass(object): def staticfoo(): ............ ............ staticfoo = staticmethod(staticfoo) 可以用装饰器的方法实现: 复制代码 代码如下:class Myclass(object): @staticmethod def staticfoo(): ......... ...
1. 函数在 Python 中,使用关键字 def 和一个函数名以及一个可选的参数列表来定义函数。函数使用 return 关键字来返回值。定义和使用一个最简单的函数例子: 1 >>> def foo(): 2 ... return 1 3 >>> foo() 函数体(和 Python 中所有的多行语句一样)由强制性的缩进表示。在函数名后面加上括号就可以调用函数。2. 作用域在 Python 函数中会创建一个新的作用域。Python 高手也称函数有自己的命名空间。也就是说,当在函数体中遇...
网站流量统计可以帮助我们分析网站的访问和广告来访等数据,里面包含很多数据的,比如访问试用的系统,浏览器,ip归属地,访问时间,搜索引擎来源,广告效果等。原来是一样的,这次先实现了PV,UV,IP三个重要指标的统计。PV(访问量):Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次。UV(独立访客):Unique Visitor,一般使用cookie标记,访问您网站的一台电脑客户端(比如一台电脑开多个浏览器访问则为多个UV)为一个访客...
1、闭包的概念:如果在一个函数中,定义了另外一个函数,并且那个函数使用了外面函数的变量,并且外面那个函数返回了里面这个函数的引用,那么称为里面的这个函数为闭包。2、话不多说,以demo示例:def Gen(x): def fun(y): return x+y return funG = Gen(5) == 等同于 Gen(x)(y)print(G(5))其中 fun函数就是闭包的意思3、闭包实现简单的计算器实战闭包操作简单计算器def calculator(option): operator = None ...
1def deco(func):2def _deco():3print("Before")4 func()5print("End")6#return func 这里不需要返回 7return _deco#这里不是_deco() 8 9@deco 10def myfunc(): 11print("Clled") 1213 myfunc() 带参数的def deco(func):def _deco(a,b):print("Before")ret = func(a,b)print("End")#return func 这里不需要返回return _deco#这里不是_deco() @deco def myfunc(a,b):print("Clled",a * b)return a * bmyfunc(7,15) 原文...
装饰器功能有两点:1.首先自动执行装饰器@后面跟的这个函数,并将装饰器修饰的那个函数名作为参数带入装饰器@后面函数;2.将装饰器后面函数的返回值,赋值给装饰器所修饰的那个函数。举个例子说明: 1def outer(func):2def inner():3print(‘log‘)4 ret = func()5print(‘after‘)6return ret7return inner8 9@outer 10def f1(): 11print(‘F1‘)其中@outer即为装饰器函数,按照上面介绍,首先执行Outer函数,将f1函数的...
前言今天来说一下@property装饰器,这是个python内置的装饰器,主要是作用是把类中的一个方法变为类中的一个属性,并且使定义属性和修改现有属性变的更容易我们可以看一下@property源码中给的实例和解释 1 Decorators make defining new properties or modifying existing ones easy:2 3 4class C(object):5 @property6def x(self):7"I am the ‘x‘ property." 8return self._x910 @x.setter 11def x(self, value): 12 ...